第一部分 理論篇
第1 章 雲計算的概念　　2
1.1 什麼是雲計算　　2
1.1.1 雲計算的優點　　 2
1.1.2 雲計算的特點　　 3
1.2 雲計算的由來　　4
1.2.1 思想演化　　4
1.2.2 技術支撐　　5
1.3 雲計算的誕生　　7
1.3.1 SaaS 的誕生　　7
1.3.2 “IT 不再重要”的發錶　　 7
1.3.3 Google 的三大核心技術　　 7
1.3.4 AWS 的推齣　　 8
1.3.5 IBM 和Google 的閤作　　 8
1.4 雲計算的成長　　8
1.5 雲計算的影響　　10
1.5.1 服務器供應商　　 10
1.5.2 軟件開發商　　 11
1.5.3 雲終端供應商　　 11
1.5.4 雲供應商　　11
1.5.5 整個IT 産業　　 12
1.6 雲計算的使用場景　　 12
1.6.1 IDC 雲　　12
1.6.2 企業雲　　12
1.6.3 雲存儲係統　　 12
1.6.4 虛擬桌麵雲　　 13
1.6.5 開發測試雲　　 13
1.6.6 大規模數據處理雲　　13
1.6.7 協作雲　　13
1.6.8 遊戲雲　　14
1.6.9 HPC 雲　　14
1.6.10 雲殺毒　　14
第2 章 雲計算的架構　　16
2.1 雲的架構　　16
2.1.1 SaaS　　17
2.1.2 PaaS　　19
2.1.3 IaaS　　21
2.1.4 雲管理層　　22
2.1.5 架構示例　　25
2.2 雲的4 種模式　　27
2.21 公有雲　　27
2.2.2 私有雲　　29
2.2.3 混閤雲　　30
2.2.4 行業雲　　31
第二部分 産品與技術篇
第3 章 Google App Engine　　 34
31 Google 的雲計算産品　　 34
3.1.1 SaaS 層　　34
3.1.2 PaaS 層　　36
3.1.3 IaaS 層　　36
3.1.4 雲客戶端　　36
3.2 Google 的核心技術　　 39
3.2.1 分布式基礎設施　　39
3.2.2 分布式大規模數據處理 42
3.2.3 分布式數據庫技術　　43
3.2.4 數據中心優化技術　　45
3.3 Google 的設計思想和整體架構 46
3.3.1 設計思想　　46
3.3.2 整體架構　　48
3.4 Google App Engine 簡介　　50
3.4.1 曆史　　50
3.4.2 功能　　51
3.4.3 使用流程　　51
3.4.4 主要組成部分　　 51
3.4.5 編程模型　　54
3.4.6 限製和資費　　 55
3.5 Google App Engine 的使用　　56
3.5.1 例子　　56
3.5.2 搭建環境　　56
3.5.3 初始化項目　　 56
3.5.4 編寫數據庫代碼　　58
3.5.5 添加Web 處理方法　　 59
3.5.6 測試和部署　　 60
3.6 Google App Engine 的架構　　62
3.6.1 設計理念　　62
3.6.2 架構　　62
3.6.3 流程　　63
3.6.4 Python 版和Java 版的區彆 64
3.7 本地測試服務器的設計　　64
3.7.1 架構　　64
3.7.2 工作流程　　65
3.8 Datastore 的設計　　66
3.8.1 使用方麵　　66
3.8.2 實現方麵　　67
3.9 總結　　　　69
3.9.1 注意點　　69
3.9.2 最佳實踐　　69
3.9.3 適用場景　　70
3.9.4 對未來的期望　　 70
第4 章 Salesforce Forcecom　　 72
4.1 Salesforce 簡介　　72
4.1.1 公司曆史　　72
4.1.2 Salesforce 的整體架構　　73
4.1.3 Forcecom　　73
4.2 多租戶的介紹　　74
4.2.1 概念　　74
4.2.2 多租戶技術的優缺點　　 75
4.2.3 常見的多租戶模型　　75
4.3 Forcecom 的多租戶架構（上）76
4.3.1 總體架構　　76
4.3.2 元數據驅動　　 77
4.3.3 應用服務器　　 77
4.3.4 共享數據庫　　 78
4.4 Forcecom 的多租戶架構（下）78
4.4.1 應用服務器的模塊　　78
4.4.2 數據庫錶的設計　　79
4.4.3 Apex 　　80
4.5 總結　　　　81
4.5.1 設計理念　　81
4.5.2 經驗教訓　　81
第5 章 係統虛擬化　　83
5.1 係統虛擬化簡介　　83
5.1.1 虛擬化的概念　　 83
5.1.2 係統虛擬化的概念　　83
5.1.3 係統虛擬化技術的分類 84
5.1.4 係統虛擬化的用處　　87
5.2 x86 虛擬化技術　　88
5.2.1 虛擬機的3 大特徵　　88
5.2.2 為什麼x86 架構很難被虛擬化 88
5.2.3 CPU 虛擬化　　89
5.2.4 內存虛擬化　　 89
5.2.5 I/O 虛擬化　　90
5.2.6 總結與預測　　 90
5.3 VMware vSphere 的簡介　　 91
5.3.1 VMware 的思路　　 91
5.3.2 VMware vSphere　　92
5.4 VMware ESX 的架構　　95
5.4.1 Service Console 　　95
5.4.2 VMKernel　　96
5.5 虛擬網絡　　99
5.5.1 簡介　　99
5.5.2 虛擬網卡　　100
5.5.3 虛擬交換機　　 101
5.6 動態遷移背後的奧秘　　105
5.6.1 動態遷移的實現機製　　 105
5.6.2 動態遷移今後的挑戰　　 106
5.7 虛擬器件　　107
5.7.1 虛擬器件的定義　　108
5.7.2 虛擬器件的主要組成部分108
5.7.3 虛擬器件的生命周期　　 109
5.7.4 虛擬器件的好處　　110
5.7.5 虛擬器件的不足之處　　 111
5.7.6 業界支持　　112
5.7.7 虛擬器件與雲計算　　 112
5.8 OVF 協議　　112
5.8.1 OVF 信封　　113
5.8.2 OVF 環境文件　　 113
5.8.3 使用流程　　114
5.9 VMware 的雲計算計劃　　115
5.9.1 VMware vCloud Express 115
5.9.2 VMware vCloud Director 116
5.9.3 VMforce 　　119
5.10 Xen 的架構　　119
5.10.1 Xen 簡介　　120
5.10.2 半虛擬化技術介紹　　120
5.10.3 Xen 的架構　　 121
5.11 Xen 的實現機製　　122
5.11.1 超級調用　　 122
5.11.2 vCPU 調度　　 123
5.11.3 中斷虛擬化　　 123
5.11.4 內存管理　　 124
5.11.5 I/O 係統　　 124
5.11.6 信息傳遞　　 124
5.11.7 時間管理　　 125
5.12 Intel VT 技術　　125
5.12.1 VT-x　　126
5.12.2 EPT 　　129
5.12.3 VT-d　　130
5.12.4 VT-c　　131
5.13 最新的進展　　132
5.13.1 VMware vSphere 41 132
5.13.2 Xen 40　　133
5.13.3 Intel VT 的PLE 技術134
第6 章 Amazon EC2　　 135
6.1 AWS 的概況　　135
6.1.1 簡介　　135
6.1.2 産品類彆　　136
6.1.3 産品特點　　137
6.1.4 成功案例　　138
6.2 Amazon EC2 簡介　　 138
6.3 Amazon EC2 的主要模塊　　139
6.3.1 AMI　　139
6.3.2 實例　　140
6.3.3 存儲　　140
6.3.4 安全方麵　　141
6.3.5 可用區　　142
6.3.6 網絡方麵　　142
6.3.7 Web 管理界麵　　142
6.3.8 API 　　143
6.4 Amazon EC2 的使用　　 143
6.4.1 準備賬號　　143
6.4.2 創建實例　　144
6.4.3 啓動服務　　148
6.5 Amazon EC2 的優缺點　　148
6.5.1 優點　　148
6.5.2 不足之處　　149
第7 章 Cisco UCS 　　151
7.1 什麼是UCS 　　151
7.2 UCS 的架構　　151
7.2.1 Cisco UCS 6100 係列互聯陣列 152
7.2.2 Cisco UCS 管理程序　　 152
7.2.3 Cisco UCS 2100 係列擴展模塊 153
7.2.4 Cisco UCS 5100 係列刀片機箱 153
7.2.5 Cisco B 係列刀片服務器 153
7.2.6 Cisco UCS 網絡適配器154
7.3 UCS 的核心技術之內存擴展　　 154
7.3.1 Xeon 5500 內存架構　　 154
7.3.2 思科的內存擴展技術　　 156
7.4 UCS 的核心技術之VN-Link 　　 157
7.4.1 虛擬網絡的難題　　157
7.4.2 Cisco Nexus 1000V 的方案 157
7.4.3 NIV 的方案　　 158
7.5 UCS 的核心技術之統一網絡　　 159
7.5.1 數據中心的現狀　　159
7.5.2 統一網絡簡介　　160
7.5.3 統一網絡的基石　　160
7.5.4 不足之處　　162
7.6 為虛擬化而生　　162
7.6.1 虛擬化的目標　　163
7.6.2 服務器整閤　　 163
7.6.3 簡化係統管理　　163
7.6.4 加速應有部署　　164
第8 章 雲計算的安全　　165
8.1 雲計算安全的概念　　 165
8.1.1 新的挑戰　　166
8.1.2 現有安全係統的不足　　 166
8.1.3 雲計算的優勢　　167
8.2 雲計算安全的架構　　 167
8.2.1 雲客戶端　　168
8.2.2 雲端　　168
8.2.3 第三方機構　　 170
8.3 Salesforce Forcecom 的安全機製 170
8.3.1 整體監管和閤規性　　 170
8.3.2 用戶管理　　171
8.3.3 數據管理　　171
8.3.4 係統和網絡　　 171
8.3.5 物理設施　　171
8.4 AWS 的安全機製　　172
8.4.1 整體監管和閤規性　　 172
8.4.2 用戶管理　　172
8.4.3 數據管理　　172
8.4.4 應用保護　　173
8.4.5 係統與網絡　　 173
8.4.6 物理設施　　174
8.5 為什麼雲計算更安全　　174
8.5.1 安全管理方麵　　174
8.5.2 高可用性方麵　　174
8.5.3 數據安全方麵　　175
8.5.4 人纔方麵　　175
8.5.5 廣域網方麵　　 175
8.5.6 總結　　175
第三部分 實踐篇
第9 章 深入分析BigTable 　　 178
9.1 BigTable 簡介　　178
9.2 BigTable 的架構　　178
9.3 BigTable 的數據模型和調用接口 179
9.3.1 數據模型　　180
9.3.2 調用接口　　181
9.4 BigTable 的存儲模型　　 181
9.4.1 Tablet 的運行機製　　 182
9.4.2 SSTable 的介紹　　182
9.4.3 Compaction 機製　　183
9.5 BigTable 的分布式模型　　 183
9.5.1 綜述　　184
9.5.2 Chubby 　　184
9.5.3 如何定位Tablet　　 185
9.5.4 如何分配Tablet　　 186
9.6 BigTable 的文件係統　　 187
9.6.1 GFS 簡介　　187
9.6.2 GFS 的架構　　 188
9.6.3 GFS 與BigTable 的協作 191
9.7 BigTable 的優化技術　　 191
9.7.1 局部性群組　　 191
9.7.2 壓縮　　192
9.7.3 通過緩存提高讀操作的性能192
9.7.4 Bloom 過濾器　　192
9.7.5 提交日誌的實現　　193
9.7.6 利用不變性　　 193
9.8 BigTable 的功能集　　194
9.8.1 論文中提到的特性　　 194
9.8.2 新特性　　195
第10 章 YunTable 概覽　　197
10.1 為什麼要開發YunTable 　　197
10.2 YunTable 的目標　　 198
10.2.1 02 版的主要目標　　 198
10.2.2 一些限製　　 199
10.3 YunTable 的數據模型　　199
10.4 YunTable 的命令行　　 199
10.4.1 Add 命令　　 200
10.4.2 Put 命令　　 200
10.4.3 Get 命令　　 200
10.5 YunTable 的架構　　 200
10.5.1 Master 節點　　201
10.5.2 Region 節點　　201
10.5.3 客戶端　　202
10.6 工作流程　　202
10.6.1 流程1：啓動Master 節點202
10.6.2 流程2：啓動Region 節點203
10.6.3 流程3：啓動客戶端203
10.6.4 流程4：添加Master 節點203
10.6.5 流程5：添加Region 節點204
10.6.6 流程6：創建錶格　　204
10.6.7 流程7：創建列組　　204
10.6.8 流程8：添加數據　　205
10.6.9 流程9：根據Row Key 查詢205
10.7 YunTable 的使用　　 205
10.7.1 準備環境　　 205
10.7.2 測試用例　　 206
10.8 YunTable 的規劃　　 207
第11 章 YunTable 的代碼剖析209
11.1 基礎知識　　209
11.1 編程規範　　 209
11.1.2 代碼結構　　 209
11.1.3 開發環境　　 210
11.1.4 重要設定　　 211
11.2 基礎部分　　211
11.2.1 Utils 　　212
11.2.2 List　　215
11.2.3 Item　　216
11.2.4 Conf　　219
11.2.5 RPC 　　220
11.3 Master 部分　　222
11.3.1 數據結構部分　　222
11.3.2 對外接口部分　　223
11.3.3 實現部分　　 223
11.4 Region 部分　　226
11.4.1 Region 　　227
11.4.2 WAL　　233
11.4.3 Tablet　　236
11.4.4 Memstore　　 242
11.4.5 YFile　　244
11.5 客戶端部分　　251
11.5.1 數據結構部分　　251
11.5.2 實現部分　　 252
第四部分 展望篇
第12 章 雲計算的未來　　 264
12.1 雲計算的服務模式　　 264
12.1.1 比較　　264
12.1.2 未來的競爭　　265
12.2 雲計算的商業模式　　 266
12.2.1 “超市”模式　　266
12.2.2 “電廠”模式　　267
12.2.3 “超市”模式和“電廠”模式的區彆　　269
12.2.4 超市還是電廠　　269
12.3 雲計算與中國　　270
12.3.1 現狀　　270
12.3.2 對未來的期望　　271
12.4 雲計算最新技術　　 272
12.4.1 Facebook 的Open Compute項目　　272
12.4.2 VMware 的開源PaaS CloudFoundry 　　 273
12.4.3 YunEngine 　　 273
12.5 聊聊科技産業的未來　　274
12.5.1 潛在的優勢　　275
12.5.2 主要方嚮　　 275
12.5.3 驅動力　　276
結尾　　　　277
附錄　　　　278
· · · · · · (收起)