The Theory That Would Not Die 在線電子書 圖書標籤: 數學 貝葉斯 統計學 概率 曆史 思維 統計 Bayesian
發表於2024-12-22
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貝葉斯學派的人應該也不怎麼喜歡這本書吧。
評分Bayes
評分精彩
評分貝葉斯學派的人應該也不怎麼喜歡這本書吧。
評分讀這本書的確有一個問題,那就是就算從頭到尾一字不漏,沒有統計學基礎的讀者仍不會明白貝葉斯統計學的數學原理,因為實際上作者隻給齣瞭最最基礎的貝葉斯公式和最最簡單的一些描述,其它的都是曆史故事。但是在我看來,這本曆史科普書打從一開始的目標恐怕就不是講解數學,還是更多展現齣一副在數學概率學統計學專業書中往往一筆帶過的曆史長捲。對於我,讀這本書從另一個角度加深瞭專業理解並提高瞭一些興趣,尤其在今天,相應的問題其實並沒有得到徹底的解決,仍有很多討論各學派優劣的書籍不斷齣版,包括科普和專業的。而我們又應該如何應對這些問題呢?如此麯摺離奇的曆史,如此大牛雲集的領域,以此書為起點準備衝鋒是極好的。不隻是數學相關專業,心理學專業學生也可以讀讀此書。May the beyesian be with you!!!
Drawing on primary source material and interviews with statisticians and other scientists, "The Theory That Would Not Die" is the riveting account of how a seemingly simple theorem ignited one of the greatest scientific controversies of all time. Bayes' rule appears to be a straightforward, one-line theorem: by updating our initial beliefs with objective new information, we get a new and improved belief. To its adherents, it is an elegant statement about learning from experience. To its opponents, it is subjectivity run amok. In the first-ever account of Bayes' rule for general readers, Sharon Bertsch McGrayne explores this controversial theorem and the human obsessions surrounding it. She traces its discovery by an amateur mathematician in the 1740s through its development into roughly its modern form by French scientist Pierre Simon Laplace. She reveals why respected statisticians rendered it professionally taboo for 150 years - at the same time that practitioners relied on it to solve crises involving great uncertainty and scanty information, even breaking Germany's Enigma code during World War II, and explains how the advent of off-the-shelf computer technology in the 1980s proved to be a game-changer. Today, Bayes' rule is used everywhere from DNA decoding to Homeland Security. "The Theory That Would Not Die" is a vivid account of the generations-long dispute over one of the greatest breakthroughs in the history of applied mathematics and statistics.
许多人都说这本书的专业度不够,看来我以后还得研究研究数学。 开头说贝叶斯法则一言以蔽之,就是通过参考新的客观信息,可以将我们的旧观念改进为更好的观念。并说,这是一个从experience,empirical,或者在信息不足或缺乏完善理论的情况下,做判断的良好方法。也就是说,它...
評分许多人都说这本书的专业度不够,看来我以后还得研究研究数学。 开头说贝叶斯法则一言以蔽之,就是通过参考新的客观信息,可以将我们的旧观念改进为更好的观念。并说,这是一个从experience,empirical,或者在信息不足或缺乏完善理论的情况下,做判断的良好方法。也就是说,它...
評分许多人都说这本书的专业度不够,看来我以后还得研究研究数学。 开头说贝叶斯法则一言以蔽之,就是通过参考新的客观信息,可以将我们的旧观念改进为更好的观念。并说,这是一个从experience,empirical,或者在信息不足或缺乏完善理论的情况下,做判断的良好方法。也就是说,它...
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評分许多人都说这本书的专业度不够,看来我以后还得研究研究数学。 开头说贝叶斯法则一言以蔽之,就是通过参考新的客观信息,可以将我们的旧观念改进为更好的观念。并说,这是一个从experience,empirical,或者在信息不足或缺乏完善理论的情况下,做判断的良好方法。也就是说,它...
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