具体描述
张卫东、孙巍等主编的这本《化工过程分析与合成(第2版)》结合大量
工业实例，全面介绍了化工过程分析及化工过程合成各个领域的基本内容
、方法和技巧。
《化工过程分析与合成(第2版)》共分为8章，第1章绪论介绍了化工过
程及系统工程的发展概况；第2章结合氨合成工艺介绍了化工过程系统稳态
模拟方法及其分析求解方法；第3章全面介绍了化工过程系统动态模拟的特
性、方法及数学处理；第4章介绍了化工过程系统的优化和求解方法；第5
章介绍了化工生产过程操作工况调优的数学模型及调优计算，以及人工神
经元网络的基础知识；第6章介绍了间歇化工过程的基本概念、模型化方法
及设计优化；第7章对换热网络的合成及其夹点技术进行了全面的介绍；第
8章介绍了分离塔序列合成的方法。
本书的内容编排是紧密围绕着化工生产过程中的实际问题及成本核算
进行的，遵循由浅至深的原则，结合工业实际案例，全面介绍了化工过程
分析与合成的方法。本书可作为高等院校有关专业高年级学生及研究生的
教材或参考书，也可作为化工、石油、轻工、医药等专业的科研、生产、
教学和应用开发人员了解化工过程分析与合成方法的参考资料。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
我不得不说，这本书的“合成”部分简直是将化学工程的艺术展现到了极致。作者在这一块的内容，与其说是在讲解理论，不如说是在传授一种思维方式，一种创造性地设计和构建化工过程的艺术。他没有拘泥于单一的反应器设计，而是从更宏观的层面，比如流程整合、能量回收、以及绿色化学的理念出发，来指导我们如何去“合成”一个可持续、高效的化工过程。我尤其欣赏他对于“过程集成”的论述，他用大量的图示和简洁的语言，解释了如何将不同的单元操作巧妙地结合起来，实现物料和能量的循环利用，从而大幅度降低生产成本和环境影响。其中一个关于氨合成过程的案例分析，让我大开眼界。作者不仅详细介绍了传统的哈伯-博施法，还对比了不同催化剂、不同反应器类型在效率和能耗上的差异，并且还展望了未来可能出现的更高效、更环保的合成技术。这种深入浅出的讲解，让我看到了化工合成的巨大潜力和发展方向。更让我感到惊喜的是，作者在讲解一些复杂的合成路线时，并没有直接给出最终的方案，而是引导读者一步步去思考，如何根据目标产物的性质、原料的可获得性、以及经济成本等因素，来设计出最优的合成路径。这种启发式的教学方法，极大地激发了我独立思考和解决问题的能力。读完这本书，我感觉自己对于如何从零开始设计一个化工流程，有了一个清晰的认识，并且充满了信心。
评分这本书的“工业应用”导向性实在太强了，每一页都充满了实际操作的智慧。我作为一名刚刚步入化工行业的菜鸟，常常被那些抽象的理论弄得晕头转向，不知道如何将其应用到实际生产中。但这本书就好像一位经验丰富的导师，手把手地教我如何将理论转化为实践。作者在讲解“分析”时，并没有停留在对化学反应和物理过程的理论描述，而是深入探讨了如何将这些理论应用于工业生产中的具体问题。他列举了大量的案例，涵盖了石油化工、精细化工、制药工业等多个领域，详细分析了在这些领域中常见的工艺难题，以及如何运用化学工程的原理来解决这些问题。我尤其喜欢他关于“工艺故障诊断与排除”的章节，他详细介绍了各种常见故障的原因，以及相应的分析方法和处理策略。这些内容对我来说，简直是雪中送炭。在“合成”的部分，作者更是着重强调了绿色化学和可持续发展的理念，引导我们在设计新的化工过程时，就要考虑到环境影响、资源消耗以及安全生产等因素。他提倡使用更环保的溶剂、开发更高效的催化剂、以及优化能量利用等。这本书让我明白，化工工程师不仅仅是“制造”产品，更是“创造”价值，并且要对社会和环境负责。
评分这本书实在太令人惊喜了，我原本以为会是一本枯燥的技术手册，但实际翻阅下来，我发现它更像是一位经验丰富的工程师在娓娓道来，将复杂的化工原理剖析得淋漓尽致，同时又不失趣味性。从第一章开始，作者就以一种非常宏观的视角切入，勾勒出了整个化工过程的框架，让我对“分析”与“合成”这两个概念有了全新的理解。他没有直接抛出大量的公式和图表，而是先从工业生产的实际需求出发，引出了对过程进行分析的必要性。我特别喜欢其中关于“过程优化”的章节，作者通过几个生动的案例，讲解了如何运用数据分析来识别瓶颈、提高效率，甚至降低能耗。那些案例的描述非常细致，从原料的选取、反应条件的控制，到产品分离和纯化，每一个环节都进行了深入的探讨。我印象最深的是一个关于精馏塔设计的例子，作者不仅解释了理论计算的原理，还详细阐述了实际操作中可能遇到的各种问题，比如塔板效率、回流比的选择等等，并且给出了相应的解决方案。这让我觉得这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更是一本实战指南。而且，作者在讲解过程中，常常会穿插一些历史故事或者科学家的轶事，让原本严肃的技术讨论变得生动有趣，仿佛在跟一位老朋友聊天。这种循序渐进、层层递进的讲解方式，让我能够轻松地理解那些复杂的概念，并且能够融会贯通。我甚至感觉自己在阅读的过程中，已经能够初步运用书中的分析方法去思考一些实际的化工问题了。
评分这本书最吸引我的地方在于它对“工艺优化”的深度挖掘。我之前总是觉得，只要按照标准流程操作，生产效率就能达到最大化。但这本书让我明白，工艺优化是一个永无止境的追求，并且需要系统性的思维。在“分析”章节，作者详细阐述了各种优化方法，从传统的单变量优化到多变量的全局优化，从实验设计到仿真优化，几乎涵盖了所有重要的优化技术。他通过大量的图示和数学公式，解释了每种方法的原理和适用范围，并且给出了具体的应用案例。我尤其喜欢他关于“响应面法”的讲解，这种方法能够帮助我们快速找到最佳的工艺参数组合，并且能够评估参数之间的相互作用。在“合成”章节，作者将优化的理念贯穿于整个过程设计之中，他强调了在设计初期就应该考虑如何实现能量的最小化，物料的最小化，以及废弃物的最小化。他提出了“集成优化”的概念，即在整个化工过程的生命周期中，都应该进行持续的优化。读完这本书，我感觉自己对“优化”这两个字有了更深刻的理解，不再是简单的“提高效率”，而是涉及到系统性的思考和多维度的考量。
评分这本书的“案例研究”部分，简直是一部活生生的化工百科全书。作者并没有满足于理论的讲解，而是用大量真实世界的案例，将那些抽象的化工原理变得鲜活起来。在“分析”的章节，他选取了不同行业、不同规模的化工过程，详细剖析了它们在分析过程中遇到的挑战，以及是如何运用先进的分析技术来解决这些问题的。比如，他分析了某大型炼油厂如何通过精密的在线分析系统来优化原油裂解过程，从而提高汽油收率；他分析了某制药公司如何利用高灵敏度的色谱分析来检测药物中的微量杂质，确保产品质量。在“合成”的章节，他则展示了如何利用创新的合成路线和工艺设计，来开发出更高效、更环保的化工产品。比如，他介绍了一种新型的聚合物合成方法，不仅提高了产品的性能，还大幅度降低了生产能耗和废弃物排放。这些案例的描述都非常详细，不仅包括了技术细节，还涉及到了经济成本、环境影响以及市场前景等多个方面。读完这些案例，我感觉自己仿佛置身于真实的化工生产现场，亲身感受到了化工工程师的智慧和创造力。
评分这本书的内容对我来说，简直是一场关于化工过程的“思维革命”。我一直以为化工过程分析就是做一些数据收集和模型拟合，而合成就是按照已有的流程图去搭建设备。但这本书完全颠覆了我的认知。作者从一开始就强调，真正的分析不仅仅是数据的罗列，更是对过程机理的深刻理解，是对潜在风险的预判，是对工艺参数之间相互作用的洞察。他用很多生动的比喻，比如将一个化工过程比作一个复杂的生物体，每一个单元操作都是器官，它们之间相互协调，共同维持整个系统的运转。这种类比让我一下子就抓住了问题的核心。在“分析”的章节中，他重点讲解了如何利用各种先进的分析工具，比如光谱分析、色谱分析、质谱分析等，来实时监控反应进程，检测杂质，并根据分析结果对过程进行及时调整。让我印象深刻的是，他提到了一种“故障诊断”的方法，通过分析工艺参数的异常波动，来提前预判设备故障或者工艺偏差，并给出相应的应对措施。这在实际生产中，简直是太有用了！我一直担心在实际操作中会因为一个小小的疏忽导致严重的后果，这本书教会了我如何未雨绸缪，如何防患于未然。而且，作者在讲解这些技术的时候，都紧密结合了实际应用场景，让那些高深的理论知识变得触手可及。
评分这本书最让我印象深刻的是其“跨学科融合”的特点。我一直以为化工分析和合成是纯粹的化学工程范畴，但这本书却巧妙地将数学、物理、信息科学等多个学科的知识融为一体，为我们提供了一个全新的视角来理解化工过程。在“分析”的部分，作者深入讲解了如何利用统计学和机器学习的方法来处理大量的实验数据，挖掘隐藏在数据背后的规律，并用于预测和优化过程。他用清晰的图示和代码示例，展示了如何构建预测模型，如何进行参数优化，以及如何实现智能控制。这让我看到了数据驱动的化工分析的巨大潜力。在“合成”的部分，作者也强调了数学建模和仿真的重要性，他认为一个优秀的化工过程设计，离不开精确的数学模型和先进的仿真软件。他鼓励我们将计算机科学中的算法和模型应用于化工过程的创新设计，例如利用优化算法来寻找最佳的反应路径，或者利用机器学习来设计新型催化剂。这种跨学科的融合，不仅拓宽了我的知识边界，更激发了我对化工领域创新的思考。我开始意识到，未来的化工工程师，必须具备更广泛的知识背景，才能够在激烈的竞争中脱颖而出。
评分这本书在“安全与风险管理”方面的论述，让我肃然起敬。化工生产的特殊性，使得安全问题始终是重中之重，而这本书则将这一主题提升到了前所未有的高度。在“分析”的章节，作者详细讲解了如何识别和评估化工过程中的潜在风险，包括火灾、爆炸、中毒等。他介绍了各种风险评估工具，比如HAZOP（危险与可操作性分析）、FMEA（失效模式与影响分析）等，并且通过具体的案例，演示了如何运用这些工具来发现和规避风险。让我印象深刻的是，他强调了“全生命周期安全管理”的理念，即从工艺设计、设备选型、操作规程制定，到废弃物处理，每一个环节都必须将安全放在首位。在“合成”章节，作者更是将安全设计融入到工艺的源头。他提倡使用更安全的化学品，设计更稳定的反应条件，以及开发更可靠的保护系统。他强调了“本质安全”的设计理念，即通过工艺本身的特性来降低风险，而不是仅仅依赖于外部的安全设备。读完这本书，我感觉自己对化工生产的安全问题有了一个更全面、更深刻的认识，也更加理解了化工工程师肩负的巨大责任。
评分让我最震撼的是这本书对“化工过程的动态性”的阐释。我之前总是把化工过程想象成是静态的，一旦设计好了，就按照固定的参数运行。但这本书让我认识到，化工过程是一个动态的、不断变化的系统，它会受到外部环境、原料波动、设备老化等多种因素的影响。作者在“分析”的部分，花了大量的篇幅讲解了如何对化工过程进行动态建模和仿真，从而预测过程在不同工况下的表现，并优化控制策略。他用大量的图表和公式，清晰地展示了如何建立数学模型来描述反应动力学、传质传热过程、以及流体动力学等，并且通过仿真软件对模型进行验证和预测。我特别喜欢他关于“模型预测控制”（MPC）的讲解，这种先进的控制技术，能够根据过程的实时状态和预测模型，提前调整控制参数，从而实现对过程的最佳控制。这对于提高产品质量、降低能耗、以及保证生产安全都具有极其重要的意义。在“合成”的部分，作者也强调了在设计过程中就应该考虑过程的动态特性，比如选择具有良好动态响应的设备，以及设计鲁棒性强的控制系统。读完这本书，我感觉自己对化工过程的理解又上了一个台阶，不再是停留在静态的认知层面，而是能够从动态的角度去分析和设计。
评分这本书最让我惊叹的是它对于“未来化工发展趋势”的洞察。作者并没有仅仅停留在对现有技术的描述，而是放眼未来，对化工行业的发展方向进行了深入的探讨。在“分析”的章节，他展望了人工智能、大数据、以及物联网等新技术在化工分析领域的应用前景，他认为未来的化工过程将更加智能化、自动化和精细化。他预测，通过大数据分析和机器学习，我们可以实现对化工过程的实时预测和智能控制，从而大幅度提高生产效率和产品质量。在“合成”的章节，他则重点讨论了绿色化学、生物技术、以及循环经济等理念对未来化工合成的影响。他认为，未来的化工合成将更加注重可持续性，更加依赖于可再生资源，并且更加注重资源的循环利用。他甚至大胆预测，未来可能会出现一些颠覆性的化工合成技术，比如利用基因工程来生产化学品，或者利用纳米技术来设计新型材料。这本书让我看到了化工行业的光明未来，也激发了我投身于化工领域创新研究的决心。
评分他们化工专业大四的专业课过程分析合成，利用数学模型来处理每一个化工动态或稳态过程，本质上就是利用运筹学、线性规划等数学统计工具来对每一个化工过程（三传一反的工程应用）、间歇分离过程、换热网络技术进行分析讨论的介绍
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