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Markov Random Fields for Vision and Image Processing

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Steve Blake 作者
MIT Press
譯者
2011-8-16 出版日期
480 頁數
GBP 58.95 價格
Hardcover
叢書系列
9780262015776 圖書編碼

Markov Random Fields for Vision and Image Processing 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  segmentation  MachineLearning  CV  計算機視覺  計算機圖形學  機器視覺  工具教程   


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發表於2025-01-22

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Markov Random Fields for Vision and Image Processing 在線電子書 著者簡介

Andrew Blake是英國微軟劍橋研究院院長,是著名的Kinect項目負責人。


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Markov Random Fields for Vision and Image Processing 在線電子書 圖書描述

This volume demonstrates the power of the Markov random field (MRF) in vision, treating the MRF both as a tool for modeling image data and, utilizing recently developed algorithms, as a means of making inferences about images. These inferences concern underlying image and scene structure as well as solutions to such problems as image reconstruction, image segmentation, 3D vision, and object labeling. It offers key findings and state-of-the-art research on both algorithms and applications.

After an introduction to the fundamental concepts used in MRFs, the book reviews some of the main algorithms for performing inference with MRFs; presents successful applications of MRFs, including segmentation, super-resolution, and image restoration, along with a comparison of various optimization methods; discusses advanced algorithmic topics; addresses limitations of the strong locality assumptions in the MRFs discussed in earlier chapters; and showcases applications that use MRFs in more complex ways, as components in bigger systems or with multiterm energy functions. The book will be an essential guide to current research on these powerful mathematical tools.

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