现代民事诉讼基础理论

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出版者:
作者:邵明
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:2011-11
价格:43.00元
装帧:
isbn号码:9787511821966
丛书系列:明德青年法学文库
图书标签:
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具体描述

《现代民事诉讼基础理论:以现代正当程序和现代诉讼观为研究视角》内容简介:我国现行民事诉讼制度基本上属于“建构理性主义”的范畴,应当遵行现代民事诉讼基础理论。《现代民事诉讼基础理论:以现代正当程序和现代诉讼观为研究视角》从“现代正当程序保障原理”和“现代诉讼观(或二元诉讼观)”的角度,试图准确而系统地阐释民事诉讼目的论、价值论、诉权论、标的论、安定论、关系论、行为论和既判力论等基础理论,努力赋予其可适用的品性,旨在消除“从程序到程序”式的研究所产生的局限,从而建构体系化的民事诉讼基础理论及程序制度。

好的,这是一份关于一本不同主题的图书的详细简介,内容聚焦于人工智能伦理与社会影响,完全不涉及《现代民事诉讼基础理论》的内容。 --- 书名:《智械的边界:人工智能时代的伦理重塑与社会治理》 导言:硅基时代的黎明与阴影 我们正站在一个历史的转折点上。人工智能(AI)已不再是科幻小说的素材,而是深刻重塑我们生活、工作乃至思考方式的现实力量。从精准医疗诊断到自动驾驶系统,从金融高频交易到内容生成算法,AI展现出前所未有的效率和潜力。然而,伴随着这种指数级的进步,一系列复杂的、甚至令人不安的伦理困境也同步浮现。这些挑战并非技术故障,而是根植于设计、部署和监管之中的结构性问题。 《智械的边界:人工智能时代的伦理重塑与社会治理》旨在深入剖析这场技术革命对人类社会核心价值体系带来的冲击,并系统探讨如何在创新与约束之间找到一个可持续的平衡点。本书拒绝空泛的乐观主义或歇斯底里的悲观论调,而是以严谨的跨学科视角,审视AI系统的“黑箱”效应、偏见放大机制以及对人类主体性的潜在侵蚀。 第一部分:算法的内在偏见与公平性危机 本部分聚焦于AI系统中固有的、往往被忽视的公平性问题。算法并非中立的数学工具,它们是历史数据的产物,而历史数据本身就承载着人类社会既有的歧视和不平等。 1. 数据的原罪:偏见如何内化于模型之中。 我们将详细分析训练数据的收集、标注和清洗过程中的偏差源头。无论是面部识别系统在特定人种群体上的识别错误率差异,还是信贷审批模型对特定社会经济群体的系统性排斥,本书都将通过具体的案例研究,揭示数据“干净”背后的伦理污点。讨论的重点在于,如何量化和识别这些偏见,并探究“去偏见”算法在实践中的局限性。 2. 公平性的多维定义:从统计均等到机会均等。 “公平”在不同情境下意味着不同的东西。本书探讨了哲学层面上对公平的多种阐释——均等对待(Equality)、差异对待(Equity)以及结果公平(Fairness of Outcomes)。我们审视了反事实公平性、群体公平性等技术指标,并讨论了在追求这些技术指标时,可能对个人隐私或整体社会效益产生的权衡。 3. 问责制的迷雾:谁应为错误的决策负责? 随着决策权逐渐转移给复杂的深度学习模型,追溯错误决策的责任变得异常困难。当自动驾驶汽车发生事故,或医疗诊断AI给出误导性建议时,责任应归于程序员、数据提供者、硬件制造商还是最终使用者?本章深入探讨了传统的法律和伦理问责框架在面对分布式智能系统时的失效,并呼吁建立适应性的“责任链”模型。 第二部分:透明度、可解释性与人类的控制权 AI的复杂性催生了“黑箱”问题,即我们知道系统会输出结果,却不清楚其决策路径。本部分探讨了在关键决策领域(如司法、金融和医疗)中,缺乏透明度所带来的信任危机。 1. 可解释性AI(XAI)的理论与实践: 我们不仅仅停留在理论探讨,更深入剖析了如LIME、SHAP值等主流可解释性技术的工作原理、适用场景及其局限性。重要的是,本书讨论了“人类可理解性”的门槛——一个技术解释是否真的能满足伦理上的问责需求?对于一个被深度神经网络拒绝贷款的申请人而言,一个复杂的数学证明是否等同于一个清晰的理由? 2. 决策的自主性与人类监督: 随着AI自主性等级的提升,人类是否正在逐渐丧失对关键基础设施的最终控制权?本书探讨了“人类在环”(Human-in-the-Loop)、“人类上环”(Human-on-the-Loop)与“人类离环”(Human-out-of-the-Loop)三种模式的优劣。特别是对于具有致命后果的系统(如自主武器系统),本书论证了对人类最终裁决权的坚守,是维护人类尊严的底线。 3. 数字威权主义的风险:大规模监控与社会信用体系的伦理边界。 本章批判性地分析了将AI技术应用于社会治理时,国家权力膨胀的潜在风险。通过分析全球范围内实施的社会信用评分系统和城市监控网络,本书揭示了技术如何被用来构建前所未有的社会控制机制,从而威胁到公民的自由和匿名权。 第三部分:心智的重塑与人类主体性的挑战 AI不仅改变了我们做事的方式,也在潜移默化中改变我们是谁。本部分关注生成式AI和类人AI对人类认知、情感和社会关系带来的深层影响。 1. 创造力的商品化与心智的“外包”: 随着大型语言模型(LLM)和图像生成工具的成熟,原创性、知识的积累和批判性思维的训练过程正面临挑战。如果写作、编程甚至科学假设可以被快速生成,人类是否会失去发展高阶认知技能的动力?本书探讨了这种“认知退化”的风险,并呼吁重新定义教育和工作中的人类价值。 2. 深度伪造(Deepfake)与信息生态的崩溃: 视觉和听觉信息的真实性是构建社会共识的基础。深度伪造技术模糊了真实与虚构的界限,对政治稳定、个人名誉乃至司法证据的可靠性构成了直接威胁。本书分析了对抗性攻击(Adversarial Attacks)的原理,并评估了水印、区块链溯源等技术防御手段的有效性和局限性。 3. 拟人化倾向与情感剥削: 人类天生倾向于将情感投射到非人类实体上。当AI客服、伴侣机器人变得越来越逼真,这种拟人化互动是否会演变成一种新的情感剥削形式?特别是对于弱势群体(如老年人或心理脆弱者),过度依赖情感陪伴型AI可能导致真实人际关系的退化。本书要求我们严肃对待与“类人智能”建立情感联系的伦理后果。 第四部分:全球治理:构建负责任的AI生态系统 最后,本书将视角投向全球层面,探讨如何通过跨国合作和法律框架来规范AI的研发与应用,确保技术进步服务于全人类的福祉。 1. 监管的紧迫性与“沙盒”测试的必要性: 探讨了欧盟的《人工智能法案》(AI Act)等前瞻性监管框架的优点与挑战。强调了监管不应扼杀创新,因此需要建立灵活的“监管沙盒”,允许负责任的创新在受控环境中进行迭代测试,并根据风险等级施加不同的合规要求。 2. 科技巨头的权力制衡与反垄断: 鉴于尖端AI研究的高度集中化,少数几家科技公司掌握了数据、算力和人才的“三位一体”优势。本书讨论了这种垄断对技术路线选择、伦理标准制定乃至地缘政治格局的影响,并提出了通过开放标准、数据共享和反垄断措施来分散权力结构的必要性。 3. AI的长期风险:通用人工智能(AGI)的生存伦理。 虽然AGI尚未实现,但其潜在的生存性风险不容忽视。本书审视了“对齐问题”(Alignment Problem)——如何确保一个远超人类智能的实体,其目标函数与人类的根本利益保持一致。我们探讨了确保AI安全和可控性的前瞻性研究方向,强调预防性伦理设计的重要性。 总结: 《智械的边界》不仅是一本关于技术的书,更是一本关于我们自身未来的书。它敦促读者跳出技术自身的叙事,以深刻的伦理洞察力和审慎的社会责任感,参与到定义“智械”与人类共存形态的伟大对话中。本书是政策制定者、技术工程师、法学学者以及所有关心未来社会形态的公民的必读之作。

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读后感

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用户评价

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说实话,这本书的体量让人望而生畏,但真正开始阅读后,发现它的结构设计非常巧妙,有效地缓解了这种压迫感。作者似乎深谙如何将复杂的法律制度“可视化”,即便是在讨论抽象的司法管辖权划分这类难题时,也能通过层层递进的论证,将其解构得井井有条。最让我印象深刻的是,它没有回避那些存在争议和未决的理论难题,而是坦诚地列出各方观点,并给出自己的倾向性判断,这体现了一种开放的学术态度。当然,对于非法律专业出身的读者来说,某些法律术语的密度过高,可能需要准备一本法律词典随侧。但这不妨碍它成为一本能够引领读者深入理解法律思维的优秀教材,它教会的不仅仅是知识点,更是一种分析问题的框架。

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我尝试用这本书来为我的研究生入学复习做准备,感觉它在“通识”和“精深”之间找到了一个微妙的平衡点。它没有过度依赖最新的司法解释或热点案例来支撑论点,而是把重点放在了那些经过时间检验的基础性原则上,比如诉讼主张的提出、审理的组织方式等等。这种“守正”的理念让这本书具有了极强的生命力,即便未来程序法条有所修改,其核心理论依然坚不可摧。不过,我也注意到,书中对一些新兴的电子化诉讼证据处理问题涉及较少,这或许是受限于当时的写作环境,但对于我们这些关注未来发展趋势的读者来说,是一个小小的遗憾。总体来说,这是一本需要静下心来慢慢品的佳作,它会像一位严谨的导师,引导你构建起坚实的法律知识大厦的底层结构。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,拿到手里就感觉很有分量,纸张的质感也相当不错,翻阅起来很顺滑,长时间阅读也不会觉得累。内容编排上,虽然理论性很强,但作者似乎花了不少心思去梳理和组织框架,使得即便是初学者也能大致跟上思路。特别是前几章对整个学科体系的宏观描绘,像是一张清晰的地图,让人对后续的学习方向有了个大致的预判。不过,有些核心概念的阐述略显晦涩,需要反复咀嚼才能领会其深层含义,这或许是学术著作的通病,但对于希望快速入门的读者来说,可能需要多花一些时间去适应这种深度的表达方式。整体而言,作为一本奠基性的读物,它在知识的广度和深度上都展现了扎实的功底,值得细细品味。

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这本书的行文风格有一种古典的严谨美,句子结构复杂但逻辑清晰,充满了学术著作特有的那种克制和精确。我尤其欣赏作者在引用和注释上的详尽,几乎每一个论点都能追溯到其最原始的出处,这对于需要进行学术溯源的研究者来说,简直是福音。然而,也正因为这种高度的学术化,使得阅读体验变得有些“沉重”。在处理一些程序规则的介绍时,作者倾向于从历史沿革和学说争鸣的角度切入,而非直接给出清晰的条文解读。这使得我不得不频繁地在正文和脚注之间来回切换,才能构建出一个完整的知识点。总而言之,它更像是一部“工具书”与“学术专著”的结合体,功能强大,但需要读者付出相应的专注度和时间成本来驾驭。

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我最近在跟进一个关于证据开示的实务课题,原本以为这本书能提供一些直接的实操指南,但读完后发现,它更偏向于哲学层面的思辨和法理基础的构建。书中对于“真实发现”在诉讼目标中的地位进行了深入剖析,探讨了程序正义与实体正义之间的张力,这部分内容非常深刻,为我理解现有规则背后的逻辑提供了新的视角。但坦白说,如果期待的是那种“遇到A情况,应该采取B步骤”的速成手册,那这本书可能要让你失望了。它更像是一位经验丰富的大律师在跟你进行高屋建瓴的对话,引导你跳出具体的案件,去思考整个诉讼制度的运行原理。这种思辨性极强的写作风格,对于提升个人的理论素养无疑是大有裨益的,但对于急需解决眼前问题的读者,可能需要配合其他案例集来使用,才能达到理论与实践的完美结合。

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