Building Parsers With Java

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出版者:Addison-Wesley Professional
作者:Steven John Metsker
出品人:
页数:371
译者:
出版时间:2001-4-5
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780201719628
丛书系列:
图书标签:
  • Java
  • parser
  • 编译原理
  • Compiler
  • 编译器
  • 编译技术
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  • 编程
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  • 算法
  • 软件工程
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具体描述

No programming language can solve every problem, but Java can be extended to solve a far wider range of problems through the use of parsers -- "mini-languages" that bridge the gap between humans and computers, and offer targeted solutions for specific problem domains. In Building Parsers with Javaa , Steven John Metsker presents the first complete, start-to-finish guide to building parsers with Java. Metsker first explains what a parser is, introduces the building blocks of applied parsers, shows how to compose new parsers from existing ones; and walks step-by-step through designing, coding, and testing a working parser. Next, he presents in-depth coverage of creating Java-based parsers for a wide range of problem domains. You'll learn how to create parsers that can read elements of a data language; how to transform a grammar, ensuring the correct behavior of operators in a language; how to build arithmetic and regular expression parsers, and more. Metsker shows how to extend existing parser toolkits, and introduces a logic engine that can be used in a wide range of parsers, including both logic and query languages.

《程序设计之道:现代软件构建的艺术与实践》 一、 卷首语:超越语法,探寻结构 在浩瀚的软件工程领域,构建可靠、高效且易于维护的系统是每一位资深工程师毕生的追求。本书《程序设计之道:现代软件构建的艺术与实践》并非专注于某一特定语言的工具箱,而是深入探讨支撑所有复杂软件架构的核心原理与设计哲学。我们相信,优秀的程序不仅仅是代码的堆砌,更是对现实世界问题的抽象、建模与精确映射。 本书旨在为希望从“会写代码”晋升到“精于设计”的开发者提供一套全面的方法论。我们将着重分析在面对日益增长的业务复杂度时,如何运用成熟的计算机科学理论,结合最新的工程实践,来设计出健壮、灵活且具备前瞻性的软件系统。 二、 核心模块划分与内容概览 全书结构分为五大部分,层层递进,从基础的概念重构到高阶的系统治理。 第一部分:抽象的基石——数据结构与算法的再审视(Foundations of Abstraction) 本部分旨在打破对数据结构和算法的机械理解,强调它们在软件设计决策中的战略意义。 1. 面向性能的抽象选择: 我们将重新审视基础数据结构(如哈希表、树、图)在不同场景下的时间与空间复杂度权衡。重点探讨内存布局、缓存一致性对实际运行性能的影响,而非仅停留在渐进复杂度分析。 2. 关系建模与图论应用: 深入探讨如何利用图论解决实际的依赖管理、路径查找和关系网络分析问题。内容涵盖图的表示法(邻接矩阵 vs. 邻接表)的选择标准,以及遍历算法在非标准数据结构中的适应性改造。 3. 不变性与并发的和谐统一: 分析不可变数据结构如何从根本上简化并发编程的难度,探讨持久化数据结构(Persistent Data Structures)的设计思想及其在函数式编程范式中的价值。 第二部分:系统间的契约——接口设计与契约式编程(Contracts and Interfaces) 软件系统由相互协作的组件构成。本部分聚焦于如何定义清晰、稳定且可扩展的组件间交互机制。 1. 边界的艺术:清晰的接口定义: 探讨良构接口的特征,包括最小化暴露、最大化封装的原则。详细分析了面向对象设计原则(SOLID)在接口设计中的具体体现,并引入“关注点分离”的深层次含义。 2. 契约式编程(Design by Contract, DbC)的实践: 详细阐述前置条件(Preconditions)、后置条件(Postconditions)和不变式(Invariants)的严格应用。通过实例展示如何在编译期或运行期强制执行这些契约,从而消除大量运行时错误。 3. 版本控制与向后兼容性: 讨论 API 的演进策略。如何设计具有前瞻性的接口,以便在不破坏现有客户端的情况下引入新功能,包括弃用策略和版本平滑迁移的技术。 第三部分:流程的控制——状态管理与控制流的精妙平衡(Flow Control and State Management) 复杂的应用往往在状态管理上栽跟头。本部分探讨如何构建可预测、易于追踪的控制流。 1. 有限状态机(FSM)在复杂逻辑中的应用: 深入剖析 FSM 如何提供一个清晰的框架来管理业务流程中的状态转换,有效避免“死亡状态”和意外转换。我们提供了一个通用的 FSM 框架设计,并演示其在工作流引擎中的应用。 2. 异步性与响应式编程: 讲解并发模型(如 Actor 模型、CSP 模型)与传统线程模型的区别。重点在于如何使用反应式流(Reactive Streams)的概念来处理背压(Backpressure),确保数据处理管道的稳定性,而非一味追求吞吐量。 3. 错误处理的范式转换: 比较基于异常的错误处理、Result/Either 类型封装,以及基于事件的错误通知机制的优劣。强调错误信息应包含足够的上下文,以便于诊断和恢复。 第四部分:组件的构建——模块化、依赖注入与架构演进(Componentization and Architecture) 本部分将视角提升到整个代码库的组织层面,讨论如何构建高内聚、低耦合的软件结构。 1. 依赖管理的哲学:解耦的层次: 详细解析依赖注入(DI)和控制反转(IoC)背后的设计哲学,阐述其如何使组件摆脱硬编码的依赖关系。探讨不同层次的 DI 策略(构造器注入、属性注入、接口注入)的选择时机。 2. 分层架构的实践与反思: 超越经典的 N 层架构,探讨洋葱架构(Onion Architecture)、整洁架构(Clean Architecture)等现代分层思想。核心是讨论如何保护领域模型不受基础设施细节的污染。 3. 微服务与模块化:边界的重新划定: 讨论服务边界划分的原则(如康威定律)。分析单体应用向微服务演进中的关键技术挑战,如分布式事务处理和跨服务状态同步的复杂性。 第五部分:代码的生命力——可测试性、可观测性与持续改进(Testability and Observability) 一个没有经过充分验证和监控的系统是不可靠的。本部分强调设计决策如何直接影响系统的长期可维护性。 1. 测试金字塔的现实应用: 强调单元测试、集成测试和端到端测试的合理配比。重点介绍如何设计天生可测试的组件,例如通过依赖注入简化对外部服务的模拟(Mocking/Stubbing)。 2. 领域驱动的测试: 深入探讨如何利用领域事件和命令来构建更接近业务逻辑的集成测试,确保核心业务流程的正确性。 3. 构建可观测的系统: 讨论日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)如何构成现代可观测性的三角。强调在设计阶段就应嵌入追踪上下文,使得系统行为在生产环境中可以被透明地理解。 三、 目标读者 本书面向具有中级以上编程经验的软件工程师、架构师以及对软件设计有深入探究热情的计算机科学专业学生。它要求读者已经熟练掌握至少一门主流的面向对象或函数式编程语言,并渴望理解隐藏在代码之下的通用工程原理。 四、 结语 《程序设计之道》是一次对软件构建艺术的深刻探索。它不提供快速的“银弹”方案,而是提供一套经过时间检验的思维工具,帮助读者建立起对复杂性管理的直觉和能力。掌握这些原理,您将能够自信地构建出优雅、健壮、能够经受未来技术迭代考验的软件系统。

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用户评价

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这本书的文字风格非常正式,带着一种古典的学术气息,仿佛在阅读一本数学专著,而不是一本面向软件工程师的编程指南。每一句描述都力求精确无歧义,这保证了理论的正确性,但也牺牲了阅读的流畅性。我花了比预期更长的时间来消化其中的概念,主要是因为需要不断地查阅上下文来确认术语的定义和引用的公式来源。它成功地阐释了解析理论的精髓,让我对编译原理的理解提升了一个层次。然而,如果期待这本书能提供一套“快速启动”的项目模板或者一套包含大量注释的、可以直接复制粘贴到生产环境的框架,可能会感到失望。它更像是为你提供了一套极其精密的工具箱和详细的使用说明书,让你自己去选择合适的工具,并按照最严格的标准去组装。对于那些渴望快速看到成果的读者,他们可能需要先找一本轻量级的入门书作为铺垫,再回头啃这本书来巩固和深化理解。

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我是在一个需要处理特定领域语言(DSL)的项目背景下接触这本书的。最初的期望是能找到一个快速构建 DSL 解析器的捷径。这本书确实提供了坚实的基础,让我能够根据 DSL 的特性定制最优的解析算法。书中关于算符优先文法(Operator Precedence)的讲解非常清晰,这对于处理数学表达式或逻辑查询语言非常有帮助。但从实战角度来看,书中的所有示例代码都运行在一个相对隔离的、纯粹的 Java 环境中,缺乏与外部世界的交互。例如,如何处理 I/O 导致的解析中断、如何实现跨文件的符号表管理,以及如何将解析结果高效地映射到特定业务对象模型(AST 转换为中间表示),这些“粘合剂”层面的内容被略过了。这使得我需要花费额外的时间去“翻译”书中的理论模型,使其适应我实际项目中的依赖注入和面向对象架构。这本书教你如何造发动机,但没告诉你如何把发动机装进车里并让它跑起来。

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这本书的封面设计相当朴实,甚至有些过时,那种带着点技术手册味道的排版,让我一开始有些犹豫。我主要是想找一本能快速上手、实战性强的工具书,毕竟在实际项目中,时间是最宝贵的资源。拿到书后,我迫不及待地翻阅了目录,发现它对于解析器构建的理论基础部分讲得非常透彻,从词法分析到语法分析的每一步,都配有清晰的图示和详细的算法描述。不过,对于我这种更偏爱“拿来即用”的开发者来说,理论的深度有时会让人感觉有些枯燥。比如,在介绍 LL(1) 和 LR(1) 算法推导过程时,书中花费了大量的篇幅来证明定理,这对于初学者建立扎实的理论体系无疑是好事,但对于想快速解决眼前问题的工程师来说,可能需要一些耐心去跳跃式阅读。总的来说,这本书的学术严谨性毋庸置疑,它更像是一本大学教材的升级版,适合那些希望深入理解解析器“为什么”工作,而不仅仅是“如何”工作的读者。我期待着它在实际 Java 代码实现上的演示能更贴近现代开发框架的风格,而不是停留在纯粹的理论模型上。

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读完前几章,我最大的感受是作者对细节的极致追求,简直到了吹毛求疵的地步。每一个数据结构的选择,每一步状态机的转换,都被标注得清清楚楚,几乎可以作为模板代码来参考。特别是关于错误恢复机制的章节,这是很多入门解析器书籍会一带而过的地方,但这本书却花了整整一个章节来探讨如何优雅地处理语法错误,避免程序崩溃,这对于开发健壮的编译器或解释器至关重要。然而,这种深度也带来了一定的阅读门槛。对于一个已经习惯于使用高阶抽象的开发者来说,频繁地深入到字节码级别的思考,或者需要自己管理大量的指针和状态向量,多少有些不适应。我希望书中能提供更多关于如何封装这些底层复杂性的“高级技巧”或设计模式,以便于构建可维护的大型解析项目。目前的风格,更像是手把手教你如何砌砖,而不是教你如何设计一座摩天大楼的蓝图。

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这本书的篇幅相当可观,厚度拿在手里沉甸甸的,这通常预示着内容覆盖的广度。我最欣赏的地方在于它对不同类型解析策略的并列比较,作者没有偏爱某一种技术,而是将上下文无关文法(CFG)的各种实现方式——从递归下降到表驱动解析——都做了细致的剖析。这种对比性的叙述,极大地帮助我理解了每种方法的适用场景和性能权衡。例如,书中对于回溯机制在实际应用中的陷阱做了多次警告,这点非常实用,因为在实际工作中,很多性能瓶颈恰恰来源于解析器内部的低效回溯。然而,有一点略感遗憾的是,书中关于现代 Java 生态系统中解析工具链的集成讨论相对较少。我更希望看到一些关于如何将这些手写解析器与 Spring 或 Maven 等构建工具链无缝对接的案例,或者至少提及当前业界流行的如 ANTLR 等工具背后的原理,而不是完全从零开始构建所有组件。这本书的价值更偏向于“制造你自己的解析器”,而不是“如何有效使用现成的解析器库”。

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