算法 在线电子书 图书标签: 算法 Algorithms 编程 计算机 计算机科学 数据结构 经典 Java
发表于2024-04-27
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希望最近能有机会啃完...数据结构 JAVA 算法集成在一起的好书 ---------------------------------- 补充一点 确实比起算法导论,涉及的算法要少很多。但每一个算法绝对的透彻,算法导论我学了两遍,但一些经典算法依旧一知半懂。 ---------------------------------- 一个月通读了一遍,有种茅塞顿开之感..绝对的经典。算法跟数据结构的完美融合。如果大二花心思把这本书看透,习题做完...基本就已经是优秀的程序员了 另外,翻译上乘,读起来很顺畅... 基本涵盖了所有经典算法,代码写的真美,看起来清晰明了.. 读起来酣畅淋漓 此书适合一遍又一遍的读,最后能讲书中所有代码实现(最起码敲一遍) 准备跟着coursera再刷一遍
评分图片赞~再推荐下这个 http://visualgo.net/
评分希望最近能有机会啃完...数据结构 JAVA 算法集成在一起的好书 ---------------------------------- 补充一点 确实比起算法导论,涉及的算法要少很多。但每一个算法绝对的透彻,算法导论我学了两遍,但一些经典算法依旧一知半懂。 ---------------------------------- 一个月通读了一遍,有种茅塞顿开之感..绝对的经典。算法跟数据结构的完美融合。如果大二花心思把这本书看透,习题做完...基本就已经是优秀的程序员了 另外,翻译上乘,读起来很顺畅... 基本涵盖了所有经典算法,代码写的真美,看起来清晰明了.. 读起来酣畅淋漓 此书适合一遍又一遍的读,最后能讲书中所有代码实现(最起码敲一遍) 准备跟着coursera再刷一遍
评分原来这本书已经是普遍认为最简单的了。我还是啃的很痛苦,coursera公开课看了快一年还没看完,上帝请爱我好吗。
评分#纸质书# 扫过很有趣,但是更可能是工具书吧
Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化
《算法(英文版•第4版)》作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法,提供了实际代码,而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
《算法(英文版•第4版)》适合用作大学教材或从业者的参考书。
这是一本值得认真读的算法入门书。 有一些书经典但是不适合初学者,有一些书经典却适合初学者。著名的TAOCP恐怕属于前者,而这本《算法》应该正是后者。 说到算法,有一本书不得不提,那就是CLRS,也就是中文黑皮的《算法导论》。算法导论毋庸置疑是一本很好的书,只是用于自...
评分楼主只学过C/C++,Python,一开始担心这本书看着困难,实际上并非如此,没什么特别高神的Java语法,都能看懂,图也很多,讲解的很细致,常见的算法都有,除了动态规划,贪心等算法,还得看别的书或者博客补一补。我用C++把大多的算法的都实现了一遍,很有收获,五星推荐!
评分个人觉得是我见过的最简单易懂的算法入门书籍。 以前搜刮过几本算法竞赛书,但是难度终归太大【好吧,其实是自己太懒了】。 略翻过教材,大多数水校的教材,大家懂的。好一点的也是那本国内的经典,不是说它写的不好,只是没有这一本好。 本书Java实现...
评分这本书算是算法与数据结构的入门的第一本书,除了开头用了不少篇幅介绍Java语法显得浪费纸张外(个人觉得完全),别的部分都是不错的,如果最后再加上动态规划就好了,这样才算全面!厚厚的书本其实没讲的太深入,太对于入门的人来说刚刚好。前十分之一介绍Java的内容删除换成高...
评分配套官网:https://algs4.cs.princeton.edu/home/ 配套视频:https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/ https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/ 可视化工具:https://visualgo.net/zh
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