Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化
《算法(英文版•第4版)》作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法,提供了实际代码,而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
《算法(英文版•第4版)》适合用作大学教材或从业者的参考书。
按理說, Sedgewick 的書應該很有水平。但是看完後很失望。 這是一本給出每個算法具體實現的書,所以相比DPV或者CLRS,其介紹的內容要少得多,Dynamic Programming, Linear Programming這兩個有力的算法工具完全沒有濊及,計算理論(P/NP之類)的話題也基本少得可憐。相比300頁...
评分我的基础:看过算法图解 这是一本好书大家都知道,但是看见这么多人推荐入门实在是。。。。。。 这本书的确是对应数据结构(与算法)这门课,而不是算法设计与分析这门课。重在实现,寥寥的分析和正确性证明。但就算如此对入门数据结构来说,也不是非常友好。准确的说是有些地...
评分不愧是大师的作品,读起来酣畅淋漓,反复读过几次,没学过数据结构之前只能看懂排序,以至于后来上课排序都不用听!!!其中排序思想全都记得,而如今学完数据结构,教材是《数据结构与算法分析》,其中自己实现了大部分程序,感觉自己上升了一个层次,再来看这本书,简...
评分配套官网:https://algs4.cs.princeton.edu/home/ 配套视频:https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/ https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/ 可视化工具:https://visualgo.net/zh
评分这是一本值得认真读的算法入门书。 有一些书经典但是不适合初学者,有一些书经典却适合初学者。著名的TAOCP恐怕属于前者,而这本《算法》应该正是后者。 说到算法,有一本书不得不提,那就是CLRS,也就是中文黑皮的《算法导论》。算法导论毋庸置疑是一本很好的书,只是用于自...
原来这本书已经是普遍认为最简单的了。我还是啃的很痛苦,coursera公开课看了快一年还没看完,上帝请爱我好吗。
评分编程本质是写逻辑或者规则,计算机实现逻辑的每一步具体的操作——这也就是程序自动化处理的过程。算法其实就是数学归纳法的别名,人写n步的规则,计算机一步一步实现。
评分coursera I/II 易懂有图有真相
评分紅黑樹真是講絕了
评分编程本质是写逻辑或者规则,计算机实现逻辑的每一步具体的操作——这也就是程序自动化处理的过程。算法其实就是数学归纳法的别名,人写n步的规则,计算机一步一步实现。
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