序言
前言
第一章預備知識 1
x1.1 統計基礎知識迴顧 1
1.1.1 總體與樣本 1
1.1.2 常用分布 2
x1.2 minitab 功能簡介 2
1.2.1 minitab 簡介 2
1.2.2 注意事項 3
x1.3 數據管理功能 4
1.3.1 生成工作錶 4
1.3.2 數據菜單功能舉例 5
1.3.3 計算菜單的部分功能 10
x1.4 minitab 的簡單統計功能 17
x1.5 關於minitab 教程和協助 17
1.5.1 教程" 的用法 17
1.5.2 協助" 的用法 18
小結 20
練習題 20
.第二章參數估計 22
x2.1 正態總體均值的估計 23
2.1.1 已知方差對均值的估計 23
2.1.2 未知方差時單總體均值的估計 25
2.1.3 雙總體均值差的估計(方差相等) 27
2.1.4 雙總體均值差的估計(方差不相等) 28
x2.2 正態總體方差的估計 29
2.2.1 單總體方差估計 29
2.2.2 連續非正態總體方差的估計 31
x2.3 比率的估計 32
2.3.1 單比率估計 32
2.3.2 雙比率差的估計 33
x2.4 poisson 分布參數估計 34
2.4.1 單總體均值的估計 35
2.4.2 雙poisson 總體均值的差 36
x2.5 生存分析/可靠性模型參數的估計 37
小結 39
練習題 40
第三章假設檢驗 42
x3.1 正態總體z 檢驗 44
x3.2 正態總體t 檢驗 48
x3.3 雙總體t 檢驗 50
x3.4 正態總體方差的假設檢驗 54
3.4.1 單總體雙邊檢驗 55
3.4.2 單總體單邊檢驗 56
3.4.3 雙總體方差比的檢驗 57
x3.5 比率檢驗 59
3.5.1 單總體比率的檢驗 60
3.5.2 雙總體比率差的檢驗 60
x3.6 同時控製兩類錯誤的概率 62
3.6.1 比率問題的功效和樣本量計算 63
3.6.2 正態單樣本數據的功效和樣本量計算 68
3.6.3 雙樣本t 檢驗功效和樣本數量的計算 75
x3.7 總體分布類型的檢驗 79
3.7.1 正態分布的檢驗 79
3.7.2 poisson 分布的檢驗 81
3.7.3 對稱性檢驗 82
小結 83
練習題 84
第四章圖錶分析 88
x4.1 直方圖、莖葉圖、點圖和箱綫圖 88
4.1.1 直方圖 88
4.1.2 莖葉圖 89
4.1.3 點圖 91
4.1.4 箱綫圖 93
x4.2 因果圖和排列圖 96
4.2.1 因果圖 96
4.2.2 排列圖 99
x4.3 散點圖、矩陣圖和邊際圖 102
4.3.1 散點圖 102
4.3.2 矩陣圖 103
4.3.3 邊際圖 106
x4.4 時間序列圖 107
小結 109
練習題 110
第五章過程控製 113
x5.1 一元控製圖概念 113
x5.2 計量控製圖 115
5.2.1 i-mr 控製圖 115
5.2.2 x-r 控製圖 117
5.2.3 x-s 控製圖 118
x5.3 計數控製圖 120
5.3.1 p 控製圖 120
5.3.2 np 控製圖 122
5.3.3 c 控製圖 122
5.3.4 u 控製圖 124
x5.4 過程能力指數 125
5.4.1 質量特性服從正態分布的過程能力指數 125
5.4.2 非正態計量數據過程能力分析 128
5.4.3 六閤一 129
x5.5 次品數的過程能力分析 130
小結 133
練習題 134
第六章方差分析 136
x6.1 單因子方差分析 137
x6.2 多因子方差分析 141
x6.3 考慮交互作用的方差分析 144
x6.4 協方差分析 149
x6.5 具有隨機效應的方差分析 154
小結 158
練習題 158
第七章迴歸分析 160
x7.1 相關分析 160
x7.2 綫性迴歸 162
x7.3 綫性迴歸模型選擇 169
7.3.1 逐步迴歸法 169
7.3.2 最佳子集迴歸 171
x7.4 多項式迴歸 174
x7.5 非綫性迴歸 177
小結 183
練習題 183
第八章類彆變量的統計分析 185
x8.1 類彆變量概念 185
x8.2 列聯錶分析 188
8.2.1 單個類彆變量分布的檢驗 189
8.2.2 兩個類彆變量關聯性檢驗(二維列聯錶) 192
8.2.3 多個類彆變量關聯性檢驗 194
x8.3 logistic 迴歸 196
8.3.1 二值logistic 迴歸 196
8.3.2 有序值logistic 迴歸 202
8.3.3 名義值logistic 迴歸 205
8.3.4 用logistic 迴歸分析類彆變量間關係 209
x8.4 對應分析 214
小結 220
練習題 220
第九章生存分析和可靠性 223
x9.1 刪失數據及其在工作錶上的錶達形式 223
x9.2 參數分布模型 225
x9.3 識彆分布 227
x9.4 參數估計 236
x9.5 假設檢驗 241
9.5.1 單總體的檢驗 241
9.5.2 多總體的檢驗 245
x9.6 壽命迴歸 248
9.6.1 綫性迴歸模型 249
9.6.2 arrhenius 加速模型 253
9.6.3 逆冪律模型 256
小結 258
練習題 259
附錄一例題和練習題簡介 262
附錄二練習題提示 271
參考文獻 275
· · · · · · (
收起)
