具体描述
统计过程控制是质量管理体系中统计技术应用的重要内容，也是质量管理体系建立和运行过程中的重要工作内容。只有有效实施统计过程控制，企业才能长期、稳写地向顾客提供优质的产品和服务，同时也可以有效地降低生产成本，增加企业的经济效益。实施统计过程控制对生产企业、顾客和社会都是有利的。本书从过程的基本概念入手，详细讲解了统计过程控制的策划与实施，并对用于过程分析、统计过程控制的常用统计方法：直方图、正态概率纸、验收控制图、两级控制图、预控图等作了详细的介绍。在全部进述过程中精心绘制近200幅图表，具有图文并茂、理论联系实际的特点。本书对企业质量体系建立和运行及推行全面质量管理工作中过程控制的策划和实施起着积极的指导作用。本书可以作为工程技术人员、管理人员、咨询审核人员的参考书以及质量工程师继续教育的教材。
现代企业供应链管理的优化与创新实践 本书聚焦于在日益复杂和全球化的商业环境中，企业如何构建和实施高效、敏捷且具有前瞻性的供应链管理体系。 现代企业面临的挑战远超传统的物流和仓储范畴，它涉及到从原材料采购、生产制造、市场需求预测到最终客户交付的全链路优化，以及如何应对地缘政治波动、突发公共卫生事件和可持续发展要求等非传统风险。 本书摒弃了过于理论化的叙述，而是紧密结合当前全球领先企业的实际案例与最新的管理思想，旨在为企业高层管理者、供应链总监、运营经理以及相关领域的专业人士提供一套可操作的、体系化的优化指南。 --- 第一部分：重塑供应链战略基础：从线性到网络化思维 本部分深入剖析了传统“推式”供应链模式的局限性，并系统介绍了构建适应“拉式”和需求驱动型供应链的战略框架。 1. 供应链战略与企业核心竞争力的融合： 探讨了供应链战略如何不再仅仅是成本中心，而是成为差异化竞争优势的来源。详细阐述了如何将供应链目标（如交付速度、柔性、成本效率）与企业的整体市场定位（如高端定制化、大众快速消费等）进行精准对齐。引入“供应链韧性”的概念，并教授如何通过供应链设计来构建竞争壁垒。 2. 需求感知与预测的革新： 传统基于历史数据的预测方法已无法应对瞬息万变的市场。本章重点介绍基于大数据、社交媒体趋势、物联网（IoT）数据流以及机器学习算法的“情境感知预测模型”。讨论了如何利用这些技术实现从被动响应到主动预见性供应的转变，特别是对于高波动性产品和季节性极强的行业。 3. 供应商关系管理的深度演进（SRM 2.0）： 超越简单的采购合同管理，本部分强调与关键供应商建立战略联盟和知识共享伙伴关系。内容涵盖多级供应商透明度的建立、联合库存计划（JIT/JIS的升级版）的实施，以及如何在早期设计阶段就将供应商的能力和反馈融入产品开发流程，以实现共同创新和风险分担。 --- 第二部分：数字化转型：构建智能与透明的供应链骨干 数字化是驱动现代供应链效率飞跃的核心动力。本部分聚焦于如何选择、部署和集成关键的数字技术，以实现端到端的可见性（End-to-End Visibility）。 4. 供应链控制塔的构建与运营： 详细介绍了如何搭建一个集成了来自ERP、WMS、TMS、CRM等多源数据的“中央指挥中心”（控制塔）。关键内容包括：如何定义关键绩效指标（KPIs）的实时仪表盘、异常事件的自动预警机制，以及决策支持系统的集成，确保管理者在危机发生前就能采取干预措施。 5. 物联网（IoT）与资产追踪的实际应用： 超越简单的货物位置追踪，本章讨论了利用传感器技术实时监控货物状态（如温度、湿度、震动），特别适用于冷链、高价值精密设备和危险品运输。内容还涉及如何将这些实时数据反馈到质量控制和风险评估模型中。 6. 区块链技术在供应链中的应用潜力： 探讨了区块链如何解决多方信任、溯源认证和自动化合约执行（智能合约）的难题。重点分析了其在保障食品安全溯源、药品防伪以及复杂国际贸易结算中的落地案例与当前的技术成熟度限制。 --- 第三部分：敏捷制造与柔性物流的集成 在实现数字化可见性的基础上，如何快速有效地响应市场变化是决定成败的关键。 7. 生产系统的柔性化设计： 讨论了从“规模经济”向“范围经济”过渡的生产策略。内容包括快速换模技术（SMED）在提高批次灵活性中的作用、模块化产品设计如何简化库存管理，以及如何利用工业4.0技术（如协作机器人、增材制造）在生产线上实现按需定制。 8. 最后一公里与逆向物流的优化： 面对电商爆炸式增长带来的配送压力，本章深入研究了城市物流配送网络的优化模型，包括微型配送中心（Micro-Fulfillment Centers）的选址策略和动态路线规划。同时，对退货管理进行了系统性分析，提出了如何将逆向物流转化为价值回收和可持续发展机会的策略。 9. 库存策略的动态优化： 阐述了在面对高不确定性时，如何超越传统的ABC分类法。内容包括引入“安全库存的动态调整模型”（基于风险敞口而非固定参数）、利用仿真技术测试不同库存部署方案的效果，以及如何在分销网络中实现库存的集中化与分散化的最佳平衡点。 --- 第四部分：可持续性与供应链韧性构建 在全球对环境、社会和治理（ESG）标准日益重视的背景下，供应链的稳健性和可持续性已成为投资者和监管机构关注的焦点。 10. 绿色供应链的构建与量化评估： 本章详细介绍了如何量化和减少供应链中的碳足迹。内容包括生命周期评估（LCA）在采购决策中的应用、推广循环经济模式（如产品即服务PaaS）、以及如何激励供应商采用清洁能源和低排放技术。讨论了绿色认证标准及其对市场准入的影响。 11. 风险管理与供应链中断的恢复力： 这是全书的重点之一。系统梳理了各类供应链风险（自然灾害、网络攻击、贸易壁垒、单一来源依赖）。教授如何通过“双重或多重采购策略”、“地理位置分散化”和“预先建立战略安全库存缓冲区”等方法，构建具备快速“自愈”能力的供应链架构。强调风险情景规划和定期的压力测试的重要性。 12. 人才培养与组织变革管理： 成功的供应链转型需要具备跨职能协作能力和数据分析能力的新一代人才。本章探讨了如何建立跨部门的“供应链卓越中心”（CoE），以及在引入新技术和新流程时，如何有效管理员工的抵触情绪，确保变革的顺利推行和知识的有效沉淀。 --- 本书特色： 案例驱动： 包含了来自汽车制造、快消品（FMCG）、高科技电子产品和制药等多个行业的真实转型案例分析。 实践工具包： 在关键章节后附有可用于内部评估和初步规划的框架模型和清单。 面向未来： 深度探讨了AI、量子计算（在优化问题上的潜在应用）以及气候变化对全球物流基础设施的长期影响，帮助企业提前布局。 读者对象： 负责制定或执行企业运营战略的决策者、寻求供应链技术升级的IT/运营部门负责人、供应链管理专业研究生以及致力于提升企业核心竞争力的管理者。
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