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统计决策理论和贝叶斯分析

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James O.Berger 作者
世界图书出版公司
译者
2004-11 出版日期
617 页数
88.00元 价格
简裝本
Springer Series in Statistics 影印版 丛书系列
9787506271813 图书编码

统计决策理论和贝叶斯分析 在线电子书 图书标签: 统计学  数学  Bayesian  统计学习  贝叶斯  决策  statistics  机器学习   


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发表于2024-12-23


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统计决策理论和贝叶斯分析 在线电子书 图书描述

The relationships (both conceptual and mathematical) between Bayesian analysis and statistical decision theory are so strong that it is somewhat unnatural to learn one without the other. Nevertheless, major portions of each have developed separately. On the Bayesian side, there is an extensively developed Bayesian theory of statistical inference (both subjective and objective versions). This theory recognizes the importance of viewing statistical analysis conditionally (i.e., treating observed data as known rather than unknown), even when no loss function is to be incorporated into the analysis. There is also a well-developed (frequentist) decision theory, which avoids formal utilization of prior distributions and seeks to provide a foundation for frequentist statistical theory. Although the central thread of the book will be Bayesian decision theory, both Bayesian inference and non-Bayesian decision theory will be extensively discussed. Indeed, the book is written so as to allow, say, the teaching of a course on either subject separately.

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统计决策理论和贝叶斯分析 在线电子书 读后感

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比如这些概念: Bayesian decision theory, Bayesian analysis, decision theory, non-bayesian decision theory区别是什么? decision rule vs action Bayesian expected loss vs Bayes risk vs frequentist risk vs risk function of a decision rule Bayes action vs Bay...

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比如这些概念: Bayesian decision theory, Bayesian analysis, decision theory, non-bayesian decision theory区别是什么? decision rule vs action Bayesian expected loss vs Bayes risk vs frequentist risk vs risk function of a decision rule Bayes action vs Bay...

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此书如何如何经典,我就不再赘述了。首先自己并未将书正本看完,而只是看了贝叶斯的部分(前4章),其次看的比较快,用了不到一个月吧。下面说说自己读书过程中的几点感触。 1.此书的感觉就是确实比较好,但是需要读者有一定基础,否则就有云里雾里的感觉。作者默认读者已经掌握...  

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摘自Amazon This book (which is becoming somewhat of a classic) is simply outstanding. The author's philosophical and mathematical reasoning is impeccable. This book is very deep and will not just teach you theory and techniques but will teach you how to thi...  

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