PowerBuilder8.0對象與控件技術詳解 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:中國水利水電齣版社

作者:王豐錦

出品人:

頁數:315

译者:

出版時間:2002-04-01

價格:30.00元

裝幀:

isbn號碼:9787508410128

叢書系列:

圖書標籤:

• PowerBuilder
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• 控件
• 開發
• 編程
• 技術
• 實例
• 教程
• 軟件開發

《深入理解SQL Server 2019：架構、性能優化與高可用性實踐》 內容簡介 本書旨在為數據庫管理員（DBA）、資深開發人員以及係統架構師提供一份全麵、深入且具有高度實踐指導意義的技術手冊，專注於Microsoft SQL Server 2019版本。我們不僅關注基礎語法的應用，更著重於剖析SQL Server的內部運行機製、復雜的性能瓶頸診斷流程，以及構建企業級高可用性與災難恢復（HA/DR）解決方案的實戰經驗。 第一部分：SQL Server 2019核心架構與深度解析 本部分將係統地解構SQL Server 2019的底層架構，幫助讀者理解數據是如何在內存、緩存與磁盤之間流轉的。 1. 內存管理單元的精細控製： 深入探討Buffer Pool的工作原理，包括緩存頁的生命周期管理、Buffer Descriptor的結構，以及如何利用新的內存優化特性（如Persistent Memory支持）。我們將詳細分析Buffer Latch與Page Latch的爭用點，並提供針對性的調優策略，以最小化內存訪問延遲。 2. 存儲引擎的演進與優化： 重點解析SQL Server 2019在文件組管理、FileStream/FileTable技術上的改進。詳細講解Non-Volatile Memory Express (NVMe) 存儲對I/O子係統的影響，以及如何根據物理存儲介質的特性調整數據庫的I/O配置，包括TempDB的布局優化、混閤緩衝池（Buffer Pool Instance）的配置，並探討In-Memory OLTP引擎在最新版本中的技術棧深化。 3. 事務日誌與恢復模型（Transaction Log Mastery）： 不僅僅是介紹WAL（Write-Ahead Logging）協議，我們將深入剖析日誌記錄的結構、日誌截斷（Log Truncation）的觸發條件、差異備份與日誌備份的精確配閤，以及在極端故障場景下（如數據庫損壞、硬件丟失）使用日誌文件進行時間點恢復（Point-in-Time Recovery）的復雜操作步驟和腳本範例。 第二部分：高級查詢優化與性能調優實戰 性能調優是DBA日常工作的核心。本部分將引導讀者超越基礎的執行計劃閱讀，進入深度的診斷與根本原因分析（RCA）。 1. 優化器內部工作機製的洞察： 剖析SQL Server 2019查詢優化器（Query Optimizer）的決策過程，包括統計信息的生成、依賴關係、基數估算模型（Cardinality Estimation Model）的變化，以及參數敏感計劃（Plan Regression）的識彆與規避方法。我們將詳細解釋“最佳”執行計劃是如何誕生的，並演示如何通過Trace Flags和Query Hints來乾預其決策。 2. 現代索引策略與數據訪問路徑： 覆蓋標準聚集/非聚集索引之外的先進索引技術，如列存儲索引（Clustered/Non-Clustered Columnstore Index）的適用場景、壓縮級彆選擇與維護策略。重點講解“Always On”環境下的索引重建與重組對主備同步延遲的影響。此外，還將介紹索引碎片（Fragmentation）的度量標準及其對I/O效率的實際影響。 3. 動態性能視圖（DMVs）的深度挖掘： 本章是診斷的基石。通過大量實戰案例，展示如何利用`sys.dm_exec_query_stats`, `sys.dm_os_wait_stats`, `sys.dm_exec_requests`等關鍵DMV來定位CPU瓶頸、鎖等待、I/O延遲的根源。特彆關注鎖（Locking）和阻塞（Blocking）的分析，包括死鎖圖（Deadlock Graph）的解讀和鎖升級（Lock Escalation）的預防措施。 4. 資源調控器（Resource Governor）的精細化管理： 講解如何利用資源調控器對工作負載進行分類、限製CPU使用率、IOPS吞吐量，並設定共享池，以確保關鍵業務流程的資源優先級，有效隔離資源爭搶型任務。 第三部分：構建企業級高可用性與災難恢復體係 現代業務要求數據庫服務永不宕機。本部分將側重於SQL Server 2019環境下構建健壯、可擴展的HA/DR解決方案。 1. Always On可用性組（AG）的深入部署與維護： 詳細闡述同步提交（Synchronous Commit）與異步提交（Asynchronous Commit）模式的選擇依據、網絡延遲對RTO/RPO的影響。重點剖析可讀副本的負載均衡策略（Read-Only Routing）、Listener的配置與故障轉移（Failover）過程中的數據一緻性保障。 2. 混閤環境下的數據同步挑戰： 探討SQL Server 2019在雲環境（Azure/AWS）中與本地數據中心的集成方案，包括分布式事務協調（Distributed Transactions）在AG環境下的注意事項，以及如何設計跨地理位置的災難恢復方案，優化跨廣域網的數據復製延遲。 3. 備份策略的科學化： 摒棄簡單的全量/差異/日誌備份組閤，轉而關注備份的壓縮比、加密策略（TDE集成）、以及備份驗證流程（`RESTORE VERIFYONLY`的高級應用）。介紹如何製定適應不同恢復目標（RTO/RPO）的備份窗口和頻率。 第四部分：新興技術與安全增強 SQL Server 2019引入瞭多項革新性技術，本部分將聚焦於這些前沿領域的實踐應用。 1. 智能查詢處理（Intelligent Query Processing, IQP）： 詳細介紹IQP係列特性（如Batch Mode on Rowstore, Memory Grant Feedback, Scalar UDF Inlining）的工作原理，並指導讀者如何在測試環境中評估這些新特性對現有工作負載的實際性能提升，以及何時應選擇禁用某些IQP特性以避免迴歸。 2. 數據虛擬化與 PolyBase 的集成應用： 講解如何利用PolyBase技術實現對Hadoop、Oracle、甚至SQL Server實例間的數據聯邦查詢。重點在於外部錶的設計、性能限製的理解，以及如何利用外部數據源的推算能力（Predicate Pushdown）來優化跨平颱查詢的效率。 3. 數據安全強化與閤規性： 深入講解Always Encrypted with secure enclaves（安全飛地）的部署流程，包括密鑰管理體係的構建。此外，還將涵蓋動態數據脫敏（Dynamic Data Masking）在保護敏感信息視圖層麵的應用，以及SQL Server審計（Auditing）的配置與日誌的有效歸檔管理。 本書基於大量的生産環境案例和性能測試數據，力求為讀者提供的是可以直接應用於高要求生産環境的知識體係和解決問題的工具集。掌握本書內容，讀者將能以更“接近內核”的視角駕馭SQL Server 2019這一強大的數據平颱。

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