Python语言入门

Python语言入门 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国电力出版社
作者:[美] Mark Lutz
出品人:
页数:393
译者:陈革
出版时间:2001-4
价格:55.00元
装帧:平装
isbn号码:9787508305806
丛书系列:
图书标签:
  • python
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具体描述

书中描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。

编程世界的奇幻旅程:深入探索 C++ 核心原理与实践 图书名称: C++ 极客修炼:从底层内存到现代并发编程 图书简介: 本书并非一本基础的编程入门读物,而是专为那些已经掌握了至少一门编程语言(如 Python、Java 或 C)基础语法,渴望深入理解计算机科学核心机制,并希望在系统级编程、高性能计算或游戏开发等领域大展身手的工程师和资深爱好者所量身打造的进阶指南。我们聚焦于 C++ 这门历经数十年沉淀、至今仍是工业界性能标杆的“硬核”语言,旨在将其复杂的特性解构,化繁为简,最终将读者锻造成能够驾驭现代 C++ 强大威力的“极客”。 本书结构与核心内容概述: 本书分为四个主要部分,层层递进,确保读者不仅知其然,更能知其所以然。 --- 第一部分:基石重塑——C++ 内存模型与底层视角 (The Foundation Rebuilt) 本部分将彻底颠覆读者对程序运行的既有认知,直击 C++ 性能的根源——内存管理。我们假设读者已经了解变量是什么,但本书将深入探讨变量在物理内存中的真实面貌。 1. 内存的真相:栈、堆、数据段与代码段的生命周期 我们不会简单罗列“栈和堆的区别”,而是通过追踪小型 C++ 程序在不同操作系统(如 Linux 和 Windows)下的实际内存映射图,详细解析程序启动到终止过程中,各个内存区域如何被分配、使用和回收。重点剖析内存对齐(Memory Alignment)、伪共享(False Sharing)的原理及其对性能的隐秘影响。我们将用汇编级别(而非仅仅是抽象概念)的视角审视函数调用栈帧的构成。 2. 指针的艺术与陷阱:超越简单的地址引用 指针是 C++ 的灵魂,也是最容易出错的地方。本章深入探讨指针算术在不同数据类型下的表现,以及`const` 关键字在指针声明中的四种不同位置所代表的精确语义(指向常量的指针、常量的指针等)。更重要的是,我们将系统性地讲解野指针、悬垂指针的产生机制,并通过实践案例演示如何使用工具(如 Valgrind)进行精准定位和修复。 3. 资源获取即初始化 (RAII) 的哲学与现代实践 RAII 不仅仅是 `std::unique_ptr` 的名字。本章将深入剖析 RAII 模式如何与 C++ 的构造/析构机制完美结合,实现异常安全。我们将详细对比不同智能指针(`unique_ptr`, `shared_ptr`, `weak_ptr`)的内部实现机制,特别是 `shared_ptr` 的引用计数器是如何被设计成线程安全的(或非线程安全的,取决于具体实现),以及在循环引用问题中的应用和规避。 --- 第二部分:面向对象的高级魔法——模板、多态与运算符重载 (Advanced OOP Mechanics) 本部分将探讨 C++ 独有的、实现高度抽象和性能优化的机制——模板元编程和多态的实现细节。 4. 模板的深度解析:编译时多态的实现 模板不仅仅是泛型编程的工具。我们将深入编译器的视角,解析模板实例化的过程,理解SFINAE (Substitution Failure Is Not An Error) 原则的精髓,以及它是如何被用于实现类型检查和约束的。读者将学习如何利用 C++11/14/17/20 引入的 `enable_if`、Concepts 等现代特性来编写更加健壮和可读的模板代码。 5. 虚函数表(vtable)的揭秘与多态的性能代价 理解虚函数表是理解 C++ 多态性的关键。本章将通过手动构造简单的类层次结构,展示编译器是如何在底层生成 vptr(虚函数指针)和 vtable 的。我们将量化虚函数调用与静态函数调用在性能上的差异,并讨论何时应该为了代码的灵活性而接受这种性能开销,以及如何利用CRTP (Curiously Recurring Template Pattern) 来实现编译时期的静态多态。 6. 运算符重载的陷阱与最佳实践 运算符重载并非随意为之。本章重点讨论何时以及如何重载常见的运算符(如 `<<`, `>>`, `=`, `[]`),并强调实现移动语义(Move Semantics)时,复制构造函数与移动构造函数、复制赋值运算符与移动赋值运算符之间的协同工作关系,特别是如何正确地实现“十年法则”和“五/六定律”。 --- 第三部分:现代 C++ 的并发挑战与解决方案 (Concurrency & Parallelism Mastery) 在多核时代,并行化是性能提升的关键。本部分专注于 C++ 标准库如何提供强大而安全的并发工具。 7. 线程、互斥量与条件变量的精确控制 我们不再满足于简单的 `std::thread` 封装。本章深入探讨竞态条件 (Data Races) 的本质,并详细分析不同级别的同步原语:`std::mutex`、`std::recursive_mutex`、`std::timed_mutex` 的适用场景。我们将通过实际案例展示死锁的成因,并介绍如 RAII 锁包装器(如 `std::lock_guard`, `std::unique_lock`)如何确保锁的正确释放。 8. 原子操作与内存模型:C++ 并发的最底层 对于需要极高粒度控制的场景,我们需要绕过互斥量。本章详细介绍 `std::atomic` 模板类,解释顺序一致性 (Sequential Consistency)、释放-获取 (Release-Acquire) 等内存顺序的含义。理解这些内存屏障对于编写无锁数据结构至关重要。 9. 异步编程与协程(C++20/23 新特性前瞻) 在 I/O 密集型应用中,阻塞是性能杀手。本书将前瞻性地探讨 C++20 引入的 Coroutines (协程) 概念,解析 `co_await`, `co_yield`, `co_return` 的工作原理,展示如何利用这些特性构建高效的、基于状态机的异步任务系统,为未来高性能网络编程打下坚实基础。 --- 第四部分:性能调优与工具链实战 (Optimization & Toolchain Deep Dive) 理论最终需要指导实践。本部分聚焦于如何利用现代工具链来验证代码的正确性和优化其性能。 10. 编译器优化与内联的奥秘 我们将分析 GCC/Clang 优化等级(如 `-O2`, `-O3`, `-Os`)对生成代码的影响。重点剖析函数内联(Inlining)的利弊,以及如何通过 `inline`, `noinline` 关键字或编译器特定属性来指导优化器。读者将学会阅读编译器的汇编输出,直观感受代码结构的变化。 11. 调试与性能分析利器实战 熟练使用调试器是 C++ 开发者的基本功。本章将聚焦于 GDB/LLDB 高级特性,如条件断点、内存检查、反汇编视图的使用。随后,我们将切换到性能分析模式,实践使用 Perf (Linux) 或 Instruments (macOS) 来识别代码中的热点函数和缓存未命中,将理论知识转化为可测量的性能提升。 目标读者画像: 熟悉 Python 等高级语言,希望转向底层系统、游戏引擎或需要极致性能的金融服务(HFT)领域的开发者。 希望深入理解 C++ 编译过程、内存布局和并发机制的在职软件工程师。 对计算机体系结构有浓厚兴趣,并希望将理论知识与现代 C++ 实践相结合的学习者。 本书承诺: 本书不提供浅尝辄止的语法回顾,而是通过大量真实的代码示例、底层原理图示和性能对比数据,带领读者构建起一套完整的 C++ 知识体系,真正做到“驾驭”而非仅仅“使用”这门强大的语言。读完此书,您将能够自信地阅读和贡献于任何复杂的 C++ 源码库。

作者简介

目录信息

前言
第一部分 语言核心
第一章 开始
为什么要选择python?
如何运行python程序?
初览模块文件
python设置细节
总结
练习
第二章 类型与操作符
python程序结构
为什么要使用内置类型?
数字
字符串
列表
字典
元组
文件
共有的对象属性
内置类型的常见问题
总结
练习
第三章 基本语句
赋值
表达式
print
if条件测试
while循环
for循环
代码编写的常见问题
总结
练习
第四章 函数
为什么要使用函数?
函数基础
函数中的作用域规则
参数传递
其他内容
函数的常见问题
总结
练习
第五章 模块
为什么要使用模块7
模块基础
模块文件是名字空间
导入模式
重载模块
其他内容
模块的常见问题
总结
练习
第六章 类
为什么要使用类
类的基础知识
使用class语句
使用类的方法
继承搜索名字空间树
在类中重载操作符
名字空间规则总结
用类来设计
其他内容
类的常见问题
总结
练习
第七章 异常
为什么要使用异常
异常的基础知识
异常的惯用法
异常捕获模式
其他内容
异常的常见问题
总结
练习
第二部分 外围层
第八章 内置工具
内置函数
库模块
练习
第九章 用python1完成常见的任务
数据结构操作
文件操作
操作程序
与internet相关的任务
较大的例子
练习
第十章 框架和应用
自动化客户支持系统
与com的接口:廉价的公共关系
一个基于tkinter的管理表格数据的编辑器
设计上的考虑
jpython:python和java的结合
其他的框架和应用
练习
第三部分 附录
附录一 python资源
附录二 特定平台问题
附录三 练习解答
词汇表
· · · · · · (收起)

读后感

评分

用了两周的时间将这本书啃了一下,还有200多页的电子版没看,但还是忍不住先来评论。既是总结自己,也想帮助别人。 本书总评: 优点:解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复,同时详述语言现象背后的机制和原理;除语言本身,还包含编程实...  

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看了各位的评论,觉得,,, 如果有一定基础,学python,还是看封面是蛇的那本比较好。。。 正如学perl要看骆驼书,学编译要看龙书一样…… 译者不要打我,呵呵,~  

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这本书是我在看完简明教程之后看的书,对于一个正在转变学习方式的人(从看书到doc)来说还不错。但是对于能力强点的人来说,python的tutorial和lib应该是最佳选择。然后想研究python源码的实现的话,python源码解析不错,要学习奇淫巧计的话cookbook很好的选择。。。  

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书不适合用来入门,但是很适合在入门之后会过来看 看了之后会了解很多细节,比方说真除法什么的。 等到你已经入门了,准备研究一下修饰器之类比较深入的东西,会发现第八部分书里是没有的,要到网上去下载,而且他给的网址根本下载不到,简直是坑  

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对于初学python的人,这么书或许很好,基本涵盖了python了的方方面面。但是个人觉得,这么书有点罗嗦,很简单的概念讲得很累赘。有600多面(我看的是原版),其实用不着那么多就可以讲清楚python的。  

用户评价

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这本书的校对质量,说实话,我已经很久没有在技术书籍上看到如此精湛的水平了。在翻阅近百页的内容中,我几乎没有发现任何印刷错误或者代码示例中的小瑕疵,这在技术类书籍中是相当难得的。试想,如果一本教人编程的书,代码本身就存在错误,那对初学者的误导是多么致命啊!这本教材的严谨性体现了作者和编辑团队对知识准确性的极致追求。而且,在术语的使用上,它保持了高度的专业性与一致性,从头到尾对同一个概念都采用统一的表述,这对于建立清晰的知识体系至关重要。这种细节上的吹毛求疵,最终汇聚成了这本书无可挑剔的专业形象,让我可以完全信任书中所载的一切,安心地将其作为我的第一本编程学习指南,无需分心去核对那些可能存在的低级错误。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种简约又不失深度的蓝色调,配合着恰到好处的字体排版,一下子就抓住了我的注意力。我拿到手的时候,那种纸张的触感就很舒服,不是那种廉价的纸张,翻起来很顺滑,感觉作者和出版社在细节上是下足了功夫的。内页的布局也很有条理,章节之间的过渡自然流畅,即便是初次接触编程的读者,也不会感到信息量过载。我尤其欣赏它在配图上的用心,那些图示和代码块的排版,都处理得非常清晰明了,即便是复杂的概念,通过图示也能迅速建立起直观的理解。整体来看,这本书给我的第一印象是专业、精致,而且充满了对读者体验的关怀,让人充满了阅读下去的动力。这种对书籍物理形态的重视,在我看来,是作者对知识本身尊重的体现,非常值得称赞。它不仅仅是一本工具书,更像是一件精心制作的工艺品,摆在书架上也是一件赏心悦目的事情,让人愿意时常翻阅。

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这本书的叙事风格简直像是一位经验丰富的老朋友在耳边娓娓道来,完全没有那种高高在上、拒人于千里之外的学术腔调。作者似乎深谙初学者的思维盲区,总能在关键时刻用最生活化的比喻来解释那些抽象的编程逻辑。我记得有一段讲到变量和数据类型的章节,如果换成其他教材,可能就是一堆枯燥的定义,但在这里,作者居然把它比喻成“整理不同形状的收纳盒”,一下子就明白了它们之间的区别和用途。这种深入浅出的讲解方式,极大地降低了我的畏难情绪。而且,书中的示例代码设计得非常贴合实际应用场景,不是那种为了演示语法而存在的无聊代码,而是真的能让人感受到“哦,原来编程是这样解决实际问题的”。读起来一点也不觉得累,更像是跟随一个优秀的导师进行一次沉浸式的学习之旅,全程充满了“原来如此”的惊喜感,让人不知不觉就读完了好几个章节,收获满满。

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坦白说,我对市面上很多编程入门书籍的“深度”一直持怀疑态度,很多都是蜻蜓点水,教了皮毛却不给内里。然而,这本教材在基础概念的铺陈之后,对于核心编程范式的探讨却是相当深入和透彻的。它并没有止步于教会你“如何写”代码,更重要的是引导你去思考“为何要这样写”。比如,在讲解数据结构和算法的基础应用时,它会穿插对时间复杂度和空间效率的初步探讨,尽管是入门书,却已经埋下了面向对象思想的种子。这种“超前部署”的教学策略非常高明,它为你未来的深入学习铺设了一条坚实的基础路径,而不是仅仅停留在基础语法的堆砌上。对于那些渴望打下扎实基础,并对未来学习方向有所追求的读者来说,这种对底层逻辑的尊重和阐述,是这本书最宝贵的财富,让人感觉物超所值。

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我是一个非常注重实践反馈的学习者,如果一本书光有理论没有动手环节,对我来说基本等于白读。这本书在这方面做得非常出色,它的“课后练习”部分简直是神来之笔。练习题的梯度设计极其科学合理,从最简单的语法验证,到需要综合运用多模块知识的综合小项目,层层递进,难度提升得非常平滑。更赞的是,对于那些比较有挑战性的练习,书上提供了非常详尽的思路引导,而不是直接给出答案。这种引导式的帮助,强迫你去思考解决问题的每一步,确保你真正掌握了知识点,而不是仅仅抄写了答案。我经常在完成一个小练习后,那种成就感带来的愉悦感,是纯粹阅读理论知识无法比拟的,它真正将“学”和“做”紧密地结合了起来,让我对编程学习这件事充满了持续的热情。

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学习中..

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狗屎的翻译

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