On Intelligence

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出版者:Times Books
作者:Jeff Hawkins
出品人:
页数:261
译者:
出版时间:2004-10-03
价格:USD 25.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780805074567
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • AI
  • 神经科学
  • 智能
  • 计算机
  • 心理学
  • intelligence
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  • 思维机制
  • 知识表示
  • 学习理论
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  • 大脑研究
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具体描述

From the inventor of the PalmPilot comes a new and compelling theory of intelligence, brain function, and the future of intelligent machines

Jeff Hawkins, the man who created the PalmPilot, Treo smart phone, and other handheld devices, has reshaped our relationship to computers. Now he stands ready to revolutionize both neuroscience and computing in one stroke, with a new understanding of intelligence itself.

Hawkins develops a powerful theory of how the human brain works, explaining why computers are not intelligent and how, based on this new theory, we can finally build intelligent machines.

The brain is not a computer, but a memory system that stores experiences in a way that reflects the true structure of the world, remembering sequences of events and their nested relationships and making predictions based on those memories. It is this memory-prediction system that forms the basis of intelligence, perception, creativity, and even consciousness.

In an engaging style that will captivate audiences from the merely curious to the professional scientist, Hawkins shows how a clear understanding of how the brain works will make it possible for us to build intelligent machines, in silicon, that will exceed our human ability in surprising ways.

Written with acclaimed science writer Sandra Blakeslee, On Intelligence promises to completely transfigure the possibilities of the technology age. It is a landmark book in its scope and clarity.

《智慧之境:探索人类思维的奥秘》 《智慧之境》是一部引人入胜的智识探索之旅,它将我们带入人类思维最深邃的领域,试图理解那个让我们区别于万物的独特能力——智慧。本书并非聚焦于某个特定学科的枝节,而是以宏大的视野,跨越心理学、神经科学、哲学、计算机科学乃至社会学等多个领域,试图构建一个关于智慧的、全面而深刻的认知框架。 作者首先从智慧的定义入手,挑战了那些狭隘的、仅限于智商测试的传统观念。书中指出,智慧远不止于逻辑推理和记忆力,它更是一种综合性的能力,包含了适应环境、解决复杂问题、进行抽象思考、理解情感、以及创造新事物的能力。我们将看到,智慧的展现形式是多样的,它体现在科学家对宇宙规律的洞察,艺术家对情感的细腻捕捉,领导者对局势的精准判断,以及普通人在日常生活中应对挑战的机智。 本书深入剖析了智慧的神经基础。通过对大脑结构与功能的最新研究成果的梳理,作者揭示了大脑的哪些区域和网络在智慧的形成与运作中扮演着关键角色。从前额叶皮层在执行功能中的核心地位,到边缘系统对情感智慧的影响,再到海马体在学习与记忆中的作用,每一个细节都描绘了智慧在生物学层面的物质载体。本书避免了枯燥的技术术语,而是用通俗易懂的语言,将复杂的科学概念具象化,让我们能够“看见”智慧在大脑中流淌。 《智慧之境》也对智慧的认知过程进行了细致的审视。我们如何学习?记忆是如何形成的?思维是如何产生的?本书将带领读者深入探索这些认知机制。它会讨论直觉在决策中的作用,它也会探讨模式识别和联想思维如何帮助我们快速解决问题。此外,本书还关注了“元认知”——即对自己思维过程的认知与控制能力,将其视为高级智慧的重要组成部分。作者强调,了解自己的认知局限,并能主动调整思维策略,是智慧成长的重要途径。 情感在智慧中的地位,也并非被本书忽视。许多研究表明,情商与智商同等重要,甚至在某些方面更为关键。书中探讨了情感的识别、理解、管理以及如何利用情感来指导行为和决策。我们了解到,一个缺乏情感共鸣的人,即使拥有再高的逻辑推理能力,也难以在复杂的人际关系和社会互动中取得真正的成功。智慧,因此,是一种情感与理性的和谐统一。 本书还大胆地触及了人工智慧(AI)的议题。作者并非简单地将AI视为人类智慧的复制品,而是将其作为一面镜子,用AI的发展来反思人类智慧的独特性与未来。通过比较人类智能与当前AI的优势与劣势,本书引导我们思考,究竟是什么构成了“真正的”智能?AI是否能够拥有意识、创造力以及情感?这些问题的探讨,不仅扩展了我们对智能本身的理解,也为人类智慧的未来发展提供了深刻的启示。 此外,《智慧之境》还探讨了影响智慧发展的社会与文化因素。家庭教育、学校环境、社会文化价值观念,甚至是我们所处的时代,都在潜移默化地塑造着我们的智慧。作者分析了不同文化背景下,智慧的侧重点与表现形式可能存在的差异。从集体主义文化对合作性智慧的强调,到个人主义文化对创新与独立思考的鼓励,都揭示了智慧并非是孤立存在的个体能力,而是深深根植于社会土壤之中。 最后,本书并非仅仅是理论的堆砌,它也为读者提供了启发性的视角,思考如何在我们自己的生活中提升智慧。它鼓励我们保持好奇心,拥抱学习,勇于挑战现状,学会从错误中汲取教训。它也强调了反思的重要性,提醒我们定期审视自己的思维方式和行为模式。 《智慧之境》是一次思想的盛宴,它以严谨的逻辑、丰富的案例和深刻的洞察,带领读者踏上一场关于人类智慧的壮丽探索。它将激发我们对自身潜能的无限遐想,并深刻理解,智慧,是我们最宝贵的财富,也是我们不断前行的不竭动力。

作者简介

杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins),成功的计算机工程师和企业家,掌上型电脑PalmPilot、智能电话Treo等产品的发明人。他创建了两家大名鼎鼎的公司——Palm Computin和Handspring,成立了致力于对记忆和认知研究的“红杉”神经系统科学研究所,同时,也是Cold Spring Harbor实验室科学委员会的一名成员。

最后,霍金斯及其合伙人又宣布成立Numenta(源自拉丁语,意为“头脑”)公司,旨在把《人工智能的未来》一书中关于大脑的理论转化为实用技术。

桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee),《纽约时报》科普专栏作家,著有多部畅销科普作品。

目录信息

读后感

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I. Introduction On Intelligence, it is a masterpiece anyway. Despite the fact that this book on the theories of intelligence is filled with Jeff Hawkins’ excessive self-esteem and seems to be a little bluffing, the scope it provides us with as well as its ...

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读完这本书我想了很多(表达不好可能有点啰嗦,欢迎交流): ~学习: 人脑工作模式: --记忆【此记忆为动词】 --(通过已有记忆【名词】)预测 --(与已有记忆【名词】)比对 --巩固或者修正记忆(这步可以理解为强化记忆,人类世界所有麻烦都来自这里!) ——再次重复 --...  

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这是一本关于“智能”的新的理论书籍。原英文书名为On Intelligence,中文译名改成了《智能时代》,我个人认为这样译法并不是很好,还不如直接译为《论智能》更能体现这本书要论述的主题。人的大脑的确是一个神奇的东西,能思考问题,能产生记忆。而对大脑是如何工作的,...  

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真理,往往是最简单的。 在关于人类大脑智能的原理解释上,作者提出是由于大脑超强的记忆能力和简单并行的判断能力,构成了复杂的人类意识和思想。而不是想当然那样,有太多复杂的逻辑决策结构。整个神经系统大概就是“记忆--重现--比对--异常发现”的过程。按照他的这一思路,...  

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对作者早期的观点,我完全认同。 对作者后期的理论,我还在学习中…… 凡喜欢这本书的人,都是我的友邻(如果他们不拒绝的话:) ----------------------------------------------- 未来,已不再有任何的疑虑; 我确信,我并不孤独。^0^  

用户评价

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我最近迷上了一类能引发深度思考的书籍,而《On Intelligence》的名字恰好戳中了我的兴趣点。通常这类书不会直接告诉你答案,而是通过一系列引人入胜的问题和深入的分析,引导读者自己去探索。我期待这本书能让我摆脱那些固有的思维模式,挑战那些习以为常的观点。也许作者会用一种非常“反直觉”的方式来解读智能,让我大呼“原来是这样!”。我猜想,这本书的篇幅可能不会是那种快餐式的读物,而是需要我静下心来,反复咀嚼,甚至可能需要做一些笔记,才能真正领会其中的精髓。我喜欢这种智力上的“搏斗”,因为它能让我在阅读的过程中不断成长。如果这本书能让我对“思考”本身这个行为产生新的认识,那就更妙了。我不太关心这本书是否提供了某个具体领域的“实用技巧”,我更看重它能否触及到事物的本质,能否在宏观层面上提供一种全新的思维框架。

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我最近在思考“学习”的本质,以及“理解”的深度,这让《On Intelligence》这个书名立刻吸引了我。我猜这本书可能不是那种教你速成技巧的书,而是更侧重于探讨智能的底层逻辑和运行机制。我希望能从中看到作者对智能的独特洞察,也许是对传统智能理论的一种解构,或是提出一种全新的智能模型。我喜欢那些能够触及到人类认知核心的书籍,它们能帮助我更清晰地认识自己,以及我们与世界互动的方式。我期待这本书能用一种引人入胜的方式,阐述关于智能的复杂议题,让我不仅学到知识,更能激发我对自己思维方式的审视。我希望它能提供一些不寻常的视角,打破我对智能的固有印象,让我对“聪明”的定义产生新的思考。

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我最近在寻找一些能够拓展我视野的书籍,《On Intelligence》这个书名,带着一种近乎挑衅的意味,引起了我的注意。它不像那些告诉你“如何成为更聪明的人”的实用指南,而是直指“智能”这个概念本身。我猜想,这本书可能不是一本轻松愉快的读物,而更像是一场思想的探险。我希望作者能够提出一些深刻的见解,让我能够重新审视我们对智能的理解。我尤其好奇,这本书会不会涉及到人工智能的最新进展,以及它对人类智能构成的挑战。我希望它能够帮助我区分真正的智能和模拟的智能,以及在这个快速发展的时代,我们应该如何定位我们自身的智能。我更喜欢那些能够激发我思考的书,而不是直接给出答案的书。所以,我期待《On Intelligence》能够让我走出舒适区,去探索那些未知而又迷人的领域。

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这本《On Intelligence》的书名本身就勾起了我极大的好奇心。我一直对“智能”这个概念充满着莫名的吸引,但同时又感到它像一个深不可测的黑洞,总觉得我们对它的理解还停留在非常表层。想象一下,作者是不是在试图解剖这只抽象而又如此重要的“怪兽”?我特别想知道,作者是如何定义智能的,是把它看作一种能力、一个过程、还是某种本质?是通过科学的实证研究,还是哲学上的思辨?我希望这本书能为我揭示一些关于智能的全新视角,甚至颠覆我过往的认知。我脑海中闪过许多可能性,比如,作者会不会深入探讨人类智能与机器智能的异同?或者,他会如何看待意识在智能中的作用?又或者,他会提出一套全新的智能评估标准?这些问题在我脑海中盘旋,让我对这本书的每一个字都充满了期待,仿佛我正踏上一段未知的探索之旅,而这本书就是我的藏宝图。我渴望那种豁然开朗的感觉,希望它能让我对“智能”这个词,以及我们自身的存在,有更深层次的理解。

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说实话,我通常不会主动去翻阅关于“智能”的书籍,因为我觉得这个话题过于宽泛,而且很容易落入空泛的理论。然而,《On Intelligence》这个书名,以一种非常直接而有力的姿态,让我产生了一种想要一探究竟的冲动。我很好奇,作者是抱着一种什么样的目的来写这本书的?是想普及某种前沿的科学发现,还是想提出一套颠覆性的理论?我猜测,这本书可能涉及一些跨学科的知识,比如心理学、神经科学、甚至计算机科学。我希望作者能够用清晰、生动的语言,将这些复杂的概念解释清楚,避免过于晦涩的学术术语。我特别希望它能给我带来一些“aha moment”,让我觉得,原来智能是可以这样被理解的。我甚至有点担心,这本书的内容会不会太过于理论化,缺乏实践意义。但我又转念一想,也许正是这种宏观的理论,才能帮助我们理解更具体的问题。

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八年前想读的书???? 只听懂了一小半,但是听懂的部分觉得很有意思。准备找纸质书再读一遍。怪不得师兄会说做了几“层”……

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Interesting thoughts. I don't necessarily agree completely though.

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I so wanted to like this book, but it's not even entertaining. one of the worse bedtime books.

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我总觉得adaptive filtering做下去能做到AI...而且feedback实在太重要了

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给四星是因为作者的探索精神以及他贡献的思路,而他的理论,至少不能说服我,细节也有很多可商榷处。

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