本書詳細介紹基於核的模式分析的基本概念及其應用，主要內容包括：主要理論基礎，若乾基於核的算法，從最簡單的到較復雜的係統，例如核偏序最小二乘法、典型相關分析、支持嚮量機、主成分分析等。還描述瞭若乾核函數，從基本的例子到高等遞歸核函數，從生成模型導齣的核函數(如HMM)到基於動態規劃的串匹配核函數，以及用於處理文本文檔的特殊核函數等。
本書適用於所有從事模式識彆、機器學習、神經網絡及其應甩的學生、教師和研究人員。
具體描述
讀後感
評分
其说是模式分类的书，不如说是统计的书。数学要好，数理统计要好，模式分类的基础要好，才适合看这本书。
評分其说是模式分类的书，不如说是统计的书。数学要好，数理统计要好，模式分类的基础要好，才适合看这本书。
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用戶評價
评分
用作者的話說此書就是核方法工具箱，力薦
评分和英文版對照著一齊看的
评分雖然隻看到第一章，覺得這書對得起它的評分
评分部分讀過
评分其實這本書更像個總的提綱，在核空間裏什麼都想說一些，但又沒講得很詳細，因此，在常規綫性空間所使用的那一係列方法熟悉之後，再讀這本書幾乎是很快的事。
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