市场调查原理与方法

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出版者:立信会计出版社
作者:姚小远
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2006-1
价格:19.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787542915801
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

市场调查及其分析预测已有100多年的历史,在这100多年的发展历程中,市场调查的研究内容以及它在企业决策中所起的作用已经有了巨大的突破,有关市场调查的理论和方法也在不断地发展与完善。近年来,随着社会主义市场经济体系的建立,市场调查事业在我国发展迅速,众多工商企业、广告经营企业已越来越重视市场调查。在高等院校,市场调查课程作为市场营销专业的核心课程以及经济类、管理类的专业必修课程也越来越受到重视。本书正是顺应这一趋势,为满足市场调查实践和教学需要而编撰。

  本书系统介绍了市场调查的概念和基本原理,并结合市场调查的实践介绍了相关的方法,内容浅显易懂,实用性比较强,同时每章后附有复习与思考,以帮助读者更好的地把握所学内容。本书既适用于国民教育系列的各个层次,也能让从事市场调查和市场营销的人员实用参考。

现代商业决策中的数据驱动洞察:市场分析与策略制定实务 本书简介: 在当代瞬息万变的商业环境中,企业要想保持竞争力,就必须建立起一套高效、精准、面向未来的市场洞察体系。本书《现代商业决策中的数据驱动洞察:市场分析与策略制定实务》并非关注基础的市场调查理论框架或传统的抽样方法论,而是聚焦于如何将复杂的数据转化为可执行的商业智能(Business Intelligence, BI),并深度融入到企业战略、产品创新与运营优化之中。 本书面向的读者是那些已经掌握基础商业知识,渴望通过精细化、数据驱动的方式提升决策质量的中高层管理者、市场战略规划师、产品负责人以及资深分析师。 全书围绕“洞察(Insight)—决策(Decision)—行动(Action)—反馈(Feedback)”的闭环管理流程展开,结构清晰,内容前沿且极具实操性。 --- 第一部分:新时代商业环境下的洞察范式转型 第一章:从描述性报告到预测性智能:市场分析的新定位 本章首先剖析了传统市场调研报告在数字化浪潮中的局限性,强调了现代市场分析不再是“发生了什么”的记录,而是“将要发生什么”的预判。重点探讨了如何构建“前瞻性指标体系”(Leading Indicators),取代传统的滞后性指标。 核心内容: 商业环境的复杂性(VUCA)对分析敏捷性的要求;构建跨部门数据湖(Data Lake)的基础架构思维;如何定义真正影响未来营收的关键驱动因素(Key Drivers)。 实践案例: 某SaaS企业如何利用客户流失率的早期信号,提前三个月调整产品路线图,成功规避了季度性业绩下滑。 第二章:消费者数字足迹与行为建模 本章深入探讨了在隐私法规日益严格的背景下,如何合法、有效地收集、整合和解释海量的非结构化用户数据。重点在于从零散的行为数据中提炼出深层次的动机和意图。 核心内容: 社交媒体聆听(Social Listening)的高级技巧;用户旅程地图(Customer Journey Mapping)中的关键接触点(Touchpoints)量化;基于AI的情感分析在品牌健康度监测中的应用。 案例剖析: 跨平台数据归因模型(Multi-Touch Attribution Model)的建立与优化,确保营销投入回报(ROI)的精准评估。 --- 第二部分:深度分析技术与商业价值挖掘 第三章:高级市场细分与价值客户识别 本书不再满足于基于人口统计学的简单细分,而是聚焦于基于价值和行为的动态细分模型。如何识别出那些贡献了80%利润的“黄金客户群”,并为他们量身定制服务和沟通策略。 核心内容: RFM/LTV(客户生命周期价值)模型的深化应用;基于聚类分析(Clustering Analysis)的无监督学习细分;微观细分(Micro-Segmentation)在精准营销中的落地。 实操指南: 如何为不同的细分群体设计不同的价值主张(Value Proposition)矩阵。 第四章:产品创新与概念测试的量化路径 在产品开发周期中,如何避免“拍脑袋”决策?本章详细阐述了如何利用数据科学方法进行新产品和新服务的概念验证(Proof of Concept, POC)和最小可行性产品(MVP)的迭代优化。 核心内容: 联合分析(Conjoint Analysis)在定价策略和功能组合中的应用;A/B/n测试的科学设计与统计显著性判断;市场潜力的预测性建模(Market Sizing)。 工具箱: 介绍几款用于快速原型反馈和需求优先级排序的数字化工具和框架。 第五章:竞争情报体系的构建与战略预警 成功的企业不仅要了解自己,更要深刻理解竞争格局。本章侧重于建立一个持续、自动化的竞争情报(Competitive Intelligence, CI)系统,用以监测竞争对手的战略动向、技术储备和市场定价变化。 核心内容: 战略地图(Strategic Mapping)的动态更新;专利分析与技术趋势追踪;如何利用公开市场数据(如供应链信息、招聘趋势)反推竞争对手的战略意图。 关键洞察: 识别“蓝海”与“红海”的量化指标。 --- 第三部分:洞察转化为战略执行与组织赋能 第六章:数据驱动的定价策略优化 定价是影响利润最直接的杠杆。本章探讨了超越成本加成(Cost-Plus)的现代定价模型,包括基于需求的动态定价和竞争反应定价。 核心内容: 价格弹性(Price Elasticity)的实证分析;动态定价算法在不同市场条件下的适用性;如何通过“锚定效应”影响客户感知价值。 第七章:市场分析师的沟通艺术与决策赋能 再好的数据分析,如果不能被高层理解和采纳,也形同虚设。本章关注分析成果的叙事性表达(Data Storytelling)和影响组织变革的能力。 核心内容: 如何将复杂的统计结果简化为管理层可理解的商业语言;创建高冲击力的可视化报告(High-Impact Visualization);建立跨职能团队的“分析共识”。 第八章:建立敏捷的市场反馈与学习循环 本书的收官之章强调,市场分析是一个持续优化的过程。如何设计快速、低成本的实验来验证商业假设,并确保每一次市场行动都能为下一次决策提供校准数据。 核心内容: 市场测试的伦理边界与合规性;构建“失败快,学习快”的组织文化;如何量化分析团队对企业整体绩效的贡献(Analytics ROI)。 --- 总结: 《现代商业决策中的数据驱动洞察:市场分析与策略制定实务》旨在提供一套完整的、面向未来的方法论,帮助企业将原始数据转化为具有前瞻性的商业智慧,确保每一次市场投入都能精准命中目标,实现可持续的商业增长。本书注重“为什么做”和“如何落地”,是市场战略实践者的必备参考手册。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对那些能够清晰地解释复杂概念的书籍情有独钟,而这本书无疑就是其中的佼佼者。作者在处理“市场调查”这个主题时,展现出了极高的专业素养和通俗易懂的表达能力。我尤其欣赏它对于“市场细分”和“目标市场选择”这两个核心概念的阐释。书中不仅仅停留在理论层面,更是通过一系列精心挑选的案例,生动地展示了企业是如何运用这些原理来发现潜在客户群体,并精准定位自己的产品或服务的。我记得其中有一个案例,讲述了一家咖啡连锁店如何通过分析不同年龄段、不同职业人群的消费习惯和偏好,从而制定出差异化的营销策略,这个例子让我对“市场细分”有了全新的认识。此外,书中关于“消费者行为分析”的部分也给我留下了深刻的印象。作者深入浅出地剖析了影响消费者购买决策的各种因素,包括心理、社会、文化等多个维度,并且提供了实用的分析工具和方法。这让我意识到,市场调查不仅仅是收集数据,更是要深入理解消费者内心的需求和动机。整本书读下来,我感觉像是接受了一次系统而全面的市场调查“实战培训”,不仅学到了理论知识,更获得了宝贵的实践指导。

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这本书的逻辑性简直太强了!我一直觉得,一本好的书,它的内容应该像一条清晰的河流,从源头到入海口,每一步都有明确的方向和目的。这本书在这一点上做得非常出色。它首先从宏观层面,为我们勾勒出了市场调查的整体框架,包括它的作用、意义以及在商业决策中的核心地位。然后,它循序渐进地深入到具体的调查方法,从定性研究到定量研究,每一个部分都讲解得细致入微。我特别喜欢作者在讲解不同研究方法时,会将它们各自的优缺点、适用场景以及操作流程一一列举出来。比如,在讲到焦点小组访谈时,作者不仅描述了如何组织一个有效的访谈,还提醒了我们在解读访谈结果时需要注意的一些主观 biases。而在讲到问卷调查时,则详细阐述了抽样方法的重要性,以及不同抽样方法的优劣对比。这本书的文字功底也非常扎实,用词精准,句子流畅,阅读起来一点也不费劲。更重要的是,作者在讲解每个概念时,都会辅以大量的图表和数据,这使得抽象的概念变得直观易懂。我经常会在阅读时,停下来仔细研究那些图表,从中获取更多的信息。这种图文并茂的方式,极大地提升了我的学习效率。读完这本书,我感觉自己对于市场调查的整个流程有了清晰的认识,仿佛掌握了一套完整的“武功秘籍”,可以自信地去应对各种市场挑战。

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这本书最让我感到惊喜的是它所传达的“全局观”。市场调查绝不仅仅是收集一些数据,然后做个简单的统计分析,它是一个更加宏大和系统性的工程。作者在书中反复强调了市场调查在整个商业战略中的定位,它不是一个独立的部门或职能,而是贯穿于产品研发、市场营销、销售渠道建设等各个环节的“润滑剂”和“导航仪”。我特别欣赏作者在讲解“竞争对手分析”时所提出的方法论,它不仅仅是简单地罗列竞争对手的产品线或价格,而是更深入地去分析他们的战略意图、资源优势、以及潜在的弱点。这让我意识到,真正的市场调查,是要能洞察到市场的本质和未来的走向。书中还引用了大量跨国企业的成功案例,这些案例无一不体现了市场调查在企业发展中的关键作用。比如,某知名科技公司如何通过对新兴技术趋势的敏锐捕捉,提前布局,从而在行业中占据领先地位。这种高屋建瓴的分析视角,让我对市场调查这个领域产生了更深层次的敬畏和兴趣。

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这本书的视角非常独特,它没有仅仅局限于“如何做”的层面,而是更侧重于“为什么这么做”以及“做了之后有什么意义”。我一直认为,理解事物的本质比掌握具体的操作技巧更为重要,而这本书恰恰做到了这一点。它在开篇就阐述了市场调查在现代商业环境中的战略性意义,强调了其在风险规避、机会把握以及竞争优势构建中的不可替代的作用。我特别喜欢书中关于“市场趋势预测”的章节,作者不仅讲解了常用的预测模型,还深入分析了影响市场趋势变化的宏观因素,例如技术革新、政策调整、以及消费者价值观的变迁等等。这让我意识到,市场调查并非静态的分析,而是一个动态的、前瞻性的过程。书中还穿插了许多经典的商业案例,通过这些案例,我看到了市场调查是如何帮助企业做出明智的战略决策,甚至是扭转濒临倒闭的命运。例如,某个汽车品牌通过深入的市场调研,成功地预测了年轻消费者对环保型汽车的需求,从而抢占了市场先机。这种深入的洞察和前瞻性的分析,让我对市场调查的价值有了更深刻的认识,也更加坚定了我在相关领域继续深入学习的决心。

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这本书的价值在于它的“实践导向性”。它没有仅仅停留在理论的层面,而是将大量篇幅用于讲解如何将市场调查的原理和方法应用于实际的商业场景。我特别欣赏书中关于“市场调研报告撰写”和“调研结果呈现”的章节。作者不仅给出了撰写报告的框架和结构,还分享了许多实用的技巧,比如如何清晰地表达研究发现,如何用数据支撑结论,以及如何根据不同的受众调整报告的内容和风格。这让我意识到,一份优秀的市场调研报告,不仅仅是数据的堆砌,更是信息的梳理和观点的传达。书中还提供了许多报告范例,让我能够直观地感受到一份高质量的调研报告应该是什么样子。此外,作者还强调了“市场调研的伦理道德”问题,提醒我们在进行调查时,要保护被访者的隐私,遵守相关的法律法规。这种对细节的关注和对职业操守的强调,让我觉得这本书不仅是一本知识的宝库,更是一本职业素养的指南。

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我对这本书的评价可以用“匠心独运”来形容。作者在处理“研究设计”这一环节时,展现出了极高的严谨性和条理性。我一直觉得,一个好的研究设计是成功市场调查的基石,如果根基不稳,后续的一切努力都可能付诸东流。书中将研究设计拆解成了几个关键的步骤,从明确研究目标,到选择合适的研究方法,再到制定详细的执行计划,每一个环节都讲解得细致入微,并且提供了大量的范例。我尤其欣赏作者在讲解“抽样方法”时,将理论知识与实际操作相结合,并且详细解释了不同抽样方法之间的适用性差异,以及可能带来的误差。例如,在讲解概率抽样时,作者不仅阐述了简单随机抽样、分层抽样等方法,还解释了在实际应用中,如何避免偏差,确保样本的代表性。此外,书中关于“数据收集工具”的介绍也非常全面,从问卷设计到访谈提纲的制定,都提供了非常实用的指导。这本书就像一本“教科书”和“操作手册”的结合体,既有理论深度,又有实践指导,让我感觉自己真的可以动手去做一些市场调查项目了。

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我之所以会如此推崇这本书,是因为它所展现出的“前沿性和系统性”。作者在书中不仅涵盖了市场调查的传统经典理论和方法,还积极地引入了许多与时俱进的新兴概念和技术。我尤其对书中关于“大数据分析”和“人工智能在市场调查中的应用”的章节印象深刻。作者详细阐述了如何利用大数据来挖掘更深层次的市场信息,以及如何运用人工智能技术来自动化数据收集、分析和预测过程。这让我意识到,市场调查正经历着一场深刻的变革,而这本书为我提供了一个清晰的路线图,指引我如何在这个变革的时代保持竞争力。此外,作者在构建整本书的知识体系时,也非常注重其系统性和逻辑性。从宏观的研究设计到微观的数据采集和分析,再到最终的报告撰写和应用,每一个环节都紧密相连,层层递进。这种系统性的讲解,帮助我建立起了一个完整而扎实的市场调查知识框架。读完这本书,我感觉自己不仅掌握了市场调查的“术”,更理解了市场调查的“道”,这对于我未来的学习和工作都将产生深远的影响。

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坦白说,我最初对市场调查这个领域是有些抵触的,觉得它可能很枯燥,充满各种数据和报表,离我的生活比较远。然而,这本书彻底改变了我的看法。作者用一种非常亲切和生动的语言,将那些看似复杂的理论变得触手可及。我最喜欢的部分是关于“用户访谈”和“焦点小组”的讲解。作者不仅描述了如何进行访谈,还分享了许多实用的沟通技巧,比如如何提出开放性问题,如何引导被访者表达真实想法,以及如何从非语言信息中捕捉关键线索。这些内容让我感觉,市场调查不仅仅是一项技术活,更是一门与人沟通的艺术。书中还穿插了一些小故事,比如一个创业公司如何通过一次成功的用户访谈,找到了产品的核心卖点,这让我觉得市场调查离我们的生活其实很近,它关乎着我们所使用的各种产品和服务的优化。此外,书中对“数据可视化”的讲解也让我印象深刻。作者强调了如何将复杂的数据转化成易于理解的图表和报告,这对于向决策者传递信息至关重要。整本书读下来,我不仅学到了市场调查的知识,更重要的是,我感受到了一种探索和发现的乐趣。

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这本书在“数据分析与解释”这一部分给我留下了极为深刻的印象。我常常觉得,收集数据的过程固然重要,但如何从海量的数据中提炼出有价值的洞察,才是真正的挑战。这本书在这方面做得非常出色。作者没有回避那些可能令人望而生畏的统计学概念,而是用一种非常易于理解的方式,将它们娓娓道来。我特别喜欢作者在讲解“相关性分析”和“回归分析”时,所使用的类比和图示,这使得抽象的数学模型变得直观易懂。更重要的是,作者不仅仅教会了我们“如何计算”,更强调了“如何解读”。他反复提醒我们,数据本身是没有意义的,只有经过合理的分析和解释,才能转化为指导决策的 actionable insights。书中还引用了许多真实的案例,展示了如何通过数据分析来发现市场机会,预测消费行为,甚至揭示隐藏的消费者需求。例如,一个电商平台如何通过分析用户的浏览和购买数据,来优化商品推荐算法,从而提升用户体验和销售额。这种深入的数据挖掘能力,让我对市场调查的潜力有了更深的认识。

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这本书的封面设计就充满了专业感,那种柔和的米白色配上简洁的字体,瞬间就吸引了我。拿在手里,纸张的质感也相当不错,不是那种廉价的纸张,翻阅时有一种实在的感觉。我一开始是被这个书名吸引的,因为我对市场调查这个领域一直充满好奇,但又觉得它很神秘,不知道从何入手。我曾经尝试过自己搜集一些零散的资料,但总感觉不成体系,缺乏深度。这本书的出现,正好弥补了我这方面的需求。在阅读过程中,我惊喜地发现,作者并没有用那种枯燥晦涩的学术语言来解释复杂的概念,而是用了很多贴近实际的案例,比如一家新产品上市前如何进行用户画像分析,一家公司在面对竞争对手时如何通过市场数据来制定营销策略等等。这些案例让我觉得市场调查不再是高高在上的理论,而是触手可及的实践。特别是关于问卷设计的部分,作者不仅讲解了如何设计有效的问卷,还分享了一些在实际访谈中容易遇到的坑,以及如何巧妙地避开这些陷阱。我印象特别深刻的是,作者强调了在进行市场调查时,不仅仅是要收集数据,更重要的是如何解读数据背后的含义,以及如何将这些分析结果转化为 actionable insights。这本书不仅仅是教会了我“怎么做”,更教会了我“为什么这么做”,以及“做完之后要怎么用”。它就像一位经验丰富的向导,带领我一步步探索市场调查的奥秘,让我从一个门外汉逐渐变得对这个领域有了更深入的理解和信心。我甚至开始思考,是否可以将书中的一些方法应用到我个人的学习或者工作规划中,去更好地了解自己的需求和潜在的机会。

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