《计算机体系结构:量化研究方法(第5版)》是最权威的计算机体系结构著作,是久负盛名的经典作品。书中系统地介绍了计算机系统的设计基础、指令集系统结构、流水线和指令集并行技术、层次化存储系统与存储设备、互连网络以及多处理器系统等重要内容。在这个最新版中,作者增加了当前炙手可热的云计算和手机客户端技术等相关内容,探讨了在手机、平板电脑、笔记本电脑和其他移动计算设备上云计算的软硬件实现方式。
John L. Hennessy 斯坦福大学校长,IEEE和ACM会士,美国国家工程研究院院士及美国科学艺术研究院院士。Hennessy教授因为在RISC技术方面做出了突出贡献而荣获2001年的Eckert-Mauchly奖章,他也是2001年Seymour Cray计算机工程奖得主,并且和David A.Patterson分享了2000年约翰 · 冯 · 诺依曼奖。
David A. Patterson 加州大学伯克利分校计算机科学系教授,美国国家工程研究院院士,IEEE和ACM会士。他因为对RISC技术的贡献而荣获1995年IEEE技术成就奖,而在RAID技术方面的成就为他赢得了1999年IEEE Reynold Johnson信息存储奖。2000年他和John L. Hennessy分享了约翰 · 冯 · 诺依曼奖。
这本书能够很全面的介绍计算机体系结构方面的知识,对于有兴趣在计算机体系结构,编译原理等方面进行发展的学生来说,个人觉得是必看的书。即使你的兴趣不在体系结构这个方面,读这本书对你也会有很大的帮助。 不过现在已经出到第四版了,建议大家还是参考最新的文献。
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评分 评分 评分为了图速度,就买了中文,太坑了,翻译完全没逻辑,请翻译的老师不要找你的学生翻译这种经典书籍了。还得网上下载原版英文看,更浪费时间,建议直接买英文版,如果英语不太好,那也别买中文版,汉字你是认识,但放在一起,那句子。。。fk 把我整的很凌乱。计算机类的经典书籍建...
在我看来,这本《计算机体系结构》是一本集严谨性、深度和广度于一身的佳作。作者在处理那些极其复杂的技术细节时,表现出了非凡的组织能力和清晰的逻辑思维。从CPU的微架构到内存管理单元(MMU)的工作原理,再到输入输出(I/O)设备如何与主系统协同工作,每一个部分都被分解成易于理解的单元,并层层递进地展开。我特别注意到作者在讲解中断处理和异常处理机制时,对事件驱动编程模型以及系统响应流程的细致描述,这对于理解操作系统的底层运作至关重要。书中对存储器层次结构(寄存器、缓存、主内存、辅助存储)的深入剖析,以及各种缓存替换策略(如LRU、FIFO)的比较,为我理解程序性能瓶颈提供了重要的视角。它不仅仅是在描述“是什么”,更是在解释“为什么”,例如为什么需要缓存,缓存的工作原理是什么,以及不同缓存策略会带来怎样的性能差异。这种深度的探究让我对计算机的整体性能优化有了全新的认识,也让我开始思考在软件开发过程中,如何更好地与底层硬件协同工作,以达到最佳效果。
评分这本书的价值在于其能够将一个看似枯燥的技术主题,转化为一次引人入胜的探索之旅。作者在讲解内存系统中,对各种缓存级别(L1, L2, L3)的作用、关联方式(直接映射、组相联、全相联)以及写策略(写回、写通)的详细解释,让我对数据访问的速度和效率有了全新的认识。我尤其受益于书中对内存访问模式对性能影响的分析,这使得我能够更好地优化我的程序,以充分利用缓存,减少等待时间。此外,书中对IO子系统的阐述,包括PCIe总线、USB接口以及各种网络接口卡的原理,也为我提供了一个全面的视角,了解数据是如何从外部世界进入计算机并被处理的。它不仅仅是停留在理论层面,更提供了很多实际的应用场景和设计考量,让我能够将所学知识应用于解决实际问题。
评分毫无疑问,这本《计算机体系结构》是一本真正能够启发思想的书。作者在讲解CPU的性能指标,如时钟频率、CPI(Cycles Per Instruction)、IPC(Instructions Per Cycle)时,不仅给出了定义,更重要的是解释了这些指标是如何相互关联,以及如何通过设计来优化它们。书中对性能评估和基准测试的讨论,为我提供了一种科学的方法来衡量计算机系统的能力。我特别喜欢作者在讨论指令流水线中的冲突,如结构冲突、数据冲突和控制冲突时,所提供的解决策略。这些策略,如通过流水线重排、延迟槽、分支预测等,不仅提升了效率,也展现了工程师的智慧。这本书让我意识到,计算机体系结构的每一个设计决策,都是在权衡各种因素,追求最佳的性能、功耗和成本。它培养了我对计算机系统深层运作机制的好奇心,并促使我不断思考,如何才能设计出更高效、更智能的计算机。
评分要说最令我印象深刻的,莫过于这本书对不同计算机架构演变历程的梳理。作者在讲解早期计算机的设计思想,以及如何逐步发展到现代的超标量、乱序执行、多核架构时,那种历史的厚重感和技术的迭代感,让我对计算机科学的发展脉络有了更深的理解。书中对存储技术,如DRAM、SRAM、NAND Flash等原理的介绍,以及它们在计算机体系结构中的作用,让我对存储器性能的瓶颈有了更直观的认识。我特别欣赏作者在解释并行计算模型时,对SIMD(Single Instruction, Multiple Data)和MIMD(Multiple Instruction, Multiple Data)的区分和应用场景的分析。这些技术对于科学计算、图形渲染等领域至关重要。这本书让我明白,计算机体系结构并非一成不变,它是一个不断进步和演化的领域,并且紧密地与软件的发展相互促进。
评分对于任何希望深入了解计算机底层运作原理的人来说,这本《计算机体系结构》都是一本不可或缺的读物。作者在讲解存储器管理单元(MMU)和虚拟内存时,对页表、TLB以及地址翻译过程的详细描述,为我揭示了操作系统如何高效地管理内存,并为每个进程提供独立的地址空间。我特别喜欢书中关于输入输出(I/O)处理的章节,它不仅介绍了各种I/O设备的工作方式,还阐述了程序化I/O、中断驱动I/O和DMA(Direct Memory Access)的区别和应用。这让我明白,数据如何在CPU、内存和外部设备之间高效地传输。书中还对互连网络(Interconnection Networks)进行了深入的分析,包括总线、交叉开关以及网络拓扑等,这对于理解大规模并行处理系统的性能至关重要。它让我对现代计算机的每一个组成部分都有了更清晰的认识,并且能够更好地理解这些组件是如何协同工作,以提供我们所期望的计算能力。
评分我必须承认,在翻开这本书之前,我对“计算机体系结构”这个概念的理解非常有限,甚至有些畏惧。然而,作者的写作风格如同一次精彩的导览,将我带入了一个前所未有的知识领域。书中关于指令集设计的讨论,不仅涵盖了RISC和CISC的主要区别,还深入到指令编码、寻址模式等细节。我尤其被书中关于指令集演进的历史回顾所吸引,这让我看到了计算机技术是如何一步步发展至今的,以及每一步的关键决策是如何影响了后来的设计。对于那些令人望而生畏的术语,如TLB(Translation Lookaside Buffer)、DMA(Direct Memory Access)等,作者都给予了非常生动和易于理解的解释,并且通过类比和图示,让这些抽象的概念变得触手可及。此外,书中对虚拟化技术的探讨,让我对云计算和虚拟机的工作原理有了更清晰的认识。它让我明白,那些看起来毫不相干的技术,实际上是紧密联系,共同构成了我们今天所使用的强大计算平台。
评分我必须说,《计算机体系结构》这本书的深度和广度让我受益匪浅。作者在解释现代处理器如何实现指令级并行(ILP)时,从超标量、乱序执行到动态调度,都进行了详尽的阐述,让我对CPU内部的复杂工作流程有了前所未有的理解。我特别欣赏作者在讨论分支预测技术时,所给出的各种预测算法及其优缺点分析,这让我明白,即使是微小的设计优化,也可能对整体性能产生巨大的影响。书中对多处理器系统的同步和通信机制的探讨,也为我理解并行编程中的挑战提供了重要基础。它让我意识到,构建高效的并行系统,不仅仅是增加CPU核心数量那么简单,还需要精心设计通信协议和同步机制,以避免数据竞争和死锁。这本书不仅提升了我对计算机硬件的认识,更重要的是,它培养了我一种系统性的思考能力,能够从整体的角度去审视和优化任何计算系统。
评分这本《计算机体系结构》是我近期阅读过的最令人印象深刻的计算机科学书籍之一。尽管我对这个领域并不是特别精通,但作者用一种非常清晰且引人入胜的方式,将这个通常被认为枯燥乏味的学科变得生动有趣。书中对计算机硬件底层运作机制的描述,从最基本的逻辑门电路到复杂的处理器设计,都进行了详尽的讲解。我尤其欣赏书中对于不同指令集架构(ISA)的对比分析,这让我对x86、ARM等主流架构有了更深刻的理解,也认识到它们在设计理念上的差异以及各自的优势和劣势。此外,书中对流水线技术、缓存一致性、多处理器系统等高级概念的阐述,更是让我惊叹于现代计算机的复杂性和精妙之处。作者在讲解过程中,始终注重理论与实践相结合,通过大量的图示和实例,将抽象的概念具象化,使得我在阅读过程中不会感到迷茫。即使是对于一些我初次接触的概念,也能在作者的引导下逐步理解,并能将所学知识与我日常接触的计算机应用联系起来。这本书不仅是一本技术手册,更像是一堂高质量的计算机体系结构启蒙课,让我对计算机科学有了更宏观和深入的认识,也激发了我进一步探索这个领域的兴趣。
评分这本《计算机体系结构》绝对是我近年来读过的最宝贵的书籍之一。作者在阐述诸如缓存一致性协议(MESI等)、多处理器通信和同步机制时,所展现出的清晰度和详尽程度,令人印象深刻。我特别欣赏作者对于这些复杂话题的处理方式——不回避其本质的困难,而是将其分解,并提供直观的解释。书中对IO体系结构的介绍,包括总线架构、IO设备接口标准以及中断和DMA的协同工作,为我提供了一个完整的视图,了解数据如何在计算机的不同组件之间流动。我发现,对于软件的性能优化,理解其底层的硬件行为是必不可少的。例如,作者对访存行为和缓存未命中率的分析,让我能够更有针对性地去优化我的代码,减少不必要的内存访问,从而提升程序的执行效率。这本书不仅仅是关于硬件的描述,它更是一种思维方式的培养,让我能够从更高的层面去审视和理解计算机系统的运作。
评分作为一名软件开发者,我一直觉得对计算机体系结构了解不足是自身的一大短板。这本书的出现,恰好填补了我在这方面的知识空白,并且以一种极其令人满意的方式。作者在讲解指令流水线和超标量处理时,那种循序渐进的讲解方式,从简单的五级流水线到更复杂的乱序执行和分支预测,都处理得恰到好处,让我能够一步步掌握这些核心概念。对于多核处理器的并行处理机制,书中也有非常深入的探讨,包括线程同步、锁机制以及内存模型等关键问题。作者并没有回避那些复杂的理论,而是用清晰的语言和巧妙的例子来解释它们。我特别喜欢书中关于功耗管理和性能功耗比(PPA)的讨论,这在如今移动计算和嵌入式系统日益普及的背景下尤为重要。它让我认识到,设计高性能的计算机系统,并不仅仅是追求极致的速度,还需要在性能、功耗和面积之间找到一个最佳的平衡点。这种全局观的视角,对于任何希望深入理解计算机技术的人来说,都极具价值。
评分9.2
评分好书,干货满满,可能是我基础太差,需要很长时间去消化,吐槽下,翻译太烂太烂,排版上也很粗心,书中的记分牌例子在两种情况下的举例,两幅图竟然一模一样,简直有点过分啊!
评分这本书的亮点在于作者提到了Google的服务器集群架构。。。
评分这本书是前一本书的高级版,所谓高级,指的是涉及到更多的公式、定理和算法。很多内容对于我要写的『导论』来说过于艰深了,比方说 CPU 具体的分支预测和调度算法,在 CMU 也是作为研究生课的内容的。但是部分理解计算机体系的角度很新颖,值得参考。
评分本以为是一本类似CSAPP的书,结果发现是偏硬件的
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