具体描述
《数理统计学讲义》第一版荣获第三届国家教委高等学校优秀教材一等奖。本版对初版的许多章节进行了改写与扩充，增添了许多重要的内容和实际应用例子，在叙述方法和内容编排上注意重点与非重点、基本内容与进一步内容的界限，层次分明，便于教学。全书共8章，包括绪论、估计、假设检验、回归分析与线性模型、试验设计与方差分析，序贯分析初步、统计决策与贝叶斯统计大意、抽样调查概述等，内容较丰富、重点突出、文字确切易懂。
作者简介
目录信息
读后感
只是教材而已，要不不会去看这本书。 作者没有秉承提问解惑都教学方式，没用运用归纳演绎的科学研究方法，而是卖弄公式。真正的教学都是从直观或者易懂而深刻并且体现数学思想的例子入手来将人引入统计学之中，而本书运用的是数学公式+题的模式，即使学会了，也只是表...
评分在豆瓣开了一个专栏，主要写投资与自我管理方面，欢迎关注：http://read.douban.com/column/93927/ 这本书是好书，北大的教授总让人侧目。 概率是怎么来的？ 事实上概率是数学家定义的，是对于各种统计结果抽象后提取的概念，当提取这个概念并公理化后，再探究、挖掘其性质...
评分只是教材而已，要不不会去看这本书。 作者没有秉承提问解惑都教学方式，没用运用归纳演绎的科学研究方法，而是卖弄公式。真正的教学都是从直观或者易懂而深刻并且体现数学思想的例子入手来将人引入统计学之中，而本书运用的是数学公式+题的模式，即使学会了，也只是表...
评分只是教材而已，要不不会去看这本书。 作者没有秉承提问解惑都教学方式，没用运用归纳演绎的科学研究方法，而是卖弄公式。真正的教学都是从直观或者易懂而深刻并且体现数学思想的例子入手来将人引入统计学之中，而本书运用的是数学公式+题的模式，即使学会了，也只是表...
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用户评价
《数理统计学讲义》这个书名，预示着它将是一本系统性的学术读物。我希望这本书能够在统计学的应用层面提供丰富的案例和深入的解析。例如，在讲授回归分析时，我希望书中能够提供多个不同领域的实际案例，比如经济学中的收入与教育年限的关系，医学中的药物剂量与疗效的关系，或者社会学中的某些变量之间的关联性分析。我期待书中能够展示如何使用数理统计的方法来构建模型，如何解释模型中的参数，以及如何根据模型进行预测和决策。我也对假设检验在实际问题中的应用有着浓厚的兴趣，例如如何通过统计检验来判断某种新药是否有效，或者某个政策是否产生了预期的效果。我希望这本书能够帮助我建立起将统计理论应用于解决实际问题的能力，并且能够批判性地看待各种统计分析结果，识别其中的潜在偏差和局限性。
评分当我看到《数理统计学讲义》这个标题时，我的脑海中立刻浮现出对统计学严谨逻辑和清晰结构的追求。我希望这本书能够从最基础的概率论概念入手，逐步构建起数理统计的完整框架。我尤其期待书中能够对概率的各种运算规则，如条件概率、独立事件、全概率公式、贝叶斯公式等进行清晰的解释，并配以易于理解的例子。在随机变量及其分布方面，我希望能够详细了解离散随机变量（如二项分布、泊松分布）和连续随机变量（如均匀分布、指数分布、正态分布）的性质、期望和方差的计算方法，以及它们在不同场景下的应用。我同样对统计推断中的抽样分布理论有着极高的期待，希望能够深入理解样本均值、样本方差的分布特性，以及中心极限定理在这些推断中的关键作用。一本好的讲义，应该能够将抽象的数学概念转化为直观的理解。
评分《数理统计学讲义》这本书，我的期待在于它能否帮助我构建起一种“以数据说话”的科学思维。我希望书中能够详细介绍如何从数据中提取信息，并对其进行科学的分析和解释。例如，在参数估计的部分，我期待能够深入理解点估计和区间估计的原理，以及如何计算置信区间，并理解置信区间的实际含义。在假设检验的部分，我希望能够清晰地理解零假设和备择假设的设定，以及如何根据实际问题选择合适的统计检验方法，例如t检验、卡方检验、F检验等。我期待书中能够提供详细的步骤和示例，指导我如何进行这些检验，并如何解读检验结果，包括P值和显著性水平的意义。此外，我希望这本书能够引导我认识到统计学在决策过程中的重要作用，以及如何避免在统计分析中犯下逻辑错误或过度解读数据。我希望这本书能让我真正掌握利用统计学工具解决问题的能力。
评分当我看到《数理统计学讲义》这本书时，我的脑海中浮现的是一个清晰的知识脉络。我希望这本书能够从最基础的概率论概念开始，逐步深入到数理统计的核心内容。比如，在讲到随机变量和概率分布时，我期待能够看到对各种离散和连续分布的详细介绍，包括它们的概率质量函数或概率密度函数、期望、方差以及它们在实际问题中的应用。我尤其希望书中能够对中心极限定理有深入的讲解，因为这是数理统计推断的重要理论基础。此外，我对于参数估计的部分有着很高的期待，希望能够详细了解最大似然估计、矩估计等方法的原理和性质，以及它们在实际数据分析中的应用。当然，一个完整的数理统计学习过程离不开假设检验，我希望书中能够系统地介绍各种常见的假设检验方法，例如t检验、卡方检验、F检验等，并且能够通过实际案例来展示这些方法的运用。我坚信，一本好的讲义，应该能够帮助读者建立起坚实的数理统计知识体系。
评分《数理统计学讲义》这本书的标题本身就充满了学术的严谨性，这让我对接下来的内容充满了期待。我一直认为，学习数理统计，不仅仅是掌握一套分析工具，更重要的是培养一种科学的思维方式。我希望这本书能够帮助我建立起这种思维框架，理解数据分析的底层逻辑。例如，在处理样本数据时，如何从样本推断总体，这个过程中存在的偏差和不确定性是如何量化的，这些都是我特别希望在书中得到解答的问题。我期待书中能够详细介绍不同的抽样方法，以及它们各自的优缺点，这对于确保统计结果的代表性至关重要。我还希望在书中能够找到关于统计模型选择的讨论，例如什么时候应该使用线性回归，什么时候应该考虑其他模型，以及如何评估模型的拟合优度。一本优秀的数理统计教材，应该能够帮助读者认识到，统计学并非是简单的数学计算，而是需要结合实际问题进行灵活运用的科学。我希望这本书能让我深刻体会到这一点。
评分拿到《数理统计学讲义》这本书，我首先想到的是它能否成为我理解统计学精髓的“钥匙”。我一直认为，学习数理统计，最重要的是要理解那些看似复杂的公式背后所蕴含的逻辑和思想。我希望这本书能够通过清晰的语言和严谨的推导，帮助我理解概率的公理化定义，以及各种概率分布的由来。例如，二项分布和泊松分布在描述离散事件发生次数时为何如此重要，它们各自的适用条件又是什么？我期待书中能够详细阐述中心极限定理的证明思路，以及它在统计推断中的基石地位。在参数估计方面，我希望能深入理解最大似然估计和矩估计的原理，以及它们的渐近性质。在假设检验部分，我期待能够清晰地理解零假设、备择假设、第一类错误和第二类错误的含义，以及如何根据实际情况选择合适的检验方法和显著性水平。我希望这本书能让我不再只是“记忆”公式，而是“理解”它们。
评分我对《数理统计学讲义》这本书的期望，首先体现在它是否能清晰地阐述统计学中的基本假设和逻辑推理过程。很多时候，统计学的结论并非是绝对正确的，而是建立在一系列前提条件之上的。理解这些前提，并且知道在什么情况下这些结论是可靠的，是学习数理统计的关键。我希望这本书能够详细解释概率分布的内在逻辑，比如为什么正态分布如此重要，它的起源和应用场景是什么。我还特别关注书中对于统计推断的论述，例如点估计和区间估计的原理，以及它们各自的优缺点。在假设检验的部分，我希望能够深入理解P值的含义，以及如何正确地解读检验结果，避免常见的误解。我期待书中能够提供大量的例题，并且这些例题的解析能够详细到每一步的思考过程，而不是仅仅给出最终答案。这样，我才能真正掌握解题的思路和方法，而不仅仅是记住几个公式。此外，一本好的数理统计教材，也应该能够引导读者思考统计学在实际应用中的局限性，以及如何批判性地看待统计数据。
评分拿到《数理统计学讲义》这本书，我的第一感觉是它封面设计有一种沉稳而内敛的气质，这让我对它的内容充满了好奇。我一直觉得，一本好的教材，不仅仅是内容本身，它的呈现方式同样重要。我希望这本书在概念的引入上能够循序渐进，避免一开始就抛出过于晦涩的定义和定理，而是通过一些直观的例子或者生动的故事来引导读者进入统计学的世界。毕竟，统计学有时候会给人一种抽象和枯燥的印象，如果能够用一种更加亲切和易于理解的方式来讲解，无疑会大大降低学习门槛。我期待书中能够详细解释每一个概念的由来和意义，而不是简单地罗列公式。例如，在讲到期望的时候，我希望作者能不仅仅给出数学定义，更能解释期望在实际生活中代表的含义，比如平均值、长期趋势等等。同样，在介绍方差时，我希望它能详细阐述方差如何衡量数据的离散程度，以及它在风险评估、数据波动性分析等方面的应用。这本书的标题“讲义”，也暗示着它可能包含了一些作者在教学过程中积累的经验和独到的见解，我非常期待能够从这些“讲义”中汲取养分，更深刻地理解数理统计学的内涵。
评分《数理统计学讲义》这个书名，给我的感觉是一本扎实、深入的学术著作。我一直对数理统计学中的数学推导和理论证明非常感兴趣，希望这本书能够在这方面有所建树。我期待书中能够清晰地展示各种统计量（如样本均值、样本方差）的分布特征，以及它们是如何从总体分布推导出来的。例如，我希望能够详细了解样本均值的分布规律，以及为什么它在样本量足够大时会趋近于正态分布。我还对统计模型中的误差项处理非常好奇，希望书中能够解释误差项的来源，以及如何通过模型来尽可能地减小误差的影响。在回归分析的部分，我期待能够看到对最小二乘法的详细推导，以及如何解释回归系数的含义，并进行假设检验。此外，我希望书中能够涵盖一些更高级的主题，比如贝叶斯统计的基本思想，或者多重比较的校正方法。一本能够满足我对数学严谨性和理论深度追求的书，对我来说是极其宝贵的。
评分这本书的标题是《数理统计学讲义》，我拿到手的时候，就对这个名字产生了浓厚的兴趣。首先，它唤起了我对数学严谨性和统计学实用性的双重期待。我一直对数据背后隐藏的规律感到着迷，而数理统计学正是揭示这些规律的有力工具。这本书的标题简洁明了，没有过多的修饰，这反而让我觉得它更加专注和务实，仿佛直接切入了问题的核心。在翻阅之前，我脑海中勾勒出的是一本逻辑清晰、体系完整，能够系统地阐述统计学基本原理和方法论的著作。我希望它能带领我一步步深入理解概率论的基础，然后过渡到数理统计的核心概念，比如参数估计、假设检验、回归分析等等。我还期待它能在理论深度和应用广度上取得一个很好的平衡，既能让我领略到数学的优雅，又能让我看到统计学在解决现实世界问题中的强大生命力。尤其是在如今大数据时代，统计学的作用愈发凸显，能够掌握这门学科的精髓，无疑是提升个人竞争力的一大法宝。我希望这本书不仅仅是知识的传授，更能激发我对统计学的学习热情，培养我独立思考和解决问题的能力。
评分数理统计学讲义
评分写的清楚！不难
评分课本。 排版有点混乱，重点不够明晰。不过该讲到的都讲到了。
评分课本。 排版有点混乱，重点不够明晰。不过该讲到的都讲到了。
评分TT……
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