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随意搜寻

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[美] Peter Morville 作者
华中科技大学出版社
沈浩翔 译者
2013-10-1 出版日期
246 页数
CNY 68.00 价格
平装
丛书系列
9787560987583 图书编码

随意搜寻 在线电子书 图书标签: 随意搜寻  信息架构  设计  互联网  交互设计  用户体验  搜索  交互   


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发表于2024-11-22


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随意搜寻 在线电子书 用户评价

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翻过。

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这本书是05年写的,但今年(14年)读起来不觉得过时。对一本关于互联网的书而言,这意味着它确实触及了一些本质问题。。(ps,不容易过时的本质之外有大约20%内容已过保质期)

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一开始被思路震撼了,觉得有些那个简史三部曲的意思(还想去查查谁先写)。单独到后来就觉得空有气势,很多东西都点到为止,不讲细也不往深里讲了,太失望了。

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“现在,所有的数据都是元数据,数据全部呈现在表面,没有藏在内部。”

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又领教了很多新概念,只是没有pc在身边实在不便做笔记~~~有些概念或者外文式的表达未能完全理解,做信息架构的话可以考虑再看一遍~~~

随意搜寻 在线电子书 著者简介

Peter Morville是互联网行业知名的信息架构专家,被誉为“信息架构之父”,他还是Semantic Studios的总裁。Semantic Studio是一家关于信息架构和可寻性的咨询公司。他有近二十年的咨询经验,为AT&T、IBM、Microsoft、哈佛商学院、Internet2、Procter & Gamble、Vanguard、雅虎等公司提供建议。Peter被誉为信息架构学之父。此外,Peter还是《Web信息架构:设计大型网站》的作者之一(另一位是Louis Rosenfeld)。这本书是信息架构领域最畅销的书籍。

Peter是密西根大学信息学院教职员,也是信息架构研究所的顾问董事。他在国际会议中发表演说,文章被发表在各大主流出版物中,包括《商业周刊》《经济学人》《华尔街日报》《MSNBC》和《财富》。


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随意搜寻 在线电子书 图书描述

在这个信息爆炸的年代,我们如何找到出路?在纷繁交错的信息流中,我们如何筛选出想要的信息?既然Google已经魔法般地将正确答案呈现在我们面前,为什么信息架构的方式依然重要?

《Web信息架构》的作者Peter Morville,用了10年时间回答以上问题。《随意搜寻》是 一趟奇妙的旅程,让未来触手可及:无论何时何地,我们都能找到任何人、任何东西。这本书即是路线图,也是信息时代的“玛雅预言”,它解释了在普适计算和互联网的交叉路口,搜索和寻路技术对经济、文化产生的冲击。《随意搜寻》为我们描绘了一条新路径,贯穿了营销和设计的崭新蓝图。这本书充满洞察力,它可能改变你的思维方式,改变你的目标,甚至改变你的人生。

我希望你也跟我一样,让这本《随意搜寻》引导你思考,结合你的环境与经验,触发你的行动。

——蔡学镛

中国银联移动支付首席产品架构师、前创新工场首席布道师

这是一场让人身临其境、乐在其中且大开眼界的旅途。这趟旅途关注的主题正日益变得重要、变成现实。

——David Weinberger

《小块松散组合》《线车宣言》作者

搜索引擎营销(SEM)是当今互联网上最热门的事情,而且也名副其实。《随意搜寻》不但拓宽了搜索引擎营销的范围,也提供了基于用户行为的深入见解。本书还能带动你的在线业务,将你的业务带入一个充满可能的新世界。

——Jakob Nielsen博士

《Web可用性设计》作者

在《随意搜寻》中,Peter Morville全身心地投入了心智层的电子世界。这是一本给所有人的必读物,是设计师不可错过的实践指南。

——Gary Marchionini博士

北卡罗来纳大学

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随意搜寻 在线电子书 读后感

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【讲搜寻】我突然想到淘宝搜索第一人鬼脚七~ 说道鬼脚七,原先,你得从中国-阿里-搜索-鬼脚七,这样定位到他,但现在,他有了自己的微博微信自媒体平台,你就可以直接定位到他。换句话说,你现在可以“随意搜寻”到他!在以前,我们做seo,想让自己在搜索引擎中更容易被找到~...  

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俗语说酒香不怕巷子深,在巷子数量如互联网网页数量级的时候,就完全不适用了~能被找到,才能发挥其价值,酒香也怕巷子深~ 本书2005年出版,直至最近才在国内出版简体中文版,大约也是在快速发展的阶段,对于很快能用上的方法之类更为需求迫切。 但就像书中提到的层次步速理...  

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每一天,我们都在绞尽脑汁,探索怎样把用户需要的信息给到用户,不多不少正正好。我们从纷繁芜杂的网站、书籍、论坛、自媒体学习大大小小关于用户体验关于交互设计的理论和方法。可是,我们做出很好的产品了么?优化了自己的产品么? 我们还是陷在这样的泥潭里,问天问地问自...  

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关键字:可寻性 核心内容:信息的可寻性 可寻性是信息有效,权威的基础,进而影响决策 信息可寻:web搜索和传统图书馆,数字化带来两者的融合 提高可寻性的方法:分类,经典分层,元数据,数据即元数据,语义网络,边缘物件 提高可寻性遇到的问题:语言的歧义等

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