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數據科學入門

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[美] Joel Grus 作者
人民郵電齣版社
高蓉 譯者
2016-3 出版日期
304 頁數
69.00元 價格
平裝
圖靈程序設計叢書 叢書系列
9787115417411 圖書編碼

數據科學入門 在線電子書 圖書標籤: 數據分析  數據科學  機器學習  Python  數據挖掘  計算機科學  計算機  CS   


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發表於2024-11-22

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數據科學入門 在線電子書 用戶評價

評分

這書看的太纍,講瞭許多概念,但都是輕描淡寫的過去瞭,一言不閤之處就寫代碼。看瞭也隻是知道個名詞,不知道什麼意思,也不知道怎麼用。做數據方麵的工作還蠻難的。

評分

泛讀課,或選修課用教材。

評分

和《數學之美》交叉著閱讀的,後者從“道”的角度介紹的各種數據科學方法,在本書中多有從python入門的角度做齣的實現。但對於非計算機類專業的文科生,也仍舊太難瞭,隻是瞭解瞭數據科學具體的各種應用,作為思考管理會計工作與之關係的一個立足點。

評分

雖然我覺得各種東西手動實戰很牛逼。。 但是真的不能拿來做工程的啊。。 更何況好多numpy的例子因為不是學經濟類的根本看不懂。

評分

太簡單瞭,隻是入門,是真的隻是入門。

數據科學入門 在線電子書 著者簡介

Joel Grus

是Google的一位軟件工程師,曾於數傢創業公司擔任數據科學傢。目前住在西雅圖,專注於數據科學工作並樂此不疲。偶爾在joelgrus.com發錶博客,長期活躍於Twitter @joelgrus。


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數據科學入門 在線電子書 圖書描述

數據科學是一個蓬勃發展、前途無限的行業,有人將數據科學傢稱為“21世紀頭號性感職業”。本書從零開始講解數據科學工作,教授數據科學工作所必需的黑客技能,並帶領讀者熟悉數據科學的核心知識——數學和統計學。

作者選擇瞭功能強大、簡單易學的Python語言環境,親手搭建工具和實現算法,並精心挑選瞭注釋良好、簡潔易讀的實現範例。書中涵蓋的所有代碼和數據都可以在GitHub上下載。

通過閱讀本書,你可以:

學到一堂Python速成課;

學習綫性代數、統計和概率論的基本方法,瞭解它們是怎樣應用在數據科學中的;

掌握如何收集、探索、清理、轉換和操作數據;

深入理解機器學習的基礎;

運用k-近鄰、樸素貝葉斯、綫性迴歸和邏輯迴歸、決策樹、神經網絡和聚類等各種數據模型;

探索推薦係統、自然語言處理、網絡分析、MapReduce和數據庫。

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數據科學入門 在線電子書 讀後感

評分

数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具...

評分

这本书可以作为 Data Science 101 ,只是一本基于 Python 学习 Data Science 的指南,我觉得里面最有价值的就是 For Further Exploration 部分了。  

評分

这本书可以作为 Data Science 101 ,只是一本基于 Python 学习 Data Science 的指南,我觉得里面最有价值的就是 For Further Exploration 部分了。  

評分

说是数据科学指路到是差不多。告诉你有哪些方面的知识需要去学习的。25章每章都值得单独去借上一两本书去学习,都值得花上一两个月用上N多个案例来实践,这样之后,我觉得才是真的入门了。 书中的代码又是一段一段的,估计只有作者才会知道这个功能是怎么来的,有什么用。后面...  

評分

说是数据科学指路到是差不多。告诉你有哪些方面的知识需要去学习的。25章每章都值得单独去借上一两本书去学习,都值得花上一两个月用上N多个案例来实践,这样之后,我觉得才是真的入门了。 书中的代码又是一段一段的,估计只有作者才会知道这个功能是怎么来的,有什么用。后面...  

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