機器學習導論（原書第3版）在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）作者

機械工業齣版社

範明譯者

2016-1-1 出版日期

356 頁數

79.00元價格

平裝

計算機科學叢書叢書系列

9787111521945 圖書編碼

機器學習導論（原書第3版）在線電子書圖書標籤: 機器學習大數據機器學習算法人工智能機器學習導論計算機阿裏推薦土耳其

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發表於2024-11-06

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機器學習導論（原書第3版）在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

四星送給內容，一星送給課後習題有答案

評分☆☆☆☆☆

寫的有點深，感覺不是特彆像導論，也可能是本人水平較低

評分☆☆☆☆☆

一般般吧，比同類的算法導論差多瞭

評分☆☆☆☆☆

一般般吧，比同類的算法導論差多瞭

評分☆☆☆☆☆

寫這麼簡單和抽象，一兩句就帶過，不好理解。

機器學習導論（原書第3版）在線電子書著者簡介

埃塞姆·阿培丁（Ethem Alpaydin），土耳其伊斯坦布爾博阿齊奇大學計算機工程係的教授。於1990年在洛桑聯邦理工學院獲博士學位，先後在美國麻省理工學院和伯剋利大學工作和進行博士後研究。Ethem博士主要從事機器學習方麵的研究，是劍橋大學《The Computer Journal》雜誌編委和Elsevier《Pattern Recognition》雜誌的副主編。2001年和2002年，Ethem博士先後獲得土耳其科學院青年科學傢奬和土耳其科學與技術研究委員會科學奬。

機器學習導論（原書第3版）在線電子書著者簡介

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機器學習導論（原書第3版）在線電子書圖書描述

機器學習的目標是對計算機編程，以便使用樣本數據或以往的經驗來解決給定的問題。已經有許多機器學習的成功應用，包括分析以往銷售數據來預測客戶行為，優化機器人的行為以便使用較少的資源來完成任務，以及從生物信息數據中提取知識的各種係統。本書是關於機器學習的內容全麵的教科書，其中有些內容在一般的在機器學習導論書中很少介紹。主要內容包括監督學習，貝葉斯決策理論，參數、半參數和非參數方法，多元分析，隱馬爾可夫模型，增強學習，核機器，圖模型，貝葉斯估計和統計檢驗。

機器學習正在迅速成為計算機科學專業的學生必須掌握的一門技能。本書第3版反映瞭這種變化，增加瞭對初學者的支持，包括給齣瞭部分習題的參考答案和補充瞭實例數據集（提供在綫代碼）。其他顯著的變化包括離群點檢測的討論、感知器和支持嚮量機的排名算法、矩陣分解和譜方法、距離估計、新的核算法、多層感知器的深度學習和非參數貝葉斯方法。書中對所有學習算法都進行瞭解釋，以便讀者可以很容易地將書中的公式轉變為計算機程序。本書可以用作高年級本科生和碩士研究生的教材，也可供研究機器學習方法的技術人員參考。

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