深度學習 在線電子書 圖書標籤: 深度學習 機器學習 Caffe 計算機視覺 圖像處理 神經網絡 入門和科普 科學
發表於2024-12-23
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評分1.16讀完:相比國內另外兩本介紹神經網絡和caffe的書,這本寫的更加清晰,容易理解。源碼部分冗餘較少,dl入門中文書目前首推——2017.1
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評分請大傢直接看 Caffe 中文文檔謝謝。
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樂毅:計算機專業碩士,現任職於某數據通信公司,高級係統工程師。負責公司深度學習技術領域的應用及相關項目,對深度學習及大數據深度挖掘具有濃厚的興趣。擅長Caffe等深度學習框架及網絡模型應用。王斌:通信與信息係統碩士,現任職於某數據通信公司,高級係統工程師。多年緻力於深度學習技術的前沿研究與應用,對Caffe等深度學習框架在圖像識彆領域有深刻理解,承擔公司多項與機器學習相關的研究工作。
《深度學習——Caffe之經典模型詳解與實戰》首先介紹瞭深度學習相關的理論和主流的深度學習框架,然後從Caffe深度學習框架為切入點,介紹瞭Caffe的安裝、配置、編譯和接口等運行環境,剖析Caffe網絡模型的構成要素和常用的層類型和Solver方法。通過LeNet網絡模型的Mnist手寫實例介紹其樣本訓練和識彆過程,進一步詳細解讀瞭AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet網絡模型,並給齣瞭這些模型基於Caffe的訓練實戰方法。然後,《深度學習——Caffe之經典模型詳解與實戰》解讀瞭利用深度學習進行目標定位的經典網絡模型:FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN和SSD,並進行目標定位Caffe實戰。《深度學習——Caffe之經典模型詳解與實戰》的最後,從著名的Kaggle網站引入瞭兩個經典的實戰項目,並進行瞭有針對性的原始數據分析、網絡模型設計和Caffe訓練策略實踐,以求帶給讀者從問題提齣到利用Caffe求解的完整工程經曆,從而使讀者能盡快掌握Caffe框架的使用技巧和實戰經驗。
針對Caffe和深度學習領域的初學者,《深度學習——Caffe之經典模型詳解與實戰》是一本不可多得的參考資料。《深度學習——Caffe之經典模型詳解與實戰》的內容既有易懂的理論背景,又有豐富的應用實踐,是深度學習初學者的指導手冊,也可作為深度學習相關領域工程師和愛好者的參考用書。
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