The Logic of Social Research

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出版者:University of Chicago Press
作者:Arthur L Stinchcombe
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2005-6-28
价格:GBP 54.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780226774916
丛书系列:
图书标签:
  • Methodology
  • 方法论
  • 社会学
  • Stinchcombe
  • methodology
  • 英文原版
  • 美国
  • 研究方法
  • 社会研究
  • 逻辑
  • 方法论
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 数据分析
  • 学术研究
  • 实证研究
  • 研究设计
  • 社会科学
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具体描述

Arthur L. Stinchcombe has earned a reputation as a leading practitioner of methodology in sociology and related disciplines. Throughout his distinguished career he has championed the idea that to be an effective sociologist, one must use many methods. This incisive work introduces students to the logic of those methods. The Logic of Social Research orients students to a set of logical problems that all methods must address to study social causation. Almost all sociological theory asserts that some social conditions produce other social conditions, but the theoretical links between causes and effects are not easily supported by observation. Observations cannot directly show causation, but they can reject or support causal theories with different degrees of credibility. As a result, sociologists have created four main types of methods that Stinchcombe terms quantitative, historical, ethnographic, and experimental to support their theories. Each method has value, and each has its uses for different research purposes. Accessible and astute, The Logic of Social Research offers an image of what sociology is, what it's all about, and what the craft of the sociologist consists of.

《社会研究的逻辑》:揭示认知世界的深层运作 这是一本旨在探索人类理解世界方式的著作,深入剖析了我们如何构建知识、形成判断,以及那些支配我们思维模式的无形力量。它并非关于具体的社会科学研究方法,而是聚焦于支撑一切认知活动的普适性原则与运作机制。 本书从认识论的根本问题出发,审视我们如何区分事实与虚构,如何辨别因果关系,以及在充满不确定性的环境中做出有效决策。作者将带领读者穿越理性与非理性的边界,揭示直觉、偏见、社会建构等多种因素如何潜移默化地塑造我们对现实的感知。 核心论点与探索方向: 认知的构建: 本书深入探讨了知识是如何被构建而非被动接收的。它追溯了从原始经验到复杂理论的演进过程,分析了概念形成、分类系统、以及意义赋予等关键认知步骤。读者将理解,我们所见的“现实”并非客观存在的唯一版本,而是经过一系列主动性解释与组织后的产物。 逻辑的基石: 尽管书名提及“逻辑”,但它所关注的逻辑并非仅限于形式逻辑的严谨推演。相反,它更侧重于“认知逻辑”——那些指导我们如何连接信息、评估证据、以及形成连贯叙事的内在规则。这包括对归纳推理、演绎推理、类比思维以及反事实思维的细致考察,以及这些思维方式在日常决策和科学探索中的作用。 社会性因素的影响: “社会”在本书中扮演着关键角色,但不是作为研究对象,而是作为认知塑造的强大场域。我们将审视语言、文化、社群规范、权力结构等社会元素如何渗透到我们的思考过程中,影响我们对问题的定义、对解决方案的选择,甚至是我们认为“合理”的定义。从群体思维的盲目性到个体认知的社会建构性,本书揭示了社会互动如何深刻地塑造我们的认知框架。 不确定性与概率: 在一个充满变量的世界里,不确定性是常态。本书强调了理解和处理不确定性的重要性,以及概率思维如何成为一种有效的认知工具。它探讨了我们如何评估风险、如何应对信息不完整的情况,以及如何避免因认知偏差而对概率产生误判。 方法论的底层逻辑: 虽然不直接教授研究方法,但本书为一切形式的研究提供了深刻的哲学基础。它鼓励读者反思研究设计背后的认知假设,理解数据收集和分析中隐藏的解释框架,以及如何在解释结果时保持批判性思维。这有助于读者更自觉地认识到,即使是最严谨的实证研究,也离不开一套内在的认知逻辑支撑。 批判性思维的养成: 本书的核心目标之一是培养读者的批判性思维能力。通过揭示思维的运作机制和潜在陷阱,它鼓励读者主动质疑既有认知,审视信息来源,辨别逻辑谬误,并最终形成独立、审慎的判断力。这是一种赋能,让读者成为更积极、更明智的知识探索者。 本书的价值所在: 《社会研究的逻辑》是一次关于人类理解力的深刻探索,它为我们提供了一副透视思维运作的眼镜。无论您是学生、学者、决策者,还是任何对人类认知过程充满好奇的个体,都能从中获得宝贵的启示。它不仅帮助我们更好地理解他人,更能让我们洞察自己思维的盲点和潜能,从而在复杂的世界中,以更清晰、更理性的方式前行。它是一本鼓励反思、激发洞察的书,引领我们去理解“我们如何知道我们所知道的”,以及“我们为何如此思考”。

作者简介

目录信息

Preface and Acknowledgments
1. Methods for Sociology and Related Disciplines
What Kind of Theory Do Sociologists Study?
The Formation of Methodological Factions
An Outline of the Argument
Problem I: The Centrality of Distances in Study Design for Causal Theories
Problem II: Economy in Data Collection
Problem III: Using Data to Refine Concepts and "Measurements" of Concepts
Problem IV: Contexts; Differences and Distances between Contexts; Contexts Shaping Causal Processes
Problem V: Using Data to Find Mechanisms and Processes; Relation of Such Process Concepts to Concepts of Units of Analysis
Problem VI: Testing Theories by Testing Hypotheses with Data
Problem VII: Using Data to Refine Theories
Self-Evaluation

2. Distances as Central to Causal Reasoning and Methods
The Minimum Piece of Causal Information Is Two Distances
Difference, Distance, Units, Causes within Units
Closer and Farther: Numbers, Lines, and Curves
The Centrality of Distances in Later Chapters of This Book

3. The Basic Structure of Economy in Social Research
The Centrality of Distances in Study Design
Differences among Cultures or Societies
Intensity of Observation
Sparse Fields and the Expense of Getting a Grip on a Case
Stinchcombe Methods Slavery Short Version
Clemens Books Short Version
Theoretical Methods to Increase Economies in Data Collection
Theory Allowing One to Use Data from a "Lower" Level
The Theoretical Penumbra and Exploratory Research
Getting Unconfounded Distances
When Not to Follow my Advice on Sampling Extreme Cases Intensively
"Nearby" Theories and the Value of Data
Process Data
Becker Short Version
Context
Appendix: General Note on American "Random" Samples

4. Using Data to Refine Concepts of Distances between Units of Analysis
"Sensitizing Concepts” and Improving Them
Institutionalized Definitions
"Informal" Institutions
Methodological Implications of the Examples
Extending the Notion
Distances between Situations
Quantitative and Qualitative Distances
Exemplification of Discrete Variables
Stinchcombe Logic of Analogy Short Version
The Opposite End: Exact Concepts
Criteria for Good Concepts with Good Measurements
Stinchcombe Psychology of Rebellion Short Version
Uses of Exactness
Principles of Refining Concepts of Distances

5. Refining Concepts about Contexts
Concepts about Context, and Context-Specific Concepts
Books for Context, Articles for Causation with Assumed Context
Contexts to Study Meanings
The Relation of Context to Distances between Units of Analysis
Periodization and Localization in Historical Sociology
Clemens Time Short Version
Geographical and Temporal Boundaries of Context
Exactness of Concepts of Context; Institutions as Contexts of Organizations
Schneiberg-Clemens Institutionalism Methods Short Version
Concepts and Variables about Contexts
Summary on Concepts of Context

6. Units of Analysis and Mechanisms: Turning Causes into Effects
The Interdependence of Concepts and Units of Analysis
Abbott Short Version
Investigating Analogies and Their Causal Meaning
Analogies between Distances as the Core of Analogies between Units of Analysis
An Example of a Mechanism Paper
Five Main Kinds of Mechanisms and Units of Analysis
Stinchcombe Mechanisms Short Version
A Basic Mechanism with Variants: Complex Cultural Objects, Their Creators, and Their Users
Methodological Strategy on Texts, Discourse, and Reception
Objects and Actions, Griswold and the Artist-Audience Relation
Griswold Short Version
Back to Books versus Articles
Reception versus Production
Scholarly Citations as Evidence of "Serious" Reception
Interpretation
Explanation by Interpretation
Summary: Methods for the Sociology of High Culture
Bargains as Social Systems and Creators of Social Orders
Summary on Bargains
Methods to Study When Bargains Hold
Mobilization as a Mechanism
Social Movement Theory and Diffusion Theory
"Seekers," "Cosmopolitans," "Other Adopters," and "Opponents"
Stinchcombe Time Short Version
Ties of Trust
Adoption and Rejection after Adoption: New Things in the Life World
Comparative Racism: Methods for Sorting Out Mechanisms
Why Historical?
Conclusion

7. Testing Theories by Testing Hypotheses with Data
Regression as Creating a Parameterized Comparison Group, as a "Null Hypothesis" for "Residual Analysis"
A Note on R2
Hierarchical Models
Observations on Partial Distances
Rules of Thumb for Increasing Power of Observations for Causal Studies
Stinchcombe Causes Short Version
Strong Hierarchical Reasoning: Statistical Form
Back to the Residuals Method
The Character of "Resolution" as a Methodological Criterion
Refining Fieldwork Observations
Resolution on a Grand Scale
The "Preferences" of Organizations
Strategic Questions in "Testing" Theories
An Overall View of What These Strategies Do
Variances, Interactions, Boundaries, Scope Conditions and General Complexification
Complexification and Fish Scale Models of Science
Summary on Testing

8. Improving Theories with Data
Theories as Crafted
What Does Crafting Mean?
Crafting Methods
Stinchcombe Slavery Short Version
Stinchcombe Information Short Version
Heimer and Staffen Methods Short Version
Elegance, Power, and Economy
Stinchcombe Rebellion No Answers Short Version
Responsibility
Heimer and Staffen Responsibility Short Version
Complex Causal Roles of Concepts, Complex Concepts, and Complex Fieldwork Studies
Conclusion
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我最近在研读《The Logic of Social Research》这本书,可以说,它彻底改变了我对社会研究的认知。在读这本书之前,我总以为社会研究就是收集数据,然后用统计学方法分析一下,得出个结论。但这本书让我明白,社会研究的“逻辑”远比这复杂和深刻。作者在书中花了大量的篇幅来探讨“知识的生产过程”,他不仅仅关注研究的“做什么”,更深入地挖掘了“为什么这么做”以及“如何做到最好”。我印象特别深刻的是,书中对“研究范式”的讨论,作者清晰地阐述了不同范式(比如实证主义、解释主义、批判理论)如何影响研究者对世界的理解,以及如何影响研究设计、数据收集和结果解释。这让我意识到,我们选择的研究方法并非是中立的,而是与我们对世界的根本看法息息相关的。而且,作者在讨论各种方法时,都非常注重其背后的逻辑支撑,而不是简单地“拿来主义”。例如,在讲到定性研究时,他并非仅仅介绍访谈、焦点小组这些技巧,而是深入探讨了它们如何能够帮助我们理解个体的主观体验和社会意义的构建。这种从根源上剖析问题的方法,让我对社会研究有了更深刻的理解。这本书的写作风格也很有特色,作者的文笔流畅,而且善于运用一些生动形象的比喻,将复杂的学术概念讲解得深入浅出。虽然内容非常深刻,但并不会让人感到枯燥乏味。总的来说,这是一本非常有价值的书,它不仅为我提供了一个理解社会研究的全新视角,更重要的是,它激发了我对社会研究的浓厚兴趣,让我看到了社会研究的无限可能。

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《The Logic of Social Research》这本书,真的是让我眼前一亮。它并没有像很多其他研究方法类的书籍那样,直接抛出一堆方法和技术,而是从更根本的层面,探讨社会研究的“逻辑”。作者在书中,非常巧妙地将哲学思考、方法论原则以及现实案例相结合,构建了一个非常完整的社会研究的图景。我特别喜欢他关于“证据”的讨论。作者指出,在社会研究中,证据并非是显而易见的,而是需要通过严谨的研究过程来构建。他详细分析了不同类型证据的优劣,以及如何对证据进行批判性评估。这让我意识到,在解读研究结果时,我们不能仅仅看结论,更重要的是要审视证据的质量。此外,书中关于“研究伦理”的探讨,也让我深思。作者不仅仅是列举了研究中的一些不道德行为,而是深入分析了为什么这些行为是不被允许的,以及如何在研究过程中自觉地遵守伦理原则。这种从根源上强调伦理意识的做法,让我觉得非常重要。这本书的写作风格也给我留下了深刻的印象。作者的语言非常精炼,而且逻辑严密,读起来让人感觉非常受启发。他并没有故作高深,而是用一种非常真诚的态度,与读者进行交流。总的来说,这是一本非常有深度和广度的书,它不仅能够帮助我们理解社会研究的逻辑,更重要的是,它能够引导我们成为更理性、更负责任的研究者。

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我最近终于读完了《The Logic of Social Research》,这本书真是让我大开眼界。一开始,我抱着一种“大概又是讲些理论,然后列举一些陈词滥调的案例”的心态,但事实证明,我的预判完全错了。这本书不仅仅是在介绍社会研究的方法,它更像是在剥洋葱,一层一层地揭示了研究过程中那些隐藏在表象之下的逻辑和哲学基础。作者的论证过程,我必须说,相当扎实且层层递进,他并没有直接抛出结论,而是通过对不同研究路径的深入剖析,引导读者自己去理解为什么某种方法有效,而另一种则可能失效。我特别喜欢其中关于因果推断的部分,作者用非常清晰的语言解释了“相关不等于因果”这个老生常谈的道理,但他是从溯源的角度去讲解的,比如他详细阐述了混淆变量、选择偏差、测量误差等等,这些看似枯燥的学术概念,在他笔下变得生动有趣,甚至可以说是一种侦探小说般的逻辑推理过程。他举的例子也并非是那种教科书上千篇一律的“吸烟与肺癌”,而是更贴近生活,比如关于教育公平、社区发展、甚至是一些看似微不足道但影响深远的社会现象,他都能从中挖掘出值得深思的研究问题。读完之后,我发现自己看问题的角度都发生了一些微妙的变化,我开始会下意识地去审视新闻报道、政策分析中的逻辑链条,不再轻易被表面现象所迷惑。这本书的写作风格也很有特色,它不像一些学术著作那样晦涩难懂,虽然内容很深刻,但作者善于运用比喻和类比,让复杂的概念变得通俗易懂。而且,他在引用前人的研究成果时,并非是简单地堆砌,而是对这些研究的优缺点进行客观的评价,并且在此基础上提出自己的见解,这种批判性的思维方式,对于年轻的研究者来说,无疑是非常宝贵的财富。这本书给我最大的启发在于,它让我认识到,社会研究并非仅仅是数据收集和统计分析,更重要的是对现象背后的逻辑进行深刻的洞察和理解,这是一种思维方式,一种认知世界的工具。

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我最近刚读完《The Logic of Social Research》,这本书对我来说,简直是一次思维的洗礼。在此之前,我对社会研究的理解,更多地停留在“收集数据,然后得出结论”的简单层面。但这本书,就像一位经验丰富的向导,带领我深入探索了社会研究的“幕后世界”,揭示了那些隐藏在数据和结论之下的复杂逻辑。作者在书中,并没有回避研究中的难题,反而将其作为重点来探讨。比如,关于“测量误差”,他详细剖析了各种误差来源,并且给出了如何尽量减少这些误差的方法。这让我意识到,我们所看到的很多数据,并非是完全“干净”的,而是受到了各种因素的影响。此外,书中关于“理论与经验的互动”的论述,也让我印象深刻。作者强调,理论并非是空中楼阁,而是需要经验证据来支撑;而经验证据,也需要理论的指导才能变得有意义。他通过一些具体的案例,生动地展示了理论如何指导经验研究,以及经验研究如何反过来丰富和修正理论。这种辩证的思维方式,让我对社会研究的整体框架有了更清晰的认识。这本书的写作风格也非常有特点,作者的语言简洁而有力,而且逻辑清晰,读起来非常顺畅。他善于运用一些生动形象的比喻,将复杂的概念讲得通俗易懂,即使是对于初学者来说,也不会感到难以理解。总而言之,这本书给我最大的启发在于,它让我认识到,社会研究不仅仅是一门技术,更是一种严谨的思维方式,一种对未知世界不断探索的精神。

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这本书的吸引力,首先体现在它对社会研究过程中那些“不易察觉”的细节的关注。作者没有回避研究中那些令人头疼的问题,比如研究设计的缺陷、测量工具的局限性、以及研究者自身的主观偏见。他以一种非常坦诚的态度,将这些问题一一摆在我们面前,并试图为我们提供解决这些问题的思路。我尤其欣赏他对“因果关系”的探讨。在社会科学领域,我们常常希望找到事物之间的因果联系,但作者提醒我们,在社会世界中,建立真正意义上的因果关系要比我们想象的困难得多。他详细分析了各种可能干扰因果推断的因素,并提供了一些实用的方法来识别和控制这些干扰。例如,书中对“实验设计”和“准实验设计”的比较分析,让我对如何在现实世界中模拟科学实验有了更深的理解。此外,作者在论述中穿插了大量的案例研究,这些案例既有经典的研究,也有一些 contemporary 的问题,它们都经过作者精心的挑选和解读,能够很好地说明他所提出的理论和方法。我特别喜欢他对一些“反直觉”的研究结果的解释,这让我意识到,社会现象往往比我们表面上看到的要复杂得多,我们的常识和直觉并不总是可靠的。这本书的写作风格也非常具有吸引力,作者的语言流畅、逻辑清晰,并且善于运用一些生动形象的比喻,使得原本可能枯燥的理论变得易于理解。尽管书中涉及了大量的学术概念,但他并没有因此而让读者感到疏远,反而更像是一位循循善诱的老师,一步步引导我们进入社会研究的殿堂。这本书给我最大的感受是,社会研究不仅仅是一门科学,更是一门艺术,它需要严谨的逻辑、敏锐的观察,以及对复杂世界的深刻理解。

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《The Logic of Social Research》这本书,给我最深的印象是其严谨而又富有启发性的论述风格。作者并没有简单地罗列各种研究方法,而是从最根本的哲学层面出发,探讨社会研究之所以成为可能,以及其内在的逻辑结构。他对于“真实性”的追求,以及对研究者主观性的反思,都让我耳目一新。我记得书中有一个章节,专门讨论了“观察者的困境”,即研究者在观察社会现象的同时,自身也构成了社会现象的一部分,这种双重身份如何影响研究的客观性。作者并没有因此而否定研究的可能性,而是提出了一系列策略来尽量减少这种影响,比如采取多角度观察、与其他研究者进行合作、以及对自身的研究过程进行反思性记录。这种对研究过程中复杂性的深刻认识,让我觉得这本书非常真诚和负责任。此外,书中关于“理论构建”的部分也让我受益匪浅。作者指出,社会研究不仅仅是为了描述现象,更是为了构建能够解释和预测社会现象的理论。他详细阐述了理论构建的过程,以及如何通过严谨的研究来检验和完善理论。他提供的案例分析,将抽象的理论构建过程具象化,让我能够更好地理解其中的奥秘。阅读这本书,我感觉自己不仅仅是在学习一种研究方法,更是在学习一种如何系统地、有逻辑地思考社会问题的方式。作者的语言非常有力量,但又不会显得过于强势,他总是在引导读者自己去思考,去发现。总而言之,这是一本让我感到受益匪浅的书,它不仅提升了我对社会研究的认识,更重要的是,它教会了我如何以一种更批判、更深入的视角去审视我所处的社会。

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我最近啃完了《The Logic of Social Research》这本书,感觉收获颇丰。这本书并没有给我一种“天上掉馅饼”的感觉,而是让我认识到,社会研究的每一个环节,都充满了挑战和智慧。作者在书中,从最基础的“研究问题的提出”讲起,一直到“研究结果的呈现”,都进行了非常深入的探讨。他强调,一个好的研究问题,不应该只是一个感兴趣的点,而应该是一个能够被系统地研究,并且能够引发思考的问题。这让我意识到,我在以往的研究中,可能过于注重“想研究什么”,而忽略了“为什么要研究它”以及“如何才能有效地研究它”。书中关于“定性研究与定量研究的融合”的部分,也让我大开眼界。作者并没有将这两种研究方法对立起来,而是强调它们可以相互补充,共同为我们提供更全面的理解。他通过一些具体的案例,展示了如何将定性研究的深度洞察与定量研究的普适性相结合,从而得出更具说服力的结论。这对我来说是一个非常重要的启示,因为我之前一直认为这两种方法是截然不同的,难以融合。这本书的写作风格也非常具有感染力,作者的语言非常生动,而且充满了智慧。他善于用一些巧妙的比喻,将抽象的理论概念形象化,让读者能够轻松地理解。总而言之,这是一本让我感到非常充实和愉悦的书,它不仅提升了我对社会研究的理论认识,更重要的是,它激发了我对社会研究的实践热情。

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《The Logic of Social Research》这本书,说实话,一开始我拿到手的时候,并没有抱太大的期待。我是一名社会学专业的学生,日常接触的文献已经够多了,很多书都感觉大同小异,无非是重复强调一些方法论的要点。但是,这本书完全颠覆了我之前的印象。它不仅仅是一本方法论的指导手册,更像是一本关于如何“思考”社会研究的书。作者在开篇就提出了一个非常引人深思的观点:社会研究的“逻辑”并非是自然科学那种放之四海而皆准的定理,而是一种在复杂、模糊、动态的社会环境中,不断接近真相的艺术。我印象特别深刻的是,书中花了大量的篇幅来讨论“证据”的本质。我们通常认为,数据就是证据,但作者却指出,数据的收集、解释和解读本身都充满了主观性,我们需要警惕那些“看似确凿”的证据背后可能存在的偏见和误导。他以一个关于城市犯罪率的研究为例,详细分析了不同数据来源(如警方报告、居民调查、媒体报道)的差异,以及这些差异如何影响我们对犯罪现象的理解。这种对证据的深度解剖,让我意识到,在进行研究时,我们不能仅仅满足于找到数据,更重要的是要去理解这些数据是怎么来的,它们又代表了什么。书中关于“理论与实践的互动”的部分也给我留下了深刻的印象。作者强调,脱离现实的理论是空中楼阁,而缺乏理论指导的实践则容易陷入盲目和低效。他提出,一个好的社会研究,应该是理论指导实践,实践又反哺理论,形成一个良性的循环。我个人一直觉得理论和实践之间存在一道鸿沟,读了这本书之后,我才意识到,这道鸿沟可以通过严谨的研究逻辑来弥合。总的来说,这本书的内容非常丰富,而且非常具有启发性,它不仅仅适合社会学专业的学生,我认为任何对社会现象感兴趣,希望能够更理性、更深入地理解世界的人,都可以从这本书中获益良多。

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《The Logic of Social Research》这本书,让我最大的感受就是,它不仅仅是一本关于“如何做研究”的书,更是一本关于“如何思考”的书。作者在书中,并没有简单地告诉我们应该遵循什么样的步骤,而是深入探讨了社会研究背后最核心的逻辑。他强调,社会研究的本质,是为了理解我们所处的社会世界,而这种理解,需要我们具备一种严谨的、批判性的思维方式。我特别喜欢书中关于“概念化”和“操作化”的讨论。作者非常清晰地解释了,为什么我们需要将抽象的概念转化为具体可操作的指标,以及在这个过程中可能遇到的各种挑战。他通过大量的案例,展示了如何有效地进行概念化和操作化,以及这些步骤对于研究的严谨性和有效性有多么重要。这让我意识到,看似简单的数据,背后都承载着复杂的研究逻辑。此外,书中对“抽样”的讨论也让我受益匪浅。作者不仅仅介绍了不同类型的抽样方法,更重要的是,他解释了每种抽样方法背后的逻辑,以及它们如何影响研究结果的普适性。这让我明白了,为什么我们在进行研究时,需要仔细考虑样本的选择,以及样本的代表性有多么关键。这本书的写作风格也给我留下了深刻的印象。作者的语言非常精准,而且逻辑严密,读起来让人感觉酣畅淋漓。他并没有故作高深,而是用一种非常直白的方式,将深刻的道理讲清楚。总的来说,这是一本非常值得反复阅读的书,它不仅能够帮助我们掌握社会研究的方法,更重要的是,它能够提升我们对社会世界的理解能力。

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对于《The Logic of Social Research》这本书,我最大的感受就是它的“接地气”。很多学术著作,尤其是关于研究方法的,往往会让人觉得高高在上,充满了各种晦涩的术语和抽象的概念,让人望而却步。但这本书不一样,作者从一开始就非常明确地指出,社会研究的目的是为了更好地理解和解决现实世界中的问题,而不是为了写一篇漂亮的论文或者获得一个学位。他用非常平实的语言,解释了社会研究背后的逻辑,比如为什么我们需要进行系统性的研究,而不是仅仅依靠个人经验;为什么我们需要对研究设计进行反复推敲,而不是随意为之;为什么我们需要对研究结果保持审慎的态度,而不是急于下定论。书中关于“研究问题的确立”的部分,我反复阅读了几遍。作者强调,一个好的研究问题,应该是清晰、具体、可研究的,并且能够引发人们的思考。他提供了一些非常实用的技巧,比如如何从日常观察中提炼研究问题,如何将宽泛的问题缩小到可管理的研究范畴。这对我来说非常有帮助,因为我经常会觉得有很多想研究的东西,但不知道从何下手。另外,书中对“数据分析”的阐述也让我耳目一新。作者并没有将数据分析仅仅看作是统计软件的操作,而是将其置于研究逻辑的框架下进行解读。他解释了不同类型的分析方法适用于解决不同类型的问题,并且强调了在分析过程中需要注意的潜在陷阱。读完这本书,我感觉自己对社会研究的理解不再仅仅停留在“做什么”的层面,而是更深入地理解了“为什么这么做”,以及“这么做背后的逻辑是什么”。这本书给我最大的价值在于,它让我对社会研究充满了兴趣,并且让我相信,即使是初学者,只要掌握了正确的研究逻辑,也能够进行有意义的社会探索。

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这本书的优点在于没有按照“常规”把社会学研究方法分成“定量”“定性”“历史”几种固定的类型,而是去探究在这些五花八门的具体研究技术背后的研究逻辑。这本书对我的很大一个帮助就是教会了我如何向做定量研究的人解释民族志方法背后的基本逻辑,而不是以“根本就是两种不同的取向”为由而拒绝任何交流沟通。它的缺点是文字实在太过佶屈聱牙了。

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这本书的优点在于没有按照“常规”把社会学研究方法分成“定量”“定性”“历史”几种固定的类型,而是去探究在这些五花八门的具体研究技术背后的研究逻辑。这本书对我的很大一个帮助就是教会了我如何向做定量研究的人解释民族志方法背后的基本逻辑,而不是以“根本就是两种不同的取向”为由而拒绝任何交流沟通。它的缺点是文字实在太过佶屈聱牙了。

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这本书的优点在于没有按照“常规”把社会学研究方法分成“定量”“定性”“历史”几种固定的类型,而是去探究在这些五花八门的具体研究技术背后的研究逻辑。这本书对我的很大一个帮助就是教会了我如何向做定量研究的人解释民族志方法背后的基本逻辑,而不是以“根本就是两种不同的取向”为由而拒绝任何交流沟通。它的缺点是文字实在太过佶屈聱牙了。

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这本书的优点在于没有按照“常规”把社会学研究方法分成“定量”“定性”“历史”几种固定的类型,而是去探究在这些五花八门的具体研究技术背后的研究逻辑。这本书对我的很大一个帮助就是教会了我如何向做定量研究的人解释民族志方法背后的基本逻辑,而不是以“根本就是两种不同的取向”为由而拒绝任何交流沟通。它的缺点是文字实在太过佶屈聱牙了。

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这本书的优点在于没有按照“常规”把社会学研究方法分成“定量”“定性”“历史”几种固定的类型,而是去探究在这些五花八门的具体研究技术背后的研究逻辑。这本书对我的很大一个帮助就是教会了我如何向做定量研究的人解释民族志方法背后的基本逻辑,而不是以“根本就是两种不同的取向”为由而拒绝任何交流沟通。它的缺点是文字实在太过佶屈聱牙了。

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