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Judea Pearl 作者

Allen Lane

译者

2018-5-15 出版日期

400 页数

GBP 25.00 价格

Hardcover

丛书系列

9780241242636 图书编码

The Book of Why 在线电子书图书标签: 人工智能统计学因果論 Causality 计算机 Statistics AI 思维

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发表于2025-02-22

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The Book of Why 在线电子书用户评价

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skip stats. model counterfactual.

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老爷子对概率和因果的区别还很有洞见的

评分☆☆☆☆☆

老爷子对概率和因果的区别还很有洞见的

评分☆☆☆☆☆

在过去不到三十年的时间里，人们对因果关系这个问题的理解取得了突破式的进步，可以说是发生了一场“因果革命”。珀尔这本书，就是向“聪明的外行”介绍这个新学说。

评分☆☆☆☆☆

科学法是贝叶斯定理的一次应用。因果图形式化因果结构，do算子对有向无环图中指向X的有向边全部切断。由于变量不能全部观测，用前门准则来控制无法观察到的混杂因素，与RCT目标一致；若变量集合Z相对于（X,Y）满足后门准则，则X到Y因果可识别。感觉这些都是对相关性不能解决以及解决起来复杂的问题透明优化。反事实算法则扩宽数据解答问题的范围，NIE形式化间接影响。结构因果模型很大的一个优点就是对于线性非线性函数、离散或连续变量都有效。作者太卖关子，前几章讲统计学史，旧故事很多，7-9章是干货。思路是经典宏观实践的，因果哲学讲得很浅。但是应用领域极为广泛，毕竟是对相关性大改良，文科也能用呐。不知道因果模型处理相互干涉和叠加态什么的会怎么样。可能要读Causality一书才能深刻了解本书数学化的严格证明。

The Book of Why 在线电子书著者简介

Judea Pearl is a professor of computer science at UCLA and winner of the 2011 Turing Award and the author of three classic technical books on causality. He lives in Los Angeles, California.

Dana Mackenzie is an award-winning science writer and the author of The Big Splat, or How Our Moon Came to Be. He lives in Santa Cruz, California.

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The Book of Why 在线电子书图书描述

A Turing Award-winning computer scientist and statistician shows how understanding causality has revolutionized science and will revolutionize artificial intelligence

"Correlation is not causation." This mantra, chanted by scientists for more than a century, has led to a virtual prohibition on causal talk. Today, that taboo is dead. The causal revolution, instigated by Judea Pearl and his colleagues, has cut through a century of confusion and established causality--the study of cause and effect--on a firm scientific basis. His work explains how we can know easy things, like whether it was rain or a sprinkler that made a sidewalk wet; and how to answer hard questions, like whether a drug cured an illness. Pearl's work enables us to know not just whether one thing causes another: it lets us explore the world that is and the worlds that could have been. It shows us the essence of human thought and key to artificial intelligence. Anyone who wants to understand either needs The Book of Why.

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The Book of Why 在线电子书读后感

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The ladder of causation Association Predictions based on passive observations Intervention Involving not just seeing but changing what is Counterfactuals Not only experiments, but also need the model of the underlying causal process--"theory" or "a law of n...

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这本书着实烧脑，是讲因果关系的新科学，我实在不能用简明的语言来描述，要举的案例也有点冗长，我只能告诉你几个大的框架： 1 三级因果思维，原来我们的思想还能分出个三个层次，分别是观察，干预和想象，现在的人工智能还只达到第一级，大数据阶段[发呆] 2 回归均值，你知道...

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这本书说的是人类思维中最重要的逻辑关系——因果关系。人类的大脑中有强烈的因果直觉，这种直觉在正向判断中非常高效。当看到一件事情时，我们能够很有把握地判断出它可能导致的结果。但是反过来，我们的直觉往往不够有效。也就是说，当看到结果时，我们常常无法快速准确地推...

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