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Judea Pearl 作者

Allen Lane

譯者

2018-5-15 出版日期

400 頁數

GBP 25.00 價格

Hardcover

叢書系列

9780241242636 圖書編碼

The Book of Why 在線電子書圖書標籤: 人工智能統計學因果論 Causality 計算機 Statistics AI 思維

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發表於2025-01-24

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The Book of Why 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

好書，很感興趣的topic，比之前翻得兩本Pearl的書還是好懂多瞭。因果關係這種我們平時最習以為常的東西卻遠遠瞭解得不夠，想起之前一個同學做得就是qft裏麵的因果律，這個話題遠遠不隻是哲學上的，許多日常的案例都會用到這些。

評分☆☆☆☆☆

Satisfied and recommended to colleagues already...

評分☆☆☆☆☆

年度唯二推薦的書

評分☆☆☆☆☆

真是打開瞭新世界的大門，本以為讀瞭一些計量經濟學和實驗設計的東西已經算入門瞭，沒想到可能是大傢都走錯門瞭，甚至門在哪裏可能都還沒達成一緻

評分☆☆☆☆☆

科學法是貝葉斯定理的一次應用。因果圖形式化因果結構，do算子對有嚮無環圖中指嚮X的有嚮邊全部切斷。由於變量不能全部觀測，用前門準則來控製無法觀察到的混雜因素，與RCT目標一緻；若變量集閤Z相對於（X,Y）滿足後門準則，則X到Y因果可識彆。感覺這些都是對相關性不能解決以及解決起來復雜的問題透明優化。反事實算法則擴寬數據解答問題的範圍，NIE形式化間接影響。結構因果模型很大的一個優點就是對於綫性非綫性函數、離散或連續變量都有效。作者太賣關子，前幾章講統計學史，舊故事很多，7-9章是乾貨。思路是經典宏觀實踐的，因果哲學講得很淺。但是應用領域極為廣泛，畢竟是對相關性大改良，文科也能用呐。不知道因果模型處理相互乾涉和疊加態什麼的會怎麼樣。可能要讀Causality一書纔能深刻瞭解本書數學化的嚴格證明。

The Book of Why 在線電子書著者簡介

Judea Pearl is a professor of computer science at UCLA and winner of the 2011 Turing Award and the author of three classic technical books on causality. He lives in Los Angeles, California.

Dana Mackenzie is an award-winning science writer and the author of The Big Splat, or How Our Moon Came to Be. He lives in Santa Cruz, California.

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The Book of Why 在線電子書圖書描述

A Turing Award-winning computer scientist and statistician shows how understanding causality has revolutionized science and will revolutionize artificial intelligence

"Correlation is not causation." This mantra, chanted by scientists for more than a century, has led to a virtual prohibition on causal talk. Today, that taboo is dead. The causal revolution, instigated by Judea Pearl and his colleagues, has cut through a century of confusion and established causality--the study of cause and effect--on a firm scientific basis. His work explains how we can know easy things, like whether it was rain or a sprinkler that made a sidewalk wet; and how to answer hard questions, like whether a drug cured an illness. Pearl's work enables us to know not just whether one thing causes another: it lets us explore the world that is and the worlds that could have been. It shows us the essence of human thought and key to artificial intelligence. Anyone who wants to understand either needs The Book of Why.

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The Book of Why 在線電子書讀後感

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The ladder of causation Association Predictions based on passive observations Intervention Involving not just seeing but changing what is Counterfactuals Not only experiments, but also need the model of the underlying causal process--"theory" or "a law of n...

評分☆☆☆☆☆

一五月，腾讯稳坐公司新闻头条，与今日头条互诉，腾讯视频打造的女团选拔节目《创造101》中的选手王菊逆袭翻盘，现象级的王菊效应在网上发酵。在五月，让我最感兴趣的一条公司新闻也与腾讯有关。5月30日，腾讯官方公众号发布了一篇文章，标题是《她叫Siren，不是人，也可以是...

評分☆☆☆☆☆

作为一名学习经管类专业的学生，这本书给了我许多更深入的思考。作者作为人工智能领域的专家，对于因果关系的理解鞭辟入里，使人茅塞顿开。例如开篇提及，在统计学课程上，学生们经常被教导“相关性不代表因果”，但往往很多的教导都止步于此——学生们知道了什么不是因果，却...

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