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The Book of Why

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Judea Pearl 作者
Allen Lane
譯者
2018-5-15 出版日期
400 頁數
GBP 25.00 價格
Hardcover
叢書系列
9780241242636 圖書編碼

The Book of Why 在線電子書 圖書標籤: 人工智能  統計學  因果論  Causality  計算機  Statistics  AI  思維   


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發表於2024-11-24

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The Book of Why 在線電子書 用戶評價

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very easy to read, 文筆流暢,想一口氣讀下去!可惜現在是淩晨一點。 有點想重拾兩年前看瞭一點的他寫的casuality瞭

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哲學邏輯課~

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終於!看完瞭!醍醐灌頂!太精彩!基本改變瞭對統計的認知!9.6-9.24,amazing的18天閱讀體驗。

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Satisfied and recommended to colleagues already...

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Rubin在課上還噴瞭Judea一頓,錶示看不慣這種拿概率圖建模的方法。。不過do calculus如何隻從數據中得到因果關係確實有趣。關於因果推斷的模型到底哪個纔是有用的,見仁見智吧

The Book of Why 在線電子書 著者簡介

Judea Pearl is a professor of computer science at UCLA and winner of the 2011 Turing Award and the author of three classic technical books on causality. He lives in Los Angeles, California.

Dana Mackenzie is an award-winning science writer and the author of The Big Splat, or How Our Moon Came to Be. He lives in Santa Cruz, California.


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The Book of Why 在線電子書 圖書描述

A Turing Award-winning computer scientist and statistician shows how understanding causality has revolutionized science and will revolutionize artificial intelligence

"Correlation is not causation." This mantra, chanted by scientists for more than a century, has led to a virtual prohibition on causal talk. Today, that taboo is dead. The causal revolution, instigated by Judea Pearl and his colleagues, has cut through a century of confusion and established causality--the study of cause and effect--on a firm scientific basis. His work explains how we can know easy things, like whether it was rain or a sprinkler that made a sidewalk wet; and how to answer hard questions, like whether a drug cured an illness. Pearl's work enables us to know not just whether one thing causes another: it lets us explore the world that is and the worlds that could have been. It shows us the essence of human thought and key to artificial intelligence. Anyone who wants to understand either needs The Book of Why.

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The Book of Why 在線電子書 讀後感

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The ladder of causation Association Predictions based on passive observations Intervention Involving not just seeing but changing what is Counterfactuals Not only experiments, but also need the model of the underlying causal process--"theory" or "a law of n...  

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2016年,在大数据的帮助下,人工智能(AI)围棋软件AlphaGo在系列赛中以4:1战胜了世界围棋顶尖高手李世石,震惊了全人类。 当时网络上有人戏谑道:“人工智能赢了不可怕,至少说明它还不懂得韬光隐晦,如果它假装输给人类,那才更加可怕。”这句看似戏言的话,却暗藏了人工智能...  

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