商业数据科学(影印版)(英文版) 在线电子书 图书标签: 数据科学 商业分析 机器学习 产品经理
发表于2024-11-08
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Data Science for Business 1、属于讲数据科学在商业应用的方法论,其实就是简单介绍一下做一个数据项目需要的变量准备、模型选择和优化、验证和校验标准,最后讲数据科学团队组建、文化氛围 2、因为不是数据科学技术书,所以没有什么公式,但还是有一点,例如讲贝叶斯定律和回归,对了解这些技术但不常用的人来说可以温习,又不用深入,各取所需 3、有些方法或图形,如lift curve,在纯技术书里面讲的很少,也算是另一个视角 4、总体而言平平无奇,有一点少见内容但肯定不是新东西
评分Data Science for Business 1、属于讲数据科学在商业应用的方法论,其实就是简单介绍一下做一个数据项目需要的变量准备、模型选择和优化、验证和校验标准,最后讲数据科学团队组建、文化氛围 2、因为不是数据科学技术书,所以没有什么公式,但还是有一点,例如讲贝叶斯定律和回归,对了解这些技术但不常用的人来说可以温习,又不用深入,各取所需 3、有些方法或图形,如lift curve,在纯技术书里面讲的很少,也算是另一个视角 4、总体而言平平无奇,有一点少见内容但肯定不是新东西
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评分看过的最好的机器学习入门读物,内容浅显易懂,图文并茂,尽管没有涉及太多数学推理,但是把基础概念解释得很清楚
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TomFawcett,holdsaPh.D.inmachinelearningandhasworkedinindustryR&Dformorethantwodecades(GTELaboratories,NYNEX/VerizonLabs,HPLabs,etc.).Hispublishedworkhasbecomestandardreadingindatasciencebothonmethodology(e.g.,evaluatingdataminingresults)andonapplications(e.g.,frauddetectionandspamfiltering).
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