商业数据科学(影印版)(英文版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
TomFawcett,holdsaPh.D.inmachinelearningandhasworkedinindustryR&Dformorethantwodecades(GTELaboratories,NYNEX/VerizonLabs,HPLabs,etc.).Hispublishedworkhasbecomestandardreadingindatasciencebothonmethodology(e.g.,evaluatingdataminingresults)andonapplications(e.g.,frauddetectionandspamfiltering).
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福斯特·普罗沃斯特、汤姆·福赛特著的《商业数据科学(影印版)(英文版)》是一本博大精深但又不太技术的指南，向你介绍数据科学的基本原则，并带领你全程浏览从所搜集数据中抽取有用知识和商业价值所必需的“数据分析思维”。通过学习数据科学原
则，你将领略当今用到的诸多数据挖掘技巧。更重要
的是，这些原则支撑着通过数据挖掘技巧解决商业问题所需的手段和策略。
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读后感
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用户评价
Data Science for Business 1、属于讲数据科学在商业应用的方法论，其实就是简单介绍一下做一个数据项目需要的变量准备、模型选择和优化、验证和校验标准，最后讲数据科学团队组建、文化氛围 2、因为不是数据科学技术书，所以没有什么公式，但还是有一点，例如讲贝叶斯定律和回归，对了解这些技术但不常用的人来说可以温习，又不用深入，各取所需 3、有些方法或图形，如lift curve，在纯技术书里面讲的很少，也算是另一个视角 4、总体而言平平无奇，有一点少见内容但肯定不是新东西
评分看过的最好的机器学习入门读物，内容浅显易懂，图文并茂，尽管没有涉及太多数学推理，但是把基础概念解释得很清楚
评分Data Science for Business 1、属于讲数据科学在商业应用的方法论，其实就是简单介绍一下做一个数据项目需要的变量准备、模型选择和优化、验证和校验标准，最后讲数据科学团队组建、文化氛围 2、因为不是数据科学技术书，所以没有什么公式，但还是有一点，例如讲贝叶斯定律和回归，对了解这些技术但不常用的人来说可以温习，又不用深入，各取所需 3、有些方法或图形，如lift curve，在纯技术书里面讲的很少，也算是另一个视角 4、总体而言平平无奇，有一点少见内容但肯定不是新东西
评分Data Science for Business 1、属于讲数据科学在商业应用的方法论，其实就是简单介绍一下做一个数据项目需要的变量准备、模型选择和优化、验证和校验标准，最后讲数据科学团队组建、文化氛围 2、因为不是数据科学技术书，所以没有什么公式，但还是有一点，例如讲贝叶斯定律和回归，对了解这些技术但不常用的人来说可以温习，又不用深入，各取所需 3、有些方法或图形，如lift curve，在纯技术书里面讲的很少，也算是另一个视角 4、总体而言平平无奇，有一点少见内容但肯定不是新东西
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