本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术、文本内容分类技术、聚类分析、大数据中的隐私保护、大数据可视化等内容；第三部分为综合应用。
具体描述
读后感
我记得当年复旦听曾老师讲数据挖掘，感觉这课程就很重要，由于首次接触，对教学中的内容特别是算法还理解得不够，现在曾老师把多年的教学，总结成书出版，这是大数据挖掘学习者的福音，读者学习到重要而需要理解的地方，可以反复读慢慢品。 目前市面上有关数据挖掘技术和应用的...
评分市面上类似的书不少，但是此书是同时适合基础理论学习和工程实践的类型。推荐偏应用方向数据分析或人工智能创业公司参考，特别适合之前没有相关工作学习经验，但是有大量工程实践经验的同行参考。如果公司之前没有相关需求但是随业务发展需要新增类似需求，或者公司本身不是相...
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评分大数据学习教材的不错选择～从入门到实践，mse上课考试必备～内容覆盖全面发展～老师上课低调幽默风趣，学生一直好评A+~ 其中也包含不少实用技巧。从爬虫到自然语言处理技术的入门知识，课后题目帮助巩固学习，公式推导井然有序，帮助大家更好地稳固而知新。特别是LDA部分的章...
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用户评价
此书从理论到实践深入浅出展开大数据的相关知识和实践，值得推荐！
评分知识体系完整，有利于全面了解和掌握大数据技术。
评分书籍内容充实易懂，不仅仅是相关理论知识介绍和分析，还有实际项目讲授。理论和实践相结合，使读者能够更直观去了解相关技术原理，值得推荐
评分大数据方面少有的好作品，推荐大家。
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