本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术、文本内容分类技术、聚类分析、大数据中的隐私保护、大数据可视化等内容；第三部分为综合应用。
具体描述
读后感
总体评价来说，这是一本写的深入浅出的好书，把大数据处理技术和应用讲的通俗易懂，作为目前大数据盛行的时代，怎样能够很好的掌握大数据的相关技术，极力推荐这本书去看，因为市面上的书各式各样，也许有难以选择的情况，但这本书无论从可读性还是实操性都是相当高的！对于手...
评分我记得当年复旦听曾老师讲数据挖掘，感觉这课程就很重要，由于首次接触，对教学中的内容特别是算法还理解得不够，现在曾老师把多年的教学，总结成书出版，这是大数据挖掘学习者的福音，读者学习到重要而需要理解的地方，可以反复读慢慢品。 目前市面上有关数据挖掘技术和应用的...
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用户评价
此书从理论到实践深入浅出展开大数据的相关知识和实践，值得推荐！
评分通俗易懂，很棒的关于大数据的书
评分工作需要，买了这本书，已认真读完，好书，5星推荐
评分逻辑结构清晰，对原理讲解的比较深入，同时有一定实战指导，对数据清洗，处理，分析，网络爬虫等讲解的很好，能够实战操作，同时课后的习题设置的很好，很有启发和拓展性。
评分逻辑结构清晰，对原理讲解的比较深入，同时有一定实战指导，对数据清洗，处理，分析，网络爬虫等讲解的很好，能够实战操作，同时课后的习题设置的很好，很有启发和拓展性。
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