本书内容分为三个部分,第一部分为互联网大数据的概述;第二部分为互联网大数据的获取与存储,包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等;第二部分为处理与分析技术,包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术、文本内容分类技术、聚类分析、大数据中的隐私保护、大数据可视化等内容;第三部分为综合应用。
大数据学习教材的不错选择~从入门到实践,mse上课考试必备~内容覆盖全面发展~老师上课低调幽默风趣,学生一直好评A+~ 其中也包含不少实用技巧。从爬虫到自然语言处理技术的入门知识,课后题目帮助巩固学习,公式推导井然有序,帮助大家更好地稳固而知新。特别是LDA部分的章...
评分我记得当年复旦听曾老师讲数据挖掘,感觉这课程就很重要,由于首次接触,对教学中的内容特别是算法还理解得不够,现在曾老师把多年的教学,总结成书出版,这是大数据挖掘学习者的福音,读者学习到重要而需要理解的地方,可以反复读慢慢品。 目前市面上有关数据挖掘技术和应用的...
评分总体评价来说,这是一本写的深入浅出的好书,把大数据处理技术和应用讲的通俗易懂,作为目前大数据盛行的时代,怎样能够很好的掌握大数据的相关技术,极力推荐这本书去看,因为市面上的书各式各样,也许有难以选择的情况,但这本书无论从可读性还是实操性都是相当高的!对于手...
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知识体系完整,有利于全面了解和掌握大数据技术。
评分文本分析国内资料还是比较少的,非常推荐
评分大数据学习非常棒的一本书
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评分此书从理论到实践深入浅出展开大数据的相关知识和实践,值得推荐!
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