本書內容分為三個部分，第一部分為互聯網大數據的概述；第二部分為互聯網大數據的獲取與存儲，包括瞭靜態或動態WEB頁麵內容獲取技術、結構化或非結構化數據的存儲、常見的開源係統等；第二部分為處理與分析技術，包括瞭文本數據預處理、數據內容的語義分析技術、文本內容分類技術、聚類分析、大數據中的隱私保護、大數據可視化等內容；第三部分為綜閤應用。
具體描述
讀後感
我记得当年复旦听曾老师讲数据挖掘，感觉这课程就很重要，由于首次接触，对教学中的内容特别是算法还理解得不够，现在曾老师把多年的教学，总结成书出版，这是大数据挖掘学习者的福音，读者学习到重要而需要理解的地方，可以反复读慢慢品。 目前市面上有关数据挖掘技术和应用的...
評分大数据学习教材的不错选择～从入门到实践，mse上课考试必备～内容覆盖全面发展～老师上课低调幽默风趣，学生一直好评A+~ 其中也包含不少实用技巧。从爬虫到自然语言处理技术的入门知识，课后题目帮助巩固学习，公式推导井然有序，帮助大家更好地稳固而知新。特别是LDA部分的章...
評分市面上类似的书不少，但是此书是同时适合基础理论学习和工程实践的类型。推荐偏应用方向数据分析或人工智能创业公司参考，特别适合之前没有相关工作学习经验，但是有大量工程实践经验的同行参考。如果公司之前没有相关需求但是随业务发展需要新增类似需求，或者公司本身不是相...
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用戶評價
此書非常精煉，核心把握到位，是復旦大學曾劍平教授結閤實際工業項目和教學實踐的結晶！我一直保持研究態度和曾老師互動請教交流，曾老師人非常熱心，愛崗愛事業，在學術上造詣獨特，對研究計算機學術領域具有非常高的指導作用！望各位多用心品讀，會有意想不到的認識人工智能，大數據高端技術的研究！建議購買！
评分本書提供瞭大數據詳細的理論基礎知識和具體應用案例，包括爬蟲實現，自然語言處理算法原理，大數據技術體係和經典案例分析、架構和實現。可以幫助讀者構建知識體係並且指導自己的項目應用。也可以作為常用的工具書。推薦閱讀。
评分很喜歡作者的風格，將大數據的知識用易懂的語言緩緩說明，結閤實例，可操作
评分大數據方麵少有的好作品，推薦大傢。
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