具体描述
《SPSS统计分析从入门到精通》使用IBM SPSS Statistics 19.0进行讲解和操作，致力于使读者全面了解SPSS，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作。《SPSS统计分析从入门到精通》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于介绍SPSS分析软件的实际应用。
全书25章，第1～3章重点讲解了数据和文件的管理操作，以及SPSS系统环境的设置。第4～18章主要介绍各种统计分析方法及对应的操作方式，包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20～25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例，包括上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。
《SPSS统计分析从入门到精通》适应自然科学和社会科学各领域、各专业研究人员的多层次需要，可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学习与参考。
作者简介
目录信息
第2章 数据文件的建立与操作
第3章 数据文件的操作
第4章 基本统计分析功能
第5章 均值比较和T检验
第6章 非参数检验
第7章 多重响应分析
第8章 回归分析
第9章 方差分析
第10章 相关分析
第11章 因子分析
第12章 分类分析
第13章 生存分析
第14章 信度分析
第15章 时间序列分析
第16章 对数线性模型
第17章 对应分析
第18章 缺失值分析
第19章 统计图形
第20章 上市公司财务危机预警分析
第21章 影响汇率的因素分析
第22章 因子分析在成绩综合评价中的应用
第23章 高等教育办学条件的聚类分析
第24章 试卷信度的检验与分析
第25章 多因素试验的设计与分析
习题提示
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
如果要用一个词来形容我对这本书的整体感受，那便是“结构严谨，丝丝入扣”。这本书的章节组织逻辑性极强，知识的递进关系处理得非常平滑，读起来完全没有跳跃感。从最基础的数据类型辨析，到中级的内容如回归分析的模型的建立与诊断，再到高级的如结构方程模型（SEM）的初步概念介绍，每一步都像是精心设计的一块拼图，最终构成了一幅完整的统计分析蓝图。作者在描述复杂模型时，往往会先用一个高度简化的模型作为基石，然后层层叠加复杂性，确保读者在吸收新知识的同时，能够时刻锚定在已经掌握的知识点上。这种教学设计体现了作者深厚的教育学功底和对统计知识体系的深刻洞察。这本书无疑为所有希望系统、深入地掌握统计分析技能的人，提供了一张清晰且可靠的导航图，它给予的不仅仅是工具，更是一种严谨的科学态度。
评分阅读这本书的过程，我发现它更像是一场关于“批判性思维”的训练营。它不仅仅教你“如何做分析”，更着重引导你思考“为什么要这样分析”以及“这个分析结果到底意味着什么”。作者在介绍假设检验的逻辑时，非常到位地强调了“零假设”的本质，这使得我们不再是机械地进行P值判断，而是开始理解统计推断的哲学基础。书中对于统计功效（Power）和效应量（Effect Size）的讲解，更是点睛之笔。在当前学术界越来越重视结果的实际意义而非仅仅是显著性水平的背景下，作者对这两部分的深入探讨，极大地提升了这本书的学术前沿性。他没有满足于停留在基础的应用层面，而是敏锐地捕捉到了统计实践中正在发生的变化，并及时地将这些前沿的理念融入到教学体系中，确保读者学习到的知识是与时俱进、富有生命力的。
评分坦白说，我之前尝试过几本声称是“零基础友好”的统计学书籍，结果往往是陷入了冗长枯燥的数学推导泥潭，没翻几页就想束之高阁。这本书完全颠覆了我的刻板印象。它并非那种只罗列公式和操作步骤的“工具书”，而更像是一本“思维导论”。作者高明的地方在于，他总是先提出一个实际研究中可能遇到的问题，比如“如何判断我们新推出的产品A的销量是否真的优于老产品B？”，然后才引入相应的统计检验方法。这种“问题驱动”的学习模式，极大地激发了我的求知欲。每当引入一个新的检验（比如t检验或方差分析），书中都会详细剖析其背后的假设条件，而且不是简单地列出清单，而是深入探讨如果违反了某个假设，结果可能产生何种偏差，以及我们应该采取何种补救措施。这种对统计严谨性的坚持，让我从心底里对其产生了敬意，也让我明白，统计分析的价值绝不仅仅是得出“显著”或“不显著”的结论，而在于对结论可靠性的深度认知。
评分这本书的实战应用部分，无疑是其最闪光的一块金子。我尤其欣赏作者在讲解如何操作软件时所采用的细致入微的截图和步骤说明。很多教材会假设你已经掌握了软件的基本操作，但这本书却细心地为我们这些初次接触统计软件的“小白”铺平了道路。从数据导入、变量定义，到缺失值处理，每一个细微的操作都被清晰地标记和解释。我记得有一次在进行多重共线性诊断时，我遇到了一个软件运行结果的奇怪输出，正当我一筹莫展时，翻到书中对应章节的“常见错误与排查”部分，赫然发现了针对我所遇问题的解决方案，那种醍醐灌顶的感觉，仿佛拥有了一位全天候待命的专家顾问。此外，书中还穿插了一些基于真实研究案例的分析，这些案例的复杂度和真实性都相当高，让我们可以将书中学到的理论知识无缝对接，真正体会到“学以致用”的乐趣和力量。
评分这本书的封面设计着实吸引人眼球，那深邃的蓝色调配上简洁的白色字体，给人一种既专业又不失亲和力的感觉。我拿到手的时候，就忍不住翻开扉页，首先映入眼帘的是作者对统计学学习历程的真挚感悟，寥寥数语，却让我这个统计“小白”立刻感到一股暖流——原来学习统计并非高不可攀的象牙塔。书中对基础概念的阐述，简直是教科书级别的清晰度。比如，首次接触“中心极限定理”这个概念时，我总是感到云里雾里，但在作者的笔下，通过生动的生活化比喻和图示的巧妙结合，原本抽象的概率分布图瞬间变得形象具体，就好像作者正坐在我对面，耐心地为你拆解每一个数学符号背后的真正含义。更让我赞叹的是，它并没有急于抛出复杂的公式，而是像一位循序渐进的私人教师，确保你真正理解了描述性统计的精髓后，才小心翼翼地引导你迈入推断统计的门槛。这种对读者学习路径的尊重和体贴，在市面上很多“速成”指南中是极其罕见的。书中的排版也极为讲究，合理的留白让阅读体验大大提升，即便是长时间沉浸其中，眼睛也不会感到过分疲劳。
评分哎，我真心不是个做定量分析走学术道路的料。。。
评分糟糕教材特点于一体：毫无框架，不见深度，过早进入细节，第一章从软件安装开始，10秒钟内让读者丧失对整门学科的兴趣。
评分糟糕教材特点于一体：毫无框架，不见深度，过早进入细节，第一章从软件安装开始，10秒钟内让读者丧失对整门学科的兴趣。
评分不适合临阵磨枪，当词典用还是不错啦。
评分哎，我真心不是个做定量分析走学术道路的料。。。
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