具体描述
本书分析了量化自我--
对于自身的数据，人们如何、为何记录，怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究，揭示了一系列日常生活情境中，数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误，或是无关紧要。
我们关注量化自我，主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步，领略信息时代，数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
作者简介
吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教，高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员，也是一位人类学家，在工业领域工作，为技术发展提供信息。
目录信息
译者序
致 谢
第1章
量化自我简介 ∥ 1
很多时候，我们认为量化自我是一种个人追求，但产生的数据对很多人都有影响。这里的利害关系是我们用来看待自己和他人的透镜。能够用心地设计或使用这些透镜是一种能力，这种能力可以帮助形成或破坏重要的关系。
第2章
当个体面对社会，孰轻孰重 ∥ 34
你被要求使用的技术是真的可以提升健康状况，还是在将行政或医疗的劳动转移到你身上？如果你自愿使用它，它是真的帮你了解身体现状了，还是说大量的数据流向了他人，而你只得到了一个无用的数字？它只是一个按规程做出反应的设备，还是真的有医疗效果？
第3章
理解、使用数据的方式与技巧 ∥ 62
对各种自我量化技术的短暂尝试表明，正确进行量化，不止一种方法。"科学第一"的方法中，数字是客观事实的窗口。"认知第一"的方法，目标可能是思考这些认知是什么，或者扩展人们普遍认为的正确观点的范围。当某种学习行为发生时，不管是什么类型的学习，"好的"自我量化都会随之产生。
第4章
自我量化与技术行业的碰撞 ∥ 96
要想建立自我量化工具的市场，就需要定义所销售的产品，以及产品的使用方法。目前，自我量化工具已经出现在许多市场中。然而，技术行业仍在努力为已发布的设备寻找令人信服的使用方法。
第5章
自我量化与医疗实践 ∥ 125
与为消费市场而设计的工具不同，对于为连接家庭和诊所而设计的工具来说，信息与医学标准、诊所规定的关系需要被考虑进去并且需要为此进行设计，自我量化信息的有效性已被证实，数据也像健康记录一样，用同样的标准被保护起来。
第6章
展望自我量化 ∥ 154
允许人们和公司跨多个设备、平台和数据类型进行协作的技术标准还在开发中。一些公司的业务依赖于阻止客户获取数据然后离开的能力，而其他公司则会从一个更加开放的生态系统中受益，用户可以在那些使用他们数据的服务和公司中选择。
术语表 ∥ 179
注释 ∥ 183
其他资源 ∥ 195
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
评分
用户评价
一般吧，看到后面关于数据保护的探讨就不太有耐心了，对于开发者有点启发，有些实例提供了灵感，但是对于纯个人目的去看的基本上没什么意义。
评分既不系统也无科学的传单式介绍
评分看了10%左右时看了下目录，然后意识到这本书完全是探讨为什么要量化自我啊 还有一些社会学影响，对个人没有任何指导意义，果断弃掉。
评分好书，值得一读，数据到底怎么影响我们的生活，确实引人思考
评分这么多人打低分，实在是太冤枉了。我怀疑可能是在国内这个概念比较新，知道的人少，所以不太理解书中讲的东西。我是研究游戏化的，每年看100-200本书，对书的质量要求很苛刻，每看完一本书都打星的（最高5星）。我个人给这本书打4.5星+，因为只看完了第一章，第二章看了一点，无法给出最终结论。总之，不要被评分蒙蔽了，如果对量化自我、游戏化等感兴趣，这是不可多得的一本书，尤其是翻译的也不错。
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