具体描述
本书第一版至第四版分别出版于1987年、1993年、2003年和2011年。基于编者长期从事数学建模和数学实验教学、数学建模竞赛组织和辅导，始终关注国内外数学建模教学案例收集与研究的经验，第五版在保持前四版基本结构和风格的基础上，进行增删与修订，新增和改编的案例生动新颖、内涵丰富，接近案例总数的一半。全书纸质内容与数字化资源一体设计、紧密配合，数字课程涵盖案例精讲、基础知识、拓展阅读、更多案例、程序文件、数据文件等板块，在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维与探索空间，便于学生自主学习。
本书可作为高等学校各专业学生学习数学建模课程的教材和参加数学建模竞赛的辅导材料，也可供科技工作者参考。
作者简介
目录信息
1.1 从现实对象到数学模型
1.2 数学建模的重要意义
1.3 建模示例之一包饺子中的数学
1.4 建模示例之二路障间距的设计
1.5 建模示例之三椅子能在不平的地面上放稳吗
1.6 数学建模的基本方法和步骤
1.7 数学模型的特点和分类
1.8 怎样学习数学建模——学习课程和参加竞赛
第1章 训练题
第2章 初等模型
2.1 双层玻璃窗的功效
2.2 划艇比赛的成绩
2.3 实物交换
2.4 汽车刹车距离与道路通行能力
2.5 估计出租车的总数
2.6 评选举重总冠军
2.7 解读CPI
2.8 核军备竞赛
2.9 扬帆远航
2.10 节水洗衣机
第2章 训练题
第3章 简单的优化模型
3.1 存贮模型
3.2 森林救火
3.3 倾倒的啤酒杯
3.4 铅球掷远
3.5 不买贵的只买对的
3.6 血管分支
3.7 冰山运输
3.8 影院里的视角和仰角
3.9 易拉罐形状和尺寸的最优设计
第3章 训练题
第4章 数学规划模型
4.1 奶制品的生产与销售
4.2 自来水输送与货机装运
4.3 汽车生产与原油采购
4.4 接力队的选拔与选课策略
4.5 饮料厂的生产与检修
4.6 钢管和易拉罐下料
4.7 广告投入与升级调薪
4.8 投资的风险与收益
第4章 训练题
第5章 微分方程模型
5.1 人口增长
5.2 药物中毒急救
5.3 捕鱼业的持续收获
5.4 资金、劳动力与经济增长
5.5 香烟过滤嘴的作用
5.6 火箭发射升空
5.7 食饵与捕食者模型
5.8 赛跑的速度
5.9 万有引力定律的发现
5.10 传染病模型和SARS的传播
第5章 训练题
第6章 差分方程与代数方程模型
6.1 贷款购房
6.2 管住嘴迈开腿
6.3 市场经济中的物价波动
6.4 动物的繁殖与收获
6.5 信息传播
6.6 原子弹爆炸的能量估计
6.7 CT技术的图像重建
6.8 等级结构
6.9 中国人口增长预测
第6章 训练题
第7章 离散模型
7.1 汽车选购
7.2 职员晋升
7.3 厂房新建还是改建
7.4 循环比赛的名次
7.5 公平的席位分配
7.6 存在公平的选举吗
7.7 价格指数
7.8 钢管的订购和运输
第7章 训练题
第8章 概率模型
8.1 传送系统的效率
8.2 报童的诀窍
8.3 航空公司的超额售票策略
8.4 作弊行为的调查与估计
8.5 轧钢中的浪费
8.6 博彩中的数学
8.7 钢琴销售的存贮策略
8.8 基因遗传
8.9 自动化车床管理
第8章 训练题
第9章 统计模型
9.1 孕妇吸烟与胎儿健康
9.2 软件开发人员的薪金
9.3 酶促反应
9.4 投资额与生产总值和物价指数
9.5 冠心病与年龄
9.6 蠓虫分类判别
9.7 学生考试成绩综合评价
9.8 艾滋病疗法的评价及疗效的预测
第9章 训练题
第10章 博弈模型
10.1 点球大战
10.2 拥堵的早高峰
10.3 “一口价”的战略
10.4 不患寡而患不均
10.5 效益的合理分配
10.6 加权投票中权力的度量
第10章 训练题
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
网易公开课配套教程地址： http://v.163.com/special/cuvocw/lixingshijiao.html 清华大学公开课：数学模型-现实世界的理性视角 本课程共21集 更新至第21集 欢迎学习 课程介绍 本课程通过大量数学建模实例，讲授用数学的语言描述实际问题、建立数学模型的过程，培养学生运用...
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用户评价
在案例分析和习题设计方面，这本书展现出了极高的实用价值和教学前瞻性。案例的选择既有经典的、具有历史意义的范例，也有许多紧跟时代前沿的、与当下社会热点相关的题目，这使得学习过程始终保持着与现实世界的紧密联系。比如，书中对网络流量优化和疫情传播预测的详细建模过程，都非常贴近我们日常能观察到的现象，让人在学习理论的同时，也能立即感受到知识的即时效用。而习题部分的设计更是煞费苦心，难度梯度设置得非常平滑，从基础的公式代入练习，到需要综合运用多个知识点进行复杂建模的综合大题，层层递进，保证了不同水平的学习者都能从中受益。此外，许多习题还附带了求解思路的提示或对结果的深入讨论，这避免了读者在遇到困难时无从下手，也鼓励了探索精神，使得自我学习的效率得到了极大的提升，真正做到了学以致用。
评分书中对不同领域建模思想的广度和深度令人惊叹。我原本以为这可能是一本侧重于某一特定方向（比如金融或工程）的教材，但事实证明，它的覆盖面远超预期。从经典的微分方程模型在生物或物理系统中的应用，到现代的随机过程在风险管理中的运用，再到大数据时代下的一些统计学习和数据拟合方法，作者几乎触及了所有主流的建模范畴。更难能可贵的是，它并没有肤浅地罗列各种模型，而是深入挖掘了每种模型背后的基本假设和适用条件。这一点至关重要，因为在实际应用中，判断“能否用”比“怎么用”更为关键。书中对于模型局限性的坦诚讨论，体现了作者高度的学术审慎性。它教会读者的不是盲目套用公式，而是批判性地思考：当前的问题特征与模型的内在假设是否匹配？这种对建模哲学层面的探讨，无疑将这本书提升到了一个更高的层次，让它不仅仅是一本工具书，更是一部关于如何运用理性思维解决复杂现实问题的指南。
评分这本书的内容组织逻辑简直是教科书级别的典范。它不像有些学术著作那样堆砌概念，而是采用了循序渐进、层层递进的讲解方式。开篇部分对基本数学工具和建模思想的梳理，扎实而全面，为后续复杂模型的学习打下了坚实的基础。我特别欣赏作者在引入每一个新模型时所采用的“问题导入—模型建立—求解分析—实际应用”的完整闭环叙事结构。这种结构不仅清晰地展示了数学模型从诞生到解决实际问题的完整生命周期，更重要的是，它让读者明白“为什么”要学这个模型，而不是机械地记忆公式。例如，在讲解优化问题时，作者会先用一个具体的资源分配场景来激发读者的兴趣，然后自然地过渡到线性规划的理论，最后通过实际案例展示如何用软件求解并解释结果。这种以问题为导向的教学法，极大地降低了理解抽象概念的门槛，使得即便是初次接触建模的读者，也能很快找到切入点，真正体会到数学工具的强大力量和优雅之处。
评分这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象。首先，它采用了硬壳精装，拿在手里就有一种沉甸甸的质感，让人感觉非常专业和可靠。封面的设计是那种简约而不失深度的风格，主色调是深蓝色，搭配一些精致的数学符号和公式的线条勾勒，既体现了学科的严谨性，又不显得枯燥乏味。内页的纸张质量也相当出色，触感细腻，光泽度适中，长时间阅读也不会感到刺眼。印刷的清晰度更是没得说，无论是文字还是图表，都呈现出锐利的边缘和饱满的墨色，尤其是那些复杂的公式推导过程，每一个细节都清晰可见，这对于需要反复查阅和仔细研读的读者来说，无疑是一个极大的福音。装订方面，书页的展开非常平整，即使是贴着书脊的部分，内容也易于阅读，不用费力去“掰开”书本，这种对细节的人性化考量，让我在使用过程中感到非常舒适。总的来说，这本书从物理层面上就传递出一种高质量、值得信赖的信号，让人在翻开内容之前，就已经对它产生了良好的初步印象和阅读的期待。
评分这本书的语言风格可以说是严谨与亲切的完美结合体。作者在阐述高度抽象的数学概念时，语言精准到位，用词无可挑剔，确保了数学表述的准确性，丝毫没有含糊不清之处，这是学术著作的生命线。然而，在解释这些概念如何映射到实际世界中的逻辑转换时，作者又展现出一种令人放松的引导能力。他似乎总能站在初学者的角度，预判读者可能产生的困惑点，并提前用非常形象的比喻或生活化的语言进行阐释。这种“先立规矩，再解疑惑”的叙事节奏，使得原本可能令人望而生畏的数学建模过程变得清晰可触。阅读体验非常流畅，没有被晦涩的术语卡住的感觉。可以说，作者成功地搭建了一座连接严密数学世界和复杂现实世界的桥梁，让读者在保持对科学敬畏的同时，也感受到了学习过程中的一种由衷的愉悦和启发，这种平衡做得非常到位，是很多专业书籍难以企及的高度。
评分大三上同名必修课的教材，尽量前十周读完吧(对数学仍旧是十分恐惧哇
评分有启发也很有难度。其实看了一半试着做了个模型，想要模拟出还有多久才能不喜欢你。可惜最后发现你好像没法用简单的几个变量描述，正如同我没法对自己的喜欢赋值。这或许就是我喜欢你的原因吧
评分大三上同名必修课的教材，尽量前十周读完吧(对数学仍旧是十分恐惧哇
评分案例经典，内容丰富，但比较适合参考，不适合自学。
评分有启发也很有难度。其实看了一半试着做了个模型，想要模拟出还有多久才能不喜欢你。可惜最后发现你好像没法用简单的几个变量描述，正如同我没法对自己的喜欢赋值。这或许就是我喜欢你的原因吧
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