数据密集型应用系统设计在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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Martin Kleppmann 作者

中国电力出版社

赵军平译者

2018-9-1 出版日期

519 页数

128 价格

O'reilly系列丛书系列

9787519821968 图书编码

数据密集型应用系统设计在线电子书图书标签: 分布式系统计算机分布式数据库架构计算机科学数据大数据

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发表于2024-05-06

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数据密集型应用系统设计在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

20190815第一遍。啃了大半个月才啃完，一二部分对我很有帮助，基本上梳理并讨论了现有工业界分布式系统的各种理论及其实现细节。这本书应该作为后端架构的必读书目，对很多笼罩着光环的各种架构服务很有祛媚效果。每章后面的参考文献是个大宝藏，需要好好阅读。

评分☆☆☆☆☆

最后一章错字病句太多

评分☆☆☆☆☆

名不虚传，分布式系统的基本问题都提到了，而且各种解决方案的优缺点都有。讲的没有那么实用，也没有那么理论，在工业与学术之间平衡的很好。

评分☆☆☆☆☆

最惊喜地是作者提出了很多问题，逻辑缜密，这些问题虽然不都有解，但是对设计和实现各种都是宝贵的指南和经验。

评分☆☆☆☆☆

书是好书，但是对我有点超纲了，有几章云里雾里；吐槽第三部分很多错别字、翻译不通顺；当做是第一遍通读一下。

数据密集型应用系统设计在线电子书著者简介

作者简介

Martin Kleppmann是英国剑桥大学分布式系统方向的研究员。此前，他曾是LinkedIn和Rapportive等互联网公司的软件工程师，负责大规模数据基础设施建设。在此过程中他遇到过一些困难，因此他希望这本书能够帮助读者避免重蹈覆辙。Martin还是一位活跃的会议演讲者、博主和开源贡献者。他认为，每个人都应该学习深刻的技术理念，对技术的深入理解能帮助我们开发出更好的软件。

译者简介

赵军平, 大数据存储与分析资深开发者与推广者（EMC 10余年），GPU异构计算的亲历者。中国计算机协会专家委员，DELL EMC资深架构师。12年系统研发、创新与团队管理经验，擅长数据存储与保护, 云计算与大数据实时分析，GPU异构加速优化等。相关领域已申请中、美技术专利100余项，并多次在SNIA，LinuxConf，Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf等做技术分享，持续关注数据密集和计算密集相关技术的演进、融合与赋能推广。

吕云松，北京大学计算机硕士，硕士及DELL EMC中国研究院实习期间专注于大数据实时流式处理相关的研究。现就职于华为2012中软院黎曼实验室，主要从事深度学习的研发。

耿煜，DELL EMC架构师兼GTM负责人，致力于推广企业级数字化转型方案。深耕分布式架构以及云计算12年，先后任职于ChinaCache，Sun Microsystems以及EMC等公司。

李三平，美国麻省大学计算机工程专业博士，DELL EMC中国研究院首席科学家，研究方向为机器学习、深度学习、智能运维、遥感影像等。已在IEEE Transactions期刊和会议上发表论文数十篇，申请美国专利20余项。推崇简约，热衷机器学习。

数据密集型应用系统设计在线电子书图书目录

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数据密集型应用系统设计在线电子书图书描述

全书分为三大部分：

第一部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。

第二部分，我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制（第5章）、数据分区（第6章）以及事务（第7章）。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节，以及分布式环境如何达成一致性与共识（第9章）。

第三部分，主要针对产生派生数据的系统，所谓派生数据主要指在异构系统中，如果无法用一个数据源来解决所有问题，那么一种自然的方式就是集成多个不同的数据库、缓存模块以及索引模块等。首先第10章以批处理开始来处理派生数据，紧接着第11章采用流式处理。第12章总结之前介绍的多种技术，并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。

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