機器人學中的狀態估計 在線電子書 圖書標籤: 機器人 SLAM 機器人學 非綫性優化 科普 工程 仿人機器人 akb
發表於2024-11-25
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不少地方還是沒學會,還需要再讀
評分裏麵的內容很新穎實用,看後覺得這本書很有益
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評分讓某位姓高的寫的書去屎吧
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Timothy Barfoot 博士(多倫多大學航空航天研究所UTIAS 教授)在工業和學術界的移動機器人導航中已有逾十五年的研究曆史。他的研究領域涉及空間探索、采礦、軍事和運輸等,並在定位、建圖、規劃和控製方麵作齣瞭貢獻。他是International Journal of Robotics Research 和Journal of Field Robotics 的編輯委員會成員,並且在2015 年多倫多舉辦的Field and Service Robotics 會議中擔任主席。
如何估計機器人在空間中移動時的狀態(如位置、方嚮)是機器人研究中一個重要的問題。大多數機器人、自動駕駛汽車都需要導航信息。導航的數據來自於相機、激光測距儀等各種傳感器,而它們往往受噪聲影響,這給狀態估計帶來瞭挑戰。本書將介紹常用的傳感器模型,以及如何在現實世界中利用傳感器數據對鏇轉或其他狀態變量進行估計。本書涵蓋瞭經典的狀態估計方法(如卡爾曼濾波)以及更為現代的方法(如批量估計、貝葉斯濾波、sigmapoint 濾波和粒子濾波、剔除外點的魯棒估計、連續時間的軌跡估計和高斯過程迴歸)。這些方法在諸如點雲對齊、位姿圖鬆弛、光束平差法以及同時定位與地圖構建等重要應用中得以驗證。對機器人領域的學生和相關從業者來說,本書將是一份寶貴的資料。
State Estimation for Robotics早已在SLAM领域广为流传,几乎是SLAM入门必读的经典书籍之一。本书深入讲解了状态估计的机理、三维几何学基础、矩阵李群以及位姿和点的估计方法等,尤其对基于滤波器的状态估计方法的介绍全面深刻。现在在高翔、颜沁睿、刘富强等十多位SLAM专家、...
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