Head First HTML与CSS、XHTML（中文版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国电力出版社

作者:Elisabeth Freeman

出品人:

页数:658

译者:林旺

出版时间:2008-4

价格:79.00元

装帧:平装

isbn号码:9787508356464

丛书系列:O'Reilly深入浅出系列

图书标签:

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探索数据世界的深度与广度：Python数据分析实战指南 作者： 资深数据科学家团队 页数： 约650页 出版社： 科技前沿出版社 --- 内容提要 本书并非一本面向网页设计或标记语言的入门教程，而是一部专注于使用Python语言进行数据采集、清洗、转换、分析与可视化的深度技术指南。它旨在为数据分析师、机器学习工程师、科研人员以及希望利用数据驱动决策的商业专业人士，提供一套全面、实战性强的工具箱和思维框架。 全书围绕现代数据科学的核心技术栈展开，深入剖析了NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn等关键库的底层原理与高效应用技巧。我们摒弃了过于简化的示例，转而采用真实世界中复杂、混杂的数据集进行案例驱动的讲解，确保读者掌握的知识能够立即应用于生产环境。 第一部分：数据科学的基石——Python环境与基础库精通 (200页) 本部分为深入分析打下坚实的基础。我们假设读者对Python语言有基本了解，但会用更严谨的视角重新审视数据科学所需的核心概念。 第1章：高效Python环境搭建与Jupyter生态系统实践 Anaconda环境管理与虚拟环境隔离的最佳实践。 Jupyter Notebook/Lab的高级特性：魔法命令（Magic Commands）的性能调优应用。 版本控制在数据项目中的整合：Git与Notebook的协同工作流。 第2章：NumPy：向量化计算的艺术与科学 深入理解ndarray对象的内存布局与广播（Broadcasting）机制的效率提升。 高级索引与切片技术：布尔数组、Fancy Indexing在复杂数据筛选中的应用。 线性代数运算的加速技巧：利用BLAS/LAPACK后端进行矩阵分解与特征值求解。 第3章：Pandas核心：数据结构与高效操作详解 Series与DataFrame的内部构造与内存优化策略。 时间序列处理的精髓：重采样（Resampling）、时间窗口函数（Rolling/Expanding）的精确计算。 关键主题： 缺失数据（NaN）的高级处理方法——插值算法的选择与评估（线性、样条、多项式插值）。 数据透视表（Pivot Table）的灵活运用与性能瓶颈分析。 `apply()`, `map()`, `transform()`之间的性能差异与适用场景。 第二部分：数据准备与清洗的实战挑战 (180页) 原始数据很少是即用型的。本部分聚焦于如何将“脏数据”转化为“黄金数据”。 第4章：数据采集与导入：从Web到数据库 使用Requests与BeautifulSoup/Scrapy进行结构化数据爬取。 SQLAlchemy与Pandas的集成：直接从关系型数据库（PostgreSQL, MySQL）高效读取数据。 JSON/XML数据的扁平化处理：处理嵌套结构数据的实用技巧。 第5章：数据清洗的深度挖掘：异常值、重复与不一致性 异常值检测的量化方法： Z-Score、IQR、基于密度的LOF（Local Outlier Factor）在不同数据集上的适用性对比。 文本数据清洗：正则表达式的复杂匹配与替换（不仅仅是简单的替换）。 分类变量的规范化：处理同义词、大小写不一致性以及标签编码的陷阱。 数据类型强制转换的鲁棒性设计，避免程序崩溃。 第6章：特征工程：创造洞察力的桥梁 构建交互特征： 如何通过领域知识组合现有特征以增强模型性能。 特征缩放：标准化（Standardization）与归一化（Normalization）的选择标准。 离散化（Binning）技术的精细控制：等宽、等频与基于模型的划分。 日期时间特征的深度提取：周期性、趋势性特征的编码。 第三部分：探索性数据分析（EDA）与高级可视化 (150页) EDA是数据分析的灵魂。本部分强调如何通过视觉化叙事来揭示数据背后的故事。 第7章：Matplotlib深度定制与图形控制 超越默认设置：掌握Axes、Figure对象的精细控制。 创建复杂的复合图表：次坐标轴、嵌入图的绘制技术。 优化图形输出：理解DPI设置、矢量图（SVG/PDF）的生成与排版。 第8章：Seaborn：统计图形的强大表达力 探索关系型图表：使用`relplot`和`lmplot`进行变量间关系的可视化。 分布分析的高级技巧：核密度估计（KDE）与直方图的叠加应用。 多变量可视化：FacetGrid与PairGrid在探索高维数据时的效率。 第9章：交互式可视化与叙事性报告 使用Plotly和Bokeh创建可钻取的、基于Web的交互式仪表盘组件。 将EDA结果整合到报告中：使用Markdown和LaTeX实现专业级的报告输出。 第四部分：面向预测的分析：统计建模入门 (120页) 本部分将数据分析的成果导向实际应用——建立预测模型，并使用Scikit-learn进行实践。 第10章：回归分析与模型评估的量化标准 多元线性回归的统计假设检验（残差分析）。 正则化方法：Ridge, Lasso, Elastic Net在特征选择和过拟合控制中的作用。 模型性能指标的深入解读：MAE, MSE, $R^2$的局限性。 第11章：分类建模基础：逻辑回归与决策树 逻辑回归的概率解释与Sigmoid函数的应用。 决策树的构建过程：信息增益、基尼不纯度的计算。 关键概念： 交叉验证（Cross-Validation）策略的选择与实施（K-Fold, Stratified K-Fold）。 第12章：模型训练管道（Pipeline）的构建 使用Scikit-learn Pipeline串联预处理、特征选择与模型训练。 超参数调优：Grid Search与Randomized Search的效率对比。 模型持久化：使用Joblib保存训练好的分析流程，确保复现性。 附录 A：Pandas性能调优备忘录（Categorical Dtypes, 使用`iterrows()`的替代方案）。 B：高级数据结构：Dask与Dask DataFrame简介（处理大于内存的数据集）。 C：统计学基础回顾。 --- 本书特色 1. 实战驱动： 全书案例均来源于金融交易、社交网络、生物信息学等高复杂度数据场景，强调解决实际问题的能力。 2. 性能导向： 深入讲解向量化操作和内存优化技巧，帮助读者写出快速、可扩展的数据处理代码，而非仅停留在功能实现层面。 3. 深度覆盖： 区别于市面上泛泛而谈的“数据科学概览”，本书专注于NumPy/Pandas/Scikit-learn这三大核心支柱的深度挖掘，确保读者真正理解其“为什么”和“如何高效地做”。

评分☆☆☆☆☆

入门必备。 用了两天的时间，看完了这本书，挺厚的，但是内容每个章节的内容很多都是巩固式重复！但是对于html和css的入门，还是蛮经典的。 精彩内容： 块级元素和内联元素的布局。 盒子模型，总算懂了。 div 和 span。 xhtml 到底是啥，有啥好处。 form表单。 表格样式。 ...  

评分☆☆☆☆☆

先开始是在学姐的推荐下去了w3school 学习。 资源很丰富，却不免枯燥。 买了这本传说中的故事书 Head First. 或许对 精通CSS和HTML的人来说，这个的确是小儿科。之前在w3school里对有些概念掌握了，但总有些比较搞的概念弄不清楚。在欢乐的Head First中，不知不觉，600多页就看...  

评分☆☆☆☆☆

先开始是在学姐的推荐下去了w3school 学习。 资源很丰富，却不免枯燥。 买了这本传说中的故事书 Head First. 或许对 精通CSS和HTML的人来说，这个的确是小儿科。之前在w3school里对有些概念掌握了，但总有些比较搞的概念弄不清楚。在欢乐的Head First中，不知不觉，600多页就看...  

评分☆☆☆☆☆

《Head First HTML与CSS、XHTML》-优质的入门读物 提纲式： 深入浅出的教导了HTML语言和运用。 体会式： 让你轻松愉快的学习了web语言。适合零基础的初学者。整书内容轻松，浅显，富有游戏性，让人面对这本600多页的技术书籍居然不会觉得枯燥。感觉真是教科书的典范之作。因此...  

评分☆☆☆☆☆

Head First书籍的特点就是：看多了不想睡觉。 同样是六百多集的书，换了其他的书籍，早就看得想睡觉了。 一下午看个三百多页，都没感觉想睡觉的。 从头看到尾，基本了解了HTML的基本内容。 浅显的讲解了布局。  

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够清晰区分“结构（HTML）”和“表现（CSS）”之间职责的书籍。很多初学者，包括我自己在内，刚开始学的时候很容易把样式代码混写在HTML标签里，导致代码臃肿且难以维护。我期望《Head First HTML与CSS、XHTML（中文版）》能够极其坚定地强调分离的原则。它是否能用足够生动的案例，展示出当一个网站的样式需要全局修改时，拥有干净的外部CSS文件是多么的优雅和高效？此外，对于XHTML部分，虽然现在HTML5是主流，但理解XML的严谨性对于养成良好的编码习惯依然有帮助。我希望这本书能把XHTML的严格语法作为一种“最佳实践训练”，帮助我们养成闭合标签、正确嵌套的习惯，而不是让读者认为XHTML已经完全过时，从而可以随意丢弃规范。如果这本书能巧妙地在教授现代Web开发的同时，植入这些“内功心法”，那么它就远超了一本简单的技术入门书的价值。

评分☆☆☆☆☆

我非常关注这本书在处理无障碍访问（Accessibility）和语义化方面的态度。在当今的互联网环境中，一个优秀的网页开发者不能只关注视觉效果，更要关注那些使用屏幕阅读器或特殊辅助技术的用户。我期待《Head First HTML与CSS、XHTML（中文版）》能在一开始就将`alt`属性、ARIA角色（如果涉及）以及正确的标题结构（H1到H6）的重要性提升到与页面布局同等重要的地位。这不仅仅是关于遵守规范，更是关于构建一个包容性强的数字世界。如果它能通过实际案例展示，比如，如何用正确的HTML结构让一个复杂的导航菜单对搜索引擎和辅助技术都友好，而不是简单地用一个`<div>`加上一堆CSS来模拟，那将是非常加分的。对我来说，一本好的入门教材应该将“好的编码习惯”视为默认设置，而不是作为一个可选的附加章节来提及。这本书的中文版翻译质量也值得一提，希望它能保持原著的精髓，流畅自然，没有生硬的术语直译。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上关于前端基础的书籍多如牛毛，大部分要么是冷冰冰的字典式手册，要么就是只停留在皮毛的速成指南，真正能深入浅出讲解核心概念的凤毛麟角。我对这本《Head First》系列的期待，更多是基于它在“如何学习”上的独特哲学。我接触过几本同系列的其他主题的书籍，它们的学习路径设计非常巧妙，总能通过大量的练习、反思和应用，将知识点牢牢地嵌入到读者的长期记忆中，而不是让你读完就忘。我特别关注它在处理HTML5新特性和CSS3强大功能时的切入点。比如，如何用现代的CSS选择器替代那些冗余的层级嵌套，如何用Flexbox或者Grid布局来实现响应式设计，如果它能用一种“玩游戏”的方式来引导我们实践这些新工具，那无疑会大大提升学习的趣味性和效率。我可不希望看到大段大段的API罗列，我需要的是实战驱动的学习流程，让我每学完一个小节，就能立刻看到自己代码产生的直观变化，这种即时的反馈机制对于建立技术信心至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本《Head First HTML与CSS、XHTML（中文版）》的书名确实吸引人，它那种“Head First”的风格，我早就有所耳闻，一直想找一本能真正把枯燥的网页基础讲得生动有趣的书。我期待着它能用那些鲜活的插图、充满对话的讲解方式，把我从一个对代码一窍不通的新手，带入到能够自己搭建网站的阶段。我特别希望它能像一个耐心的老师一样，不急不躁地解释每一个标签和属性背后的逻辑，而不是简单地堆砌语法。比如，我对CSS的盒子模型一直有些概念模糊，总是在理解`padding`、`margin`和`border`之间的关系上绕圈子。我希望这本书能通过独特的视觉化方式，比如用乐高积木或者生活中的场景来类比，让我一下子就明白它们是如何影响元素布局的。而且，涉及到XHTML的过渡和兼容性问题，这往往是老教材容易忽略的细节，我非常看重这本书是否能对现代网页开发中如何保持良好的结构化和语义化给出清晰的指导。毕竟，学会用正确的姿势去构建网页，比单纯地把页面“画”出来重要得多。如果这本书真能做到寓教于乐，那它绝对是自学者的福音，能大大降低入门的心理门槛。

评分☆☆☆☆☆

作为一个有一定编程基础的人，我反而更担心“Head First”风格会不会过于卡通化，以至于牺牲了技术深度。我的关注点在于，在它那些幽默的对话和有趣的插图背后，是否依然能提供足够严谨的技术细节？例如，在讨论链接和锚点时，是否会深入讲解相对路径与绝对路径的适用场景，以及如何利用锚点进行页面内的快速导航？再比如，在CSS的层叠和继承规则上，这是一个出了名容易让人抓狂的地方，这本书能否通过清晰的流程图或者优先级对比表，把这个复杂的机制剖析得淋漓尽致，让读者真正掌握“哪个样式说了算”的底层逻辑？我希望它不仅能教会我“怎么做”，更能解释“为什么必须这么做”。如果它能保持在趣味性和技术深度之间的完美平衡，即用最轻松的方式讲解最硬核的原理，那么对于想要打下坚实基础的进阶新手来说，这本书的价值就不可估量了。

评分☆☆☆☆☆

head first的风格真的很适合初学入门者做教材~~即使是用老外的思维方式写成的.~我的CSS启蒙就从此开始了~内容上完全遵从现在的web标准~可以让初学者一上手就是最正式最标准的技术方向与思路~值得推荐下.

评分☆☆☆☆☆

很浅显，适合HTML CSS入门，看一遍即可

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光光来看，这个书你可以去看。

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非常好的自学教程！强烈推荐基础约等于0的朋友阅读。

评分☆☆☆☆☆

很浅显，适合HTML CSS入门，看一遍即可