具体描述
了解统计学的人， 运气都不会太差
诺奖得主萨金特：人工智能不过是统计学的延伸
众多高校、科普机构强烈推荐的统计学入门必读书
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◎ 编辑推荐
◇ ChatGPT 如何靠概率“写”出一篇文章？为什么百年一遇的极端天气总是高频率出现？名校毕业的父母为何常常会养育出泯然众人的孩子？为什么说贝叶斯思维是地球上最强势的科学观？统计学不仅可以洞见现实，揭示真理，更能测量未来！统计学传奇大师拉奥曾说：“一切获取知识的方法本质上都是统计学。”人工智能时代，不懂统计学，就如同自断筋脉，自废武功。
◇本书是统计学入门*经典的读物，堪称统计学普及领域的《苏菲的世界》。在作者笔下，固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔等学界巨擘如武林高手过招，在统计学的思想领域激烈交锋。一个个统计学概念，被大大小小的故事串联成一张知识的巨网，读者在不觉间即可学会使用统计学思维解决问题。
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◎ 内容简介
☆统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上,可以说它改变了我们处理问题的方式。
◇这是一部统计学的史诗。一百多年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。
◇这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔如流水般掠过。在英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻，但有位来访的瘦小绅士，R. A. 费希尔，提议要用科学的方法，来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点，带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学，了解若干重要理论的发展过程与应用，亲近那些隐身幕后的统计学家，看看统计究竟为今天这个世界带来了什么样的改变。
◇这是一部人工智能时代不容错过的实用之书。诺贝尔经济学奖得主托马斯 ·萨金特甚至认为，人工智能不过是统计学的延伸，能切实地在日常生活中训练统计思维的人将会更好地享受世界。
作者简介
戴维·萨尔斯伯格（David Salsburg），康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司资深统计研究员，美国国家统计学会（ASA）会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作。
目录信息
第一章 品茶的女士
科学合作的本质
实验设计
第二章 偏态分布
高尔顿的生物统计实验室
相关与回归
分布与参数
《生物统计》的计划
第三章 亲爱的戈塞特先生
“学生”的诞生
“学生”的 t 检验
费希尔与卡尔·皮尔逊的对立
“法西斯主义者”费希尔
《研究工作者的统计方法》
洛桑与农业实验
第五章《收成变动研究》
《收成变动研究一》
高尔顿均值回归的推广
随机对照实验
费希尔的方差分析
自由度
《收成变动研究三》
第六章“百年一遇的洪水”
极值分布
标志性作品
第七章 费希尔的胜利
费希尔和皮尔逊的统计观点
费希尔的最大似然方法
迭代算法
第八章 致死剂量
概率单位分析
布利斯的后期工作
第九章 钟形曲线
什么是中心极限定理？
“死亡万岁！”
从林德伯格—列维到 U 型统计量
霍夫丁在柏林
运筹学
第十章 拟合优度检验
混沌理论与拟合优度
皮尔逊的拟合优度检验
检验女士能否品尝出茶水的差异
费希尔对 p 值的使用
耶日·内曼的数学教育
内曼的数学风格
第十一章 假设检验
概率是什么？
概率与频数学派
第十二章 信任的骗局
内曼的解决方法
概率与置信水平
第十三章 贝叶斯的“异端邪说”
“逆概率”的问题
贝叶斯层次模型
个人概率
第十四章 数学界的莫扎特
柯尔莫哥洛夫的个人经历
柯尔莫哥洛夫在数理统计方面的工作
概率在现实生活中意味着什么？
第十五章 小人物的视角
为卡尔·皮尔逊工作
战争工作
第十六章 摆脱参数
还会进一步发展
悬而未决的问题
第十七章 部分优于整体
罗斯福新政与取样
杰罗姆·康菲尔德
经济指数
第十八章 吸烟会致癌吗？
原因和结果真的存在吗？
实质蕴涵
康菲尔德的解决方案
从吸烟与癌症到橙剂
发表性偏倚
费希尔的解决方法
第十九章 如果你想得到最佳人选……
妇女的贡献
如何选择经济指标
统计理论中的女性
第二十章 单纯的得州农家孩子
普林斯顿的统计学
统计学与战争工作
抽象统计学
第二十一章 家族中的天才
I. J. 古德
佩尔西·戴康尼斯
第二十二章 统计领域的毕加索
全面的数学家
第二十三章 污染处理
博克斯成了统计学家
博克斯在美国
博克斯和考克斯
第二十四章 工业的重新缔造者
戴明向高管传达的信息
质量控制的本质
戴明与假设检验
第二十五章 黑衣女子的建议
吉尼斯的统计学
预料之外的变化
抽象数学与应用统计学
第二十六章 鞅的发展历程
早期理论工作
鞅与充血性心力衰竭
第二十七章 意向性治疗
考克斯的观点
博克斯的方法
戴明的看法
科克伦的观察性研究
鲁宾的模型
第二十八章 将自己提起来的计算机
格里文科 - 坎泰利引理
埃弗龙的“靴襻”
重复采样及其他计算机密集型方法
统计模型的胜利
第二十九章 建立在沙土上的摩天大厦
统计革命脱离了统计学家的控制
统计革命是否已经走到尽头？
统计模型可以用于制订决策吗？
在现实生活中，概率意味着什么？
人们真的理解概率吗？
概率真的有存在的必要吗？
21 世纪将会发生什么？
后 记
大事年表
· · · · · · (收起)
读后感
有一天我要给客户介绍微博的各个推广位，右边及底部的广告位一直跳出我昨晚搜索过的蕾丝内衣。性感的肉体不停的闪现。给客户介绍的那几分钟是我为数不多的人生尴尬之一。 后来我知道这是网页的抓取功能，有专业的名称——“爬虫”。只要你在淘宝或者别的网页搜索过特定名词...
评分通过一个简单的实验例子，女士品茶，加了同比例茶的牛奶与加了牛奶的茶倒底是不是真的有区别，让我不禁想起网络那个经典的玩笑，听音乐用什么样的电能会让音乐更好听。《女士品茶》是由美国统计学家戴维·萨尔斯伯格的经典著作，为什么细细讲述了统计学在20世纪的发展历程。 从...
评分通过一个简单的实验例子，女士品茶，加了同比例茶的牛奶与加了牛奶的茶倒底是不是真的有区别，让我不禁想起网络那个经典的玩笑，听音乐用什么样的电能会让音乐更好听。《女士品茶》是由美国统计学家戴维·萨尔斯伯格的经典著作，为什么细细讲述了统计学在20世纪的发展历程。 从...
评分 评分《女士品茶》确实很有名，很早就听说过，一直没机会看，这次正好后浪推出了25年最新修订版，正是入手的好机会。 名字不要误会，实际是一部介绍统计学发展史的入门级著作，作者通过大量生动的案例和人物故事，将这门看似枯燥无聊的学科，讲述成一场充满故事性的科学革命。达尔文...
用户评价
该书以精炼的语言深刻剖析了统计学的核心原理，通过生动有趣的典故如“女士品茶”，自然引出假设检验等关键概念，我在阅读中明白了什么是概率。全书展现了统计学的独特魅力及其与日常生活的紧密联系，读来令人耳目一新，感觉收获颇丰。当然，不建议小白速度。
评分不敢相信我学统计的时候要是有这本书该多好，其他专业似乎都有“XXX的历史”这种课程，但我学统计学的时候好像没有类似的。本书不像统计学教材那样讲解统计方法，而是提供了一个关于统计学如何影响科学以及科学如何反过来影响统计学的历史和哲学视角。书中的内容是按统计学主题组织的，并包括了对每个主题的发展和应用有重要贡献人物的传记简介。这样的组织方式梳理时间线会比较困难，但想要不枯燥地读下去而不是每次止步于abandon这应该是最好的方式了。
评分了解统计学就仿佛拥有了一把智慧钥匙。在这个充满数据的时代，不管是工作还是生活，它都能助力我们做出更好的决策。很多现象，像名校毕业的父母养育孩子结果难以预测、极端天气高频出现等，都能从统计学的角度去思考。统计学就像一张大网，把各种看似毫无关联的事件联系起来，既能让我们洞察现实、揭示真理，还能对未来进行一定的测量。
评分作者说：客观世界极其复杂，充满了各种意外、混乱和轰动性事件。或许我们应该更宽心地注视着一切，并通过运动、饮食调节自己的激素，让整体指标保持稳定。就像16世纪的欧洲人，每一个具有基本良善的公民，都为人类的堕落和随之而来的世界的不断衰落感到痛心——道德、知识、工业，一切都在衰落。眼下，我生活的波谲云诡也来不及细想，在每一个细碎的时间、空间发生着。那突如其来的悸动，扫堂腿般的失落，以及跑步时甸甸的希望，无不预示着一些伟大的到来。可我知道，无论是午后品茗一样的恬静生活——还是过山车的上下颠簸，最终都会向均值回归，流向增长的曲线。（负增长也算增长罢）
评分尤其是在这个人工智能兴起和AI大数据快速发展的时代，统计学的性价比和重要性不言则明。很难想象AI和统计学并驾齐驱会碰撞出怎样惊人的效果！
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