具体描述
了解统计学的人， 运气都不会太差
诺奖得主萨金特：人工智能不过是统计学的延伸
众多高校、科普机构强烈推荐的统计学入门必读书
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◎ 编辑推荐
◇ ChatGPT 如何靠概率“写”出一篇文章？为什么百年一遇的极端天气总是高频率出现？名校毕业的父母为何常常会养育出泯然众人的孩子？为什么说贝叶斯思维是地球上最强势的科学观？统计学不仅可以洞见现实，揭示真理，更能测量未来！统计学传奇大师拉奥曾说：“一切获取知识的方法本质上都是统计学。”人工智能时代，不懂统计学，就如同自断筋脉，自废武功。
◇本书是统计学入门*经典的读物，堪称统计学普及领域的《苏菲的世界》。在作者笔下，固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔等学界巨擘如武林高手过招，在统计学的思想领域激烈交锋。一个个统计学概念，被大大小小的故事串联成一张知识的巨网，读者在不觉间即可学会使用统计学思维解决问题。
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◎ 内容简介
☆统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上,可以说它改变了我们处理问题的方式。
◇这是一部统计学的史诗。一百多年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。
◇这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔如流水般掠过。在英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻，但有位来访的瘦小绅士，R. A. 费希尔，提议要用科学的方法，来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点，带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学，了解若干重要理论的发展过程与应用，亲近那些隐身幕后的统计学家，看看统计究竟为今天这个世界带来了什么样的改变。
◇这是一部人工智能时代不容错过的实用之书。诺贝尔经济学奖得主托马斯 ·萨金特甚至认为，人工智能不过是统计学的延伸，能切实地在日常生活中训练统计思维的人将会更好地享受世界。
作者简介
戴维·萨尔斯伯格（David Salsburg），康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司资深统计研究员，美国国家统计学会（ASA）会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作。
目录信息
第一章 品茶的女士
科学合作的本质
实验设计
第二章 偏态分布
高尔顿的生物统计实验室
相关与回归
分布与参数
《生物统计》的计划
第三章 亲爱的戈塞特先生
“学生”的诞生
“学生”的 t 检验
费希尔与卡尔·皮尔逊的对立
“法西斯主义者”费希尔
《研究工作者的统计方法》
洛桑与农业实验
第五章《收成变动研究》
《收成变动研究一》
高尔顿均值回归的推广
随机对照实验
费希尔的方差分析
自由度
《收成变动研究三》
第六章“百年一遇的洪水”
极值分布
标志性作品
第七章 费希尔的胜利
费希尔和皮尔逊的统计观点
费希尔的最大似然方法
迭代算法
第八章 致死剂量
概率单位分析
布利斯的后期工作
第九章 钟形曲线
什么是中心极限定理？
“死亡万岁！”
从林德伯格—列维到 U 型统计量
霍夫丁在柏林
运筹学
第十章 拟合优度检验
混沌理论与拟合优度
皮尔逊的拟合优度检验
检验女士能否品尝出茶水的差异
费希尔对 p 值的使用
耶日·内曼的数学教育
内曼的数学风格
第十一章 假设检验
概率是什么？
概率与频数学派
第十二章 信任的骗局
内曼的解决方法
概率与置信水平
第十三章 贝叶斯的“异端邪说”
“逆概率”的问题
贝叶斯层次模型
个人概率
第十四章 数学界的莫扎特
柯尔莫哥洛夫的个人经历
柯尔莫哥洛夫在数理统计方面的工作
概率在现实生活中意味着什么？
第十五章 小人物的视角
为卡尔·皮尔逊工作
战争工作
第十六章 摆脱参数
还会进一步发展
悬而未决的问题
第十七章 部分优于整体
罗斯福新政与取样
杰罗姆·康菲尔德
经济指数
第十八章 吸烟会致癌吗？
原因和结果真的存在吗？
实质蕴涵
康菲尔德的解决方案
从吸烟与癌症到橙剂
发表性偏倚
费希尔的解决方法
第十九章 如果你想得到最佳人选……
妇女的贡献
如何选择经济指标
统计理论中的女性
第二十章 单纯的得州农家孩子
普林斯顿的统计学
统计学与战争工作
抽象统计学
第二十一章 家族中的天才
I. J. 古德
佩尔西·戴康尼斯
第二十二章 统计领域的毕加索
全面的数学家
第二十三章 污染处理
博克斯成了统计学家
博克斯在美国
博克斯和考克斯
第二十四章 工业的重新缔造者
戴明向高管传达的信息
质量控制的本质
戴明与假设检验
第二十五章 黑衣女子的建议
吉尼斯的统计学
预料之外的变化
抽象数学与应用统计学
第二十六章 鞅的发展历程
早期理论工作
鞅与充血性心力衰竭
第二十七章 意向性治疗
考克斯的观点
博克斯的方法
戴明的看法
科克伦的观察性研究
鲁宾的模型
第二十八章 将自己提起来的计算机
格里文科 - 坎泰利引理
埃弗龙的“靴襻”
重复采样及其他计算机密集型方法
统计模型的胜利
第二十九章 建立在沙土上的摩天大厦
统计革命脱离了统计学家的控制
统计革命是否已经走到尽头？
统计模型可以用于制订决策吗？
在现实生活中，概率意味着什么？
人们真的理解概率吗？
概率真的有存在的必要吗？
21 世纪将会发生什么？
后 记
大事年表
· · · · · · (收起)
读后感
借来这本书半年了还只读了前两章，昨天和老师碰面说小论文他提起才在睡不着的半夜起来读。 书的第一章就是女士品茶试验，Fisher的实验启示：科学是从审慎的观察、思考和实验发展而来，从潜在实验结果的数据模型开始工作，从实验数据开始，计算与所考虑科学问题相...
评分跨专业的学术吊丝必备；作者说这本书是给数学基础薄的人介绍统计学历史脉络的，没有数学符号，这会造成行文的一些限制，比如无法展现各种方法之间的联系。很想读一本带有数学符号并展现各种思想与方法之间的联系的书。
评分 评分 评分常读常新。 以后也要读读R. A. Fisher的书。 书中除了用大白话讲述统计学知识外，还穿插介绍了很多背景知识和小故事。生动有趣、不失严谨。 书中讲Fisher在Rothamsted农业实验站研究作物产量历史数据那段故事太逗了。老少Pearson的不同结局至少也能说明做人和做学问同样重要...
用户评价
本书讲述了和统计学有关的故事，其作为一个学科的兴起和其实际场景的应用不无关系。在现实生活的需要让统计学不断受到重视，比如在农业领域，通过对各种因素的统计可以对收成又更好的判断。在战争时期，通过统计学可以帮助测算炮弹的着地点与其性能。除此之外，本书还讲述了一些著名统计学家的人生经历。比如费希尔，其算是个天才，但是早年没有受到认可，很多他的理论自己很容易就理解但是给别人没有讲明白，其后来去一个农场的农业科学所进行研究，之后随着论文的发表和其自身对理论的证明，费希尔的理论被接纳，其在学会发表演讲并在著名刊物发表论文。其之后被任命为伦敦大学学院优生学系的主任，其学术地位获得进一步认可。本书没有拘泥于复杂的理论本身，而是通过故事与现实应用的映照来呈现一个富有活力的统计学历史。
评分让我们通过这样一本书来了解统计学，来了解统计学对于科学、对于认知所带来的改变吧，了解统计学的重要作用，提升我们相关的认知，并且用这样的一种认知来经营我们的生活吧。
评分一本可以让人脱离“个人”，开拓人类”视角看待生活的书。身为个人时，生活琐碎烦杂，当用人类的视角再去看问题，烦扰我们的原来是人类共性问题（书中的统计实验会告诉你）。思维方式的转换可以带来心境的巨变……
评分不敢相信我学统计的时候要是有这本书该多好，其他专业似乎都有“XXX的历史”这种课程，但我学统计学的时候好像没有类似的。本书不像统计学教材那样讲解统计方法，而是提供了一个关于统计学如何影响科学以及科学如何反过来影响统计学的历史和哲学视角。书中的内容是按统计学主题组织的，并包括了对每个主题的发展和应用有重要贡献人物的传记简介。这样的组织方式梳理时间线会比较困难，但想要不枯燥地读下去而不是每次止步于abandon这应该是最好的方式了。
评分简单的实验下的统计学让人在不可思议之外感受到了数学的有趣之处，而概率的计算更是让人目之可及的日常生活中有了完全不一样的现实感受。统计学下的算法完全可以看作是万物有灵的高维度设计，人类在数字的计算面前终是渺小的，而衍生的学科也必将为未来做出更多的贡献。
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