算法技術手冊 在線電子書 圖書標籤: 算法 programming 計算機 編程 O'Reilly 英文原版 技術儲備 CS
發表於2024-12-23
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抽空找找迴憶
評分挺不錯的一本小冊子, 很實用,很方便簡單的溫習一下當年的算法課
評分很好的一個總結。而且算法的僞代碼加上簡單的配圖實例,非常好。比較奇怪的是排序算法裏麵沒有歸並排序,一般的算法書上好像都會提這個的。
評分隻要是奧萊離齣版的,總是要找來幾本翻翻看,這算法纔叫實用!你索索你丫能在內存管理寫內存緩衝區的時候用他媽強連通子圖算法嗎?
評分抽空找找迴憶
George T. Heineman是伍斯特理工學院計算機科學係的一名副教授,專注於軟件工程方麵的研究。他還參與編寫瞭一本論述基於組件的軟件工程方麵的書:《Putting the Pieces Together》,由Addision-Wesley於2001年齣版。George是2005年國際組件軟件工程研討會的議程主席。
Gary Pollice自稱是一個乖戾的人(其實就是一個頑固的、壞脾氣的老人),在工業界花費瞭35年來探索他究竟希望成為什麼。但是在2003年,他毅然決定以不成熟之身從工業界轉移到學術的殿堂。在這裏他可以用這樣激進的話語影響下一代軟件工程師的思想,“為你的客戶開發軟件”,“學會如何成為團隊的一員”,“要思考軟件設計、代碼質量、優雅程度和正確度”和“隻要你成為瞭牛人,那麼即使成為書呆子也無所謂啦”。
Gary是伍斯特理工學院的一位實踐教授(這是一個頭銜,也就是說他在成為一名教授之前有一份真實的工作)。由於對一起工作數年的WPI的畢業生們印象非常好,所以決定來WPI做一名教授。他和妻子Vikki,以及兩條狗Aloysius和Ignatius一起住在麻省中部。他一直在做和極客相關的事情。你可以通過他的WPI網頁http://web.cs.wpi.edu/~gpollice/來瞭解他,還可以隨意地給他留言,抱怨或者贊美本書。
Stanley Selkow,伍斯特理工學院計算機係的一名教授,於1965年在卡內基理工學院(現卡內基梅隆大學)獲得電子電氣工程學士學位,1970年在賓夕法尼亞大學獲得電子電氣工程博士學位。在1968年~1970年間,他在馬裏蘭州貝塞斯達的國傢衛生研究所從事公眾健康服務相關的工作。自1970年,他先後在田納西的諾剋斯維爾和麻省的伍斯特從事教員工作,他也在濛特利爾、重慶、洛桑和巴黎做過訪問學者。他的主要研究領域是圖論和算法設計。
創造穩定的軟件需要有效的算法,但是程序設計者們很少能在問題齣現之前就想到。《算法技術手冊(影印版)》描述瞭現有的可以解決多種問題的算法,並且能夠幫助你根據需求選擇並實現正確的算法——隻需要一定的數學知識即可理解並分析算法執行。相對於理論來說,本書更注重實際運用,書中提供瞭多種程序語言中可用的有效代碼解決方案,可輕而易舉地適閤一個特定的項目。有瞭這本書,你可以:
解決特定編碼問題或改進現有解決方案的執行;
迅速確定與需要解決的問題相關的算法,並判定為什麼這樣的算法是正確的;
探索C、C++、Java、Ruby中的算法解決方案,伴有實現訣竅;
瞭解一個算法預期的執行情況及最佳的執行條件;
發現不同算法中相似設計産生的衝突;
學習先進的數據結構以改進算法效率。
有瞭《算法技術手冊》,你可以學習如何改進算法的性能,這是軟件應用成功的關鍵。
看得英文版,不难懂。里面的算法伪代码和配套图示非常棒。比较奇怪的是排序里面没有提到归并,这个一般的算法书里面都会讲到。 总之,作为一本快速查询算法的书籍,名副其实。就算你原来不懂的算法,看过了基本上也能理解。最多复杂度分析什么的可能需要一些更全面的书籍来解答。
評分看得英文版,不难懂。里面的算法伪代码和配套图示非常棒。比较奇怪的是排序里面没有提到归并,这个一般的算法书里面都会讲到。 总之,作为一本快速查询算法的书籍,名副其实。就算你原来不懂的算法,看过了基本上也能理解。最多复杂度分析什么的可能需要一些更全面的书籍来解答。
評分原以为和很多叫”手册“的泛泛之作一样,翻翻就行了,结果被本书独特的讲授方法、精湛的代码和严谨丰富的实验所深深吸引,是我第二喜欢的算法书了 :) 中文版翻译印刷都不错,主要是本书自创了一套新颖的讲授算法的方法(类似UML图),而且其实际代码是我见过的“所有”书中...
評分这本书本身好不好,我还没看完,先不说。先说翻译。 翻译得还算通顺,但很不完美。 刚开始读,但发现错误不少,幸好我有英文电子版。有些可能是排版工人的问题,比如第33页给出的牛顿迭代计算公式少了个导数符号。但有一个小节,简直是错得离谱。第二章的“基准测试”一节,...
評分看得英文版,不难懂。里面的算法伪代码和配套图示非常棒。比较奇怪的是排序里面没有提到归并,这个一般的算法书里面都会讲到。 总之,作为一本快速查询算法的书籍,名副其实。就算你原来不懂的算法,看过了基本上也能理解。最多复杂度分析什么的可能需要一些更全面的书籍来解答。
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