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发表于2025-03-26
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原以为是说如何用数据进行分析以提高竞争力的,结果大量篇幅在论证用数据分析的必要性以及如何用数据分析,有点小失望。。。
评分2011年4月15日Friday 看到这本书:争夺客户数据的战争每天都在开辟新战线。收集数据的首要目的应当是以更尊重的态度对待顾客,如此一来企业就能赢得顾客的忠诚,进而获得更多利润。不过,企业经常会以错误的方式使用数据。达文波特教授说:“收集数据所需的技术很容易,也不贵。真正难的是找到既擅长分析、又擅长和决策者密切合作的人,有人曾把他们称为有人格魅力的博士。同时擅长这两点的人很少。”真正的目标在于彻底了解你的客户 2014年10月07日中国好声音
评分李刚推荐。有很多例子很有说服力。对数据分析的流程,工具,人员也做了讲解。虽然离中国很远,但是还是很有启发。比如文本搜索。
评分结构和文字都类似教科书,读来有些枯燥。是数据分析入门的好书,浅显易懂。
评分对于企业是否采用数据决策导向,是企业的策略问题,适合管理人员看
《数据分析竞争法:企业赢之道》讲述了:人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息,你是否在利用这些信息战胜对手呢?如果不是,你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时,使用数据分析法来制定更好的决策,并从业务流程中实现最大的价值,可以使公司脱颖而出。
《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出,领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据,它们现在正围绕着由数据引发的新观点,制定竞争战略,这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么?答案就是数据分析法:先进的定量和统计分析,以及预测性建模的方法,企业有理解数据的高层领导,还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢?当许多行业里的企业都生产类似的产品,而且使用类似的技术时,差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段,例如地理方面的优势或者保护性的规定等,随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制,产品或服务的突破创新也越来越难。因此,竞争基础就限于以下几方面:有力而且有效的执行、明智的决策,以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法,所有这些都可以实现。
达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例,它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法,这些企业识别出最有价值的客户,加快了产品的创新,优化了供应链和定价过程,并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
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Competing on Analytics: The New Science of Winning
外国人的思维逻辑、案例完全不合符中国国情!另外,这本书讲的更多的是数据分析的价值和作用,根本没有将如何分析以及分析的方法,总的来说很不适合购买。 外国人的思维逻辑、案例完全不合符中国国情!另外,这本书讲的更多的是数据分析的价值和作用,根本没有将如何分...
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评分“我们只是希望强调一点:尽管数据分析法看似不带任何情感,而且是建立在计算机的基础上,然而要获得成功,最重要的因素却是激情四溢的人。” 我是这么内向的一个人,能继续在数据分析钻研么? “如果没有自上而下的推动,那么企业很难实现成为分析竞争型企业所需的文化变革...
评分在写书评前,先看了其他朋友写的书评,大多都是指出书的技术含量低,只是在论述一些概念而已。 我猜,大多数关注本书,并看了本书的朋友,可能都是技术出身吧。 这是一本管理学角度写的数据分析企业价值的书,本来就是给管理者看得的。 波特自己对技术其实也不是很懂,毕竟一...
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