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页数:280

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出版时间:2009-9

价格:24.00元

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isbn号码:9787040282665

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• 计算机科学
• 大学教材
• 高等教育
• 计算机基础
• 编程入门
• 数据结构
• 算法
• 操作系统
• 计算机网络
• 离散数学

好的，这是一份关于《世界科学史：从古代文明到量子革命》的详细图书简介。 --- 《世界科学史：从古代文明到量子革命》 导言：探索人类认知的宏伟旅程 《世界科学史：从古代文明到量子革命》并非仅仅是一部记录发现与发明的编年史，它是一部关于人类心智如何逐步揭示宇宙奥秘的史诗。本书深入剖析了科学思想的起源、发展、变革及其与社会、文化、哲学之间的复杂互动。我们试图回答一个核心问题：人类是如何从对自然现象的敬畏与迷信，过渡到能够用数学和实验来精确描述宇宙的基本规律的？ 本书横跨数千年，从美索不达米亚的早期天文观测，到古希腊哲学家对物质本源的思辨，再到现代物理学对时空结构和基本粒子的深刻洞察，为读者勾勒出一幅清晰而引人入胜的科学思想演变图景。 第一部分：科学的萌芽——古代文明的智慧之光（约公元前 3000 年 - 公元 400 年） 本部分重点考察了早期文明中科学知识的积累与应用，这些知识构成了后来西方科学的基石。 第一章：尼罗河与两河流域的实用知识 巴比伦的天文学与代数： 探讨了苏美尔人和巴比伦人如何为了农业和宗教目的，发展出精确的历法、占星术以及基于六十进制的代数系统。重点分析了他们对行星运动的系统性记录，尽管这些记录是出于占卜目的，但其数据收集的严谨性值得称道。 古埃及的工程与医学： 考察了金字塔建造背后的几何学应用，以及他们对人体解剖的初步认识，特别是草药学和伤口处理的实践经验。 第二章：古希腊的理性转向：从“神话”到“逻各斯” 这是科学思想形成的关键转折点。我们深入分析了古希腊思想家如何首次尝试用非超自然的方式解释自然现象。 米利都学派与自然哲学： 泰勒斯提出“水是万物之源”，阿那克西曼德引入“无定形物”（Apeiron），以及毕达哥拉斯学派对数字与和谐的崇拜，标志着对“自然”（Physis）的系统性探究开始。 柏拉图与几何的理想世界： 探讨柏拉图的“洞穴寓言”如何影响了对经验与理论的看法，以及他将数学视为理解实在的最高工具的理念。 亚里士多德的百科全书式体系： 细致梳理了亚里士多德的物理学（四元素说、自然运动与受迫运动）、生物学观察（对动植物的分类）和逻辑学（三段论），这些体系主导了西方思想近两千年。 希腊化时期的巅峰： 重点介绍阿基米德（杠杆原理、浮力定律）、欧几里得（《几何原本》的公理化体系）和托勒密（地心说模型）的非凡成就。 第二部分：继承与保存——中世纪的科学遗产（约 400 年 - 1450 年） 本部分关注在西方世界科学活动趋缓的时期，知识是如何在其他文明中得到发展和保存的。 第三章：伊斯兰黄金时代的智慧火花 知识的桥梁： 详细描述了阿拔斯王朝时期，巴格达的“智慧宫”如何系统地翻译和吸收了希腊、印度和波斯的经典。 代数学的诞生与光学突破： 介绍花拉子米（Al-Khwarizmi）对代数（Al-jabr）的系统化，以及伊本·海赛姆（Alhazen）在《光学之书》中对视觉理论和实验方法的革命性贡献。 医学与天文学的精进： 考察了伊本·西那（Avicenna）的医学百科全书对欧洲医学的深远影响，以及马拉斯盖（Maragha）学派对托勒密模型的修正尝试。 第四章：中世纪欧洲的缓慢复苏 经院哲学与自然神学： 探讨如托马斯·阿奎那等思想家如何试图调和亚里士多德哲学与基督教教义，尽管这在一定程度上限制了新的经验探索。 大学的兴起： 考察巴黎大学、牛津大学等机构如何成为知识传播的中心，以及对逻辑和自然哲学的初步教学。 第三部分：科学的革命——范式的颠覆与重建（约 1543 年 - 1800 年） 这是本书的核心部分，描述了现代科学赖以建立的根本性转变。 第五章：天文学的哥白尼式革命 日心说的挑战： 详细阐述哥白尼的《天体运行论》如何从数学上简化了计算，以及第谷·布拉赫精确的观测数据如何成为关键的推动力。 开普勒的法则： 分析开普勒如何利用第谷的数据，推导出行星运动的三大定律，特别是椭圆轨道的引入，彻底打破了“完美圆形”的传统观念。 伽利略与实验的权威： 聚焦伽利略对斜面、落体运动的研究，以及他使用望远镜观测天体（如月球表面、木星卫星）所提供的无可辩驳的经验证据，确立了实验在科学方法中的核心地位。 第六章：牛顿的综合：经典物理学的建立 《自然哲学的数学原理》的里程碑： 深入解读牛顿的三大运动定律和万有引力定律，探讨它们如何首次提供了一个统一的、基于普遍数学法则的宇宙模型。 微积分的发明： 讨论牛顿与莱布尼茨在微积分发展上的竞争，以及这种新数学工具如何为描述变化和运动提供了必要的语言。 科学方法的成熟： 分析笛卡尔的怀疑论、培根的归纳法以及牛顿对观察、假设和实验的综合应用，标志着现代科学方法的最终确立。 第七章：化学与生命的探索 从炼金术到近代化学： 考察波义耳对“元素”概念的重新定义，以及拉瓦锡通过精确的质量守恒实验和对燃烧本质的解释，将化学确立为一门定量科学。 生命科学的早期观察： 介绍列文虎克通过显微镜对微生物世界的首次窥见，以及早期对生物繁殖和循环系统的初步认识。 第四部分：科学的工业化与专业化——十九世纪的飞速发展（约 1800 年 - 1900 年） 本部分关注科学与技术深度融合，并开始触及物质和能量的深层结构。 第八章：能量、场与电磁学 热力学定律的建立： 探讨焦耳、卡诺等人在研究蒸汽机效率过程中，对能量守恒和熵（无序度）概念的发现，彻底改变了对“力”的理解。 法拉第与麦克斯韦的统一： 详细分析法拉第对电磁现象的开创性实验，以及麦克斯韦如何通过一组精妙的偏微分方程，统一了电、磁与光，证明光本质上是一种电磁波。 第九章：进化论与地质学的冲击 达尔文的自然选择： 探讨《物种起源》如何挑战了传统的目的论和静止不变的世界观，建立起一个基于变异、遗传和自然选择的动态生命演化框架。 深层时间的发现： 考察莱伊尔在地质学上提出的“均变论”，它为进化论提供了所需的时间尺度，将人类对地球历史的认知推向了数百万年。 第十章：原子论的复兴与周期律 道尔顿的原子论： 考察原子论如何从哲学思辨转变为精确的化学基础。 元素周期表的秩序： 重点分析门捷列夫如何通过预测尚未发现的元素，赋予周期表强大的解释和预测能力，揭示了物质世界的内在结构规律。 第五部分：超越实在——二十世纪的科学革命（1900 年至今） 本部分聚焦于物理学、生物学和信息科学的根本性变革，这些变革颠覆了牛顿物理学的确定性图景。 第十一章：相对论：时空观念的重塑 狭义相对论的冲击： 阐释爱因斯坦如何基于光速不变性原理，推导出时间膨胀、长度收缩以及质能等价（$E=mc^2$），揭示了宏观参照系间的相对性。 广义相对论的几何化： 探讨引力如何被理解为时空本身的弯曲，以及它对黑洞、宇宙膨胀等现象的预测能力。 第十二章：量子力学的诞生与怪异世界 从黑体辐射到波粒二象性： 追溯普朗克、玻尔为解决经典物理学无法解释的现象所做的努力，以及德布罗意物质波理论的提出。 哥本哈根诠释的挑战： 深入分析海森堡的不确定性原理、薛定谔的波动方程，以及概率性描述如何取代了经典物理学的确定性因果律。 第十三章：生命科学的分子革命 遗传学的发现： 简述孟德尔的遗传定律在二十世纪的重新发现，以及摩尔根的果蝇实验如何将遗传物质定位到染色体上。 DNA的双螺旋结构： 详述沃森和克里克如何基于富兰克林和威尔金斯的X射线衍射数据，揭示了生命的蓝图——DNA的结构，这为分子生物学奠定了基础。 第十四章：现代科学的融合与展望 粒子物理学标准模型： 简要介绍强相互作用、弱相互作用、电磁相互作用和引力如何被统一描述，以及对夸克、轻子等基本粒子的探索。 信息时代的来临： 考察图灵的计算理论如何奠定现代计算机科学的基础，以及信息论、复杂性理论对理解复杂系统（如大脑、生态系统）的意义。 结语：科学的本质与未来 本书最后总结了科学作为一种人类活动的基本特征：怀疑精神、实证导向、持续修正的自我批判能力。科学并非一套永恒不变的真理，而是一个不断逼近更深层实在的动态过程。展望未来，本书探讨了人工智能、合成生物学和宇宙学前沿对人类认知边界的持续挑战。 --- 目标读者： 适合所有对人类知识发展史感兴趣的读者、大学低年级学生、非科学专业但希望系统了解科学思想演变轨迹的求知者。本书旨在提供一个宏大、严谨且充满启发性的历史视角。

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我一直在寻找一本能够帮助我理解计算机底层原理的书，而这本书，恰恰满足了我的需求。我之前学过一些应用软件，但总觉得知其然不知其所以然。这本书深入浅出地介绍了“计算机组成原理”，让我第一次了解到CPU、内存、硬盘这些硬件是如何协同工作的。书中的一些图解，比如CPU的结构图、内存寻址过程，都让我豁然开朗。我尤其喜欢关于“操作系统”的那一部分，它解释了进程、线程、文件系统这些概念，让我对计算机是如何管理和调度资源的有了更深刻的认识。以前觉得电脑运行慢，现在我大概能猜到是哪些环节出了问题。这本书没有过于追求晦涩的理论，而是用了很多形象的比喻和类比，比如将操作系统比作一个“大管家”，负责分配资源，协调各种任务。这让我觉得学习过程非常轻松有趣。我还在学习关于“计算机网络”的部分，了解了IP地址、端口号、TCP/IP协议这些基础知识，感觉自己正在一点点地解锁互联网世界的运行规律。总而言之，这本书让我对计算机有了一个“由内而外”的理解，不再是简单的使用者，而是能窥探到其内在运作逻辑的学习者。

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我是一名即将步入职场的大学生，对于计算机行业的就业前景非常关注。这本书的“计算机系统”和“软件工程”相关章节，为我提供了宝贵的就业指导。书中详细介绍了不同IT岗位的职责和所需技能，比如前端开发、后端开发、数据库工程师、网络安全工程师等等，让我对未来的职业选择有了更清晰的认识。我尤其欣赏书中关于“软件开发流程”的讲解，从需求分析、设计、编码、测试到部署维护，让我了解了一个软件产品是如何诞生的。书中还提到了很多当下热门的技术和工具，比如敏捷开发、DevOps、云计算等，这些信息对于我了解行业发展趋势非常有帮助。我正在认真阅读书中关于“数据库原理”和“操作系统原理”的部分，希望能加深对这些核心技术的理解，为面试打下坚实的基础。这本书就像是我的职业规划导师，让我能够更早地树立目标，并为之付出努力。我希望能在这本书的指引下，为自己的职业生涯做好充分的准备，顺利进入IT行业。

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说实话，这本书我才刚开始看，但它的内容已经让我有些跃跃欲试了。我之前参加过一些线上学习班，学过一些零散的编程知识，但总是感觉缺乏系统性。这本书的出现，就像是给我搭建了一个完整的知识框架。我特别关注了其中关于“程序设计基础”的部分，里面讲到的流程图、伪代码，还有各种控制结构，都让我觉得非常实用。我尝试着按照书中的例子，自己动手写了一些简单的代码，虽然还有很多bug，但当我看到程序按照我的意愿运行起来的时候，那种成就感真的无法言喻。这本书的讲解方式也很细腻，很多地方都给出了详细的步骤和解释，不会让你觉得“然后就自然而然地懂了”。相反，它会把每一步都剖析得很清楚，让你明白“为什么是这样”。我印象特别深的是书中关于“变量和数据类型”的讲解，让我理解了为什么不同的数据需要用不同的方式来存储和处理。我打算把书中的练习题都做一遍，然后尝试着去做一些小项目，看看能不能把学到的知识融会贯通。这本书对我来说，不仅仅是一本教材，更像是一个实操指南，让我从理论走向实践，真正掌握计算机的奥秘。

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最近我开始接触一些数据分析的工作，但发现自己在这方面基础非常薄弱。这本书里恰好有一部分内容是关于“数据结构与算法”的，我觉得这对我来说是雪中送炭。我之前对这些概念一知半解，觉得它们非常抽象，难以理解。但是，这本书用了很多生动的例子来解释，比如在讲到“链表”的时候，用了很多生活中的场景来类比，让我一下子就明白了链表的概念。还有关于“查找”和“排序”算法的部分，书中不仅给出了详细的算法描述，还分析了不同算法的时间复杂度和空间复杂度，这对我理解算法的效率非常有帮助。我打算仔细研究书中的这部分内容，争取能够熟练掌握一些常用的数据结构和算法，并尝试将它们应用到实际的数据处理中。这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更重要的是它提供了学习的方法和思路，让我知道如何去思考问题，如何去解决问题。我希望通过对这本书的学习，能够提升我的数据处理能力，为今后的工作打下坚实的基础。

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这本书，我拿到手的时候，真的被它的厚度惊到了。厚厚的一本，感觉像是把大学四年计算机领域的知识都浓缩进去了。我之前对计算机完全是个门外汉，连开机重启这种基本操作都有些磕磕绊绊。拿来这本书，抱着试一试的心态，希望能入门。翻开目录，看到那些熟悉的、又完全陌生的名词，什么“算法”、“数据结构”、“操作系统”、“网络通信”……感觉像是进入了一个全新的世界。不过，这本书的排版和字体都还算舒服，没有那种让人望而生畏的感觉。我开始尝试阅读第一章，感觉作者的语言还算比较通俗易懂，虽然有些概念我还是需要反复琢磨，甚至需要去网上搜搜相关的解释，但总体来说，这本书就像一个尽职尽责的引路人，一点点地给我打开计算机的大门。我尤其喜欢书中那些图示和表格，它们把一些抽象的概念具象化了，让我更容易理解。比如，在讲到“进制转换”的时候，书中用了一个非常直观的例子，让我瞬间就明白了二进制、十进制和十六进制之间的关系。当然，这本书的深度肯定是不够我精通的，但对于我这个初学者来说，它提供的基础知识和学习方向，已经足够让我信心满满地继续探索下去了。我希望能在这本书的引导下，逐步建立起我对计算机科学的完整认知，为未来的学习打下坚实的基础。

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