David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...
评分A first course in linear algebra is dramatically different from most mathematics courses that precede it.The focus shifts from learning computational procedures to digesting and mastering basic concepts that underlie the computations.To survive,you may need...
评分 评分看过了介绍后,感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材,给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。
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