David C. Lay 在美國加利福尼亞大學獲得碩士和博士學位。他是馬裏蘭大學帕剋學院數學係教授,同時還是阿姆斯特丹大學、阿姆斯特丹自由大學和德國凱澤斯勞滕大學的訪問教授。Lay教授是“綫性代數課程研究小組”的核心成員,發錶瞭30多篇關於泛函分析和綫性代數方麵的論文,並與他人閤著有多部數學教材。
04年上的大学,05年大二学习的概率论和线性代数,这两门课程学的差,考试也仅过及格线。当是完全不知道线性代数学来是干什么的。10年考研时接触到了统计,冥冥之中感觉统计的威力相当大,当事很想学习一下多元统计,翻开多元统计的书却发现完全看不懂,因为无所不在的线性代数...
評分这本书对于概念介绍得非常清晰,比我本科学的线代教材好太多了。本科的小朋友如果看不懂自己学校出的线代教材,强烈推荐看这本书+B站3Blue1Brown的视频~通过看视频,可以从空间角度(从本质上)理解线代中各个概念的本质 B站有一个叫“ [婆婆町] ”的博主,做了 “线性代数的本...
評分这本书对于概念介绍得非常清晰,比我本科学的线代教材好太多了。本科的小朋友如果看不懂自己学校出的线代教材,强烈推荐看这本书+B站3Blue1Brown的视频~通过看视频,可以从空间角度(从本质上)理解线代中各个概念的本质 B站有一个叫“ [婆婆町] ”的博主,做了 “线性代数的本...
評分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
評分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...
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