组织文化诊断与变革

组织文化诊断与变革 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国人民大学出版社
作者:Kim S. Cameron
出品人:
页数:0
译者:谢晓龙
出版时间:2006
价格:28.0
装帧:
isbn号码:9780007140404
丛书系列:
图书标签:
  • 组织文化
  • 组织管理
  • 组织心理学
  • 管理学
  • 组织与管理心理学
  • 組織社會學
  • 管理与经济学
  • 管理
  • 组织文化
  • 变革管理
  • 诊断工具
  • 企业文化
  • 组织发展
  • 领导力
  • 文化评估
  • 战略管理
  • 人力资源
  • 组织行为学
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具体描述

组织文化是组织里一种贯穿始终的属性,它涉及组织韵各个层面。许多企业在发展过程中失败的原因是它无法在发展业务的同时兼顾组织文化的发展。本书的主要目的旨在帮助管理者理解、诊断和推进组织文化变革,以提升组织的效率。

本书提供了:(1)一套用来分析组织文化和管理能力的工具;(2)一个专门用来理解组织文化的理论体系;(3)一种用来变革组织文化和员工行为的系统化的战略和方法。本书可以被视作一本“操作手册”,读者可以运用其中的工具来绘制自己的组织文化曲线,还可以在实际领导组织文化变革的过程中把它作为主要的参考书。

最能够从本书中受益的人群有:(1)企业/组织发展顾问和文化变革推行者,他们的职责是协助组织和管理者实施变革,建立有价值的组织文化:(2)教师,他们要让学生理解组织文化,了解组织文化变革二的步骤和方法,以及理论分析在实际操作中的巨大作瑚:(3)管理者,他们不仅需要有效地行组织文化变革,同时又要使其个人风格和能力符合组织未来环境的需要。

此外,本书也适用丰大学教育,培训与开发中心、组织文化变革的参与者。

好的,以下是一本关于供应链管理与数字化转型的图书简介,其内容与您提到的《组织文化诊断与变革》完全无关。 --- 图书名称:《智慧链流:现代供应链的数字化重塑与敏捷韧性构建》 导读:迎接第四次工业革命浪潮下的供应链新范式 在全球化深入发展、地缘政治风险加剧以及技术革命加速迭代的今天,传统的、线性的供应链模式正面临前所未有的挑战。消费者期望的即时交付、对可持续性的日益关注,以及突发的黑天鹅事件(如疫情或自然灾害),都要求企业必须构建一个反应灵敏、具有弹性且高度透明的供应链系统。本书正是为了应对这一时代需求而创作的,它不是一本停留在理论概念介绍上的教科书,而是深入探讨如何利用数字化技术,对现代供应链进行系统性诊断、重构与持续优化的实战指南。 本书的核心目标是指导读者从“成本中心”思维转向“价值创造网络”思维,理解并实践如何通过技术赋能,将供应链转化为企业最核心的竞争优势。 --- 第一部分:现代供应链的痛点与数字化转型的战略蓝图(约400字) 本部分首先对当前全球供应链面临的结构性挑战进行了剖析。我们不再讨论简单的物流效率问题,而是聚焦于需求的波动性(Demand Volatility)、供应的不确定性(Supply Uncertainty)和可视性的缺失(Lack of Visibility)这三大核心痛点。 1. 诊断:识别供应链的“隐形瓶颈” 传统供应链管理(SCM)体系在应对“牛鞭效应”和长尾需求满足方面表现乏力。本章将深入分析库存优化模型(如EOQ的局限性)、需求预测的准确率瓶颈,以及跨职能协作中的信息孤岛现象。我们将引入“供应链成熟度模型2.0”,帮助企业评估自身在自动化、集成化和智能化方面的当前水平。 2. 战略蓝图:从线性到网络化 数字化转型并非简单地引入新软件,而是一场深层次的业务流程再造。本章详细阐述了构建“数字供应链孪生”(Digital Supply Chain Twin)的战略价值,强调其在模拟不同市场情景、预判潜在风险和进行前瞻性决策中的核心作用。成功的数字化转型需要清晰的路线图,包括技术选型、人才培养和组织架构的适配性调整。 --- 第二部分:核心技术赋能:构建智能驱动的供应链中枢(约600字) 本部分是本书的技术核心,专注于介绍和应用当下最前沿的数字化工具,它们如何驱动供应链流程的智能化和自动化。 3. 大数据与人工智能在需求预测中的革命 告别基于历史数据的线性回归预测。本章详述了如何利用机器学习模型(如深度学习网络)集成多源异构数据(包括社交媒体情绪、宏观经济指标、天气数据等),实现高精度、高频率的需求信号捕获。重点介绍预见性库存规划(Predictive Inventory Planning, PIP)的应用案例,如何将安全库存的设置从经验驱动转变为风险驱动。 4. 物联网(IoT)与边缘计算:实现端到端实时可视性 供应链的“黑箱”问题主要源于资产和货物的状态信息无法实时获取。本章探讨了传感器技术(RFID、GPS、环境监测器)如何与边缘计算相结合,构建实时的资产追踪与状态监控系统。特别关注冷链物流中的温度合规性监控,以及利用边缘计算实现现场快速决策,减少对中心云平台的延迟依赖。 5. 区块链(Blockchain)在信任与透明度构建中的应用 在复杂的全球贸易网络中,信任是低效的催化剂。本章深入剖析了区块链技术在原产地追溯、智能合约自动化结算以及跨境贸易文档管理方面的实际潜力。通过不可篡改的分布式账本,企业可以有效减少欺诈风险,加速资金周转,并满足日益严格的合规性要求。 6. 自动化与机器人流程自动化(RPA):仓库与执行效率的飞跃 本章关注执行层面的效率提升。从自主移动机器人(AMR)在智能仓储中的部署策略,到RPA在采购订单处理、发票匹配和异常警报管理中的应用,系统性地展示了如何通过自动化减少人为错误,并释放人力资源专注于更高价值的决策制定。 --- 第三部分:敏捷韧性:设计面向未来的供应链架构(约500字) 技术是手段,韧性(Resilience)和敏捷性(Agility)才是目标。本部分着眼于如何利用数字化能力,重塑供应链的组织结构和风险应对机制。 7. 从“精益”到“敏捷韧性”的范式转换 在全球不确定性常态化的背景下,极致的精益化管理可能带来脆弱性。本章阐述了“弹性缓冲”(Strategic Buffering)的概念,即在关键节点设置智能冗余,并通过数字化手段动态管理这些冗余的成本。探讨了“双源采购”与“区域化布局”在降低地缘政治风险中的作用。 8. 供应链风险管理(SRM)的数字化迭代 传统的SRM依赖于供应商的自我报告。本书提出了基于“外部数据驱动的风险雷达系统”。该系统实时监测供应商的财务健康状况、劳工投诉、环境评级以及供应链中的交通中断信息,并自动生成风险评分和应对预案。强调“情景规划”(Scenario Planning)在供应链设计中的强制性地位。 9. 协作生态系统的构建与SaaS平台的集成 现代供应链是一个协作网络。本章讨论了如何利用云端协作平台(如SaaS/PaaS)打破企业间的“数据孤岛”。重点介绍了同步计划与调度(Synchronized Planning and Scheduling)的实践,确保制造商、物流服务提供商(3PL/4PL)和零售商在同一套数据基础和目标下协同运作。 10. 可持续性(ESG)与循环供应链的整合 数字化工具不仅用于效率提升,也是实现可持续发展目标的关键。本章阐述了如何利用产品生命周期评估(LCA)软件追踪碳足迹,优化逆向物流(Reverse Logistics)网络,并设计“从摇篮到摇篮”的闭环系统。 --- 结语:持续学习与组织的适应性 本书最终强调,供应链的数字化转型是一个持续迭代的过程,而非一次性项目。成功的企业将是那些建立起“快速失败、快速学习、快速调整”的组织适应性(Organizational Adaptability)能力的领导者。它为高层管理者、供应链总监、IT架构师和一线运营专家提供了一套清晰、可操作的框架,以在复杂多变的全球市场中,构建出既高效又坚不可摧的智慧供应链。

作者简介

金·S·卡梅隆(Kim S.Cameron),耶鲁大学博士,密歇根大学Ross商学院组织行为与人力资源管理教授兼教育学院高等教育学教授。是《组织的生命周期和效益标准》的合著者之一。

目录信息

读后感

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翻译得一般,感觉读原著可能更有帮助 把外国人的大套话都直接翻译过来了,看得晕 关键的工具设计很有实用价值,但是关于实证的数据支持没有的,应用起来比较费劲。

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翻译得一般,感觉读原著可能更有帮助 把外国人的大套话都直接翻译过来了,看得晕 关键的工具设计很有实用价值,但是关于实证的数据支持没有的,应用起来比较费劲。

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