第1章 统计学入门
1.1 统计、科学和观察
1.2 总体和样本
1.3 科学方法和研究设计
1.4 变量和测量
1.5 统计符号
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第2章 频数分布
2.1 概述
2.2 频数分布表
2.3 频数分布图
2.4 频数分布图的形状
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第3章 集中趋势
3.1 概述
3.2 平均值
3.3 中数
3.4 众数
3.5 选择集中趋势的测量方法
3.6 集中趋势和分布的形态
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第4章 差异性
4.1 概述
4。2全距与四分位距
4.3 总体标准差与方差
4。4样本标准差与方差
4.5 更多关于方差与标准差的内容
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第5章 z分数：分数的位置及标准化分布
5.1 z分数的介绍
5.2 z分数及在分布中的位置
5.3 使用z分数标准化某分布
5.4 基于z分数的其他标准化分布
5.5 推论统计展望
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第6章 概率和正态分布
6.1 概率简介
6.2 概率和正态分布
6.3 正态分布中分数的概率和比例
6.4 推论统计展望
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第7章 概率和样本：样本均值的分布
7.1 样本和抽样误差
7.2 样本均值的分布
7.3 概率和样本均值的分布
7.4 更多关于标准误的知识
在文献中：报告标准误
7.5 推论统计展望
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第8章 假设检验介绍
8.1 假设检验的逻辑
8.2 假设检验中的不确定性和误差
8.3 一个假设检验的例子
在文献中：报告统计检验的结果
8.4 关注假设检验：测量效应大小和检验力
8.5 假设检验的方向(单侧检验)
8.6 假设检验的一般要素：回顾
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第9章 f检验介绍
9.1 t统计量：z分数的替代形式
9.2 t检验的假设检验
9.3 测量t检验的效应大小
在文献中：报告t检验的结果
9.4 有方向的假设和单侧检验
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第10章 两个独立样本的t检验
10.1 概述
10.2 独立测量研究设计的t检验
10.3 独立测验t检验的假设检验和效应大小
在文献中：独立测量t检验结果的报告
10.4 有方向的检验和独立测量￡检验的前提
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第11章 两个相关样本的f检验
11.1 概述
11.2 相关样本的t检验
11.3 重复测量设计的假设检验和效应值
存文献中：重复测量t检验的结果呈现
11.4 相关样本t检验的使用和假设
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第12章 参数估计
12.1 概述
12.2 用t统计量作参数估计
12.3 深入了解参数估计
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第13章 方差分析介绍
13.1 概述
13.2 方差分析的逻辑
13.3 ANOVA的记号和公式
13.4 F比值的分布
13.5 假设检验的例子和ANOVA的效应
在文献中：方差分析结果的报告
13.6 事后检验
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第14章 重复测量和双因素方差分析
14.1 概述
1.1.2 重复测量的方差分析
在文献中：重复测量方差分析结果的报告
14.3 双因素方差分析(独立测量)
在文献中：双因素方差分析结果的报告
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第15章 相关和回归
15.1 概述
15.2 皮尔逊相关
15.3 应用和解释皮尔逊相关
15.4 皮尔逊相关的假设检验
在文献中：报告相关
15.5 点二列相关和测量效应r2
15.6 斯皮尔曼相关
15.7 同归简介
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第16章 卡方检验：拟合度和独立性检验
16.1 参数和非参数统计检验
16.2 拟合度的卡方检验
在文献中：报告卡方值
16.3 独立性的卡方检验
16.4 独立性卡方检验效应大小的度量
16.5 卡方检验的假设和限制
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附录A 基本的数学复习
附录B 统计表
附录C 书中奇数题的解
附录D 统计学总结
参考文献
· · · · · · (收起)