具体描述
《智慧的云计算》系统地阐述了云计算的理念、架构、对产业的影响以及具体的应用，深入分析了云计算即将带来的深刻变革，并分享了作者们在实施云计算“落地”过程中的第一手宝贵经验。《智慧的云计算》清晰、翔实的内容对于身处IT大变革浪潮中的技术人员、管理者以及关注技术发展的各个群体都具有极为珍贵的参考价值。
作者简介
朱近之女士现由IBM美国总部派到中国担任大中华区云计算中心总经理，负责在中国大陆、香港和台湾推进IBM创新解决方案的应用，包括为政府和大型企业提供云计算技术和其他企业创新解决方案。
目前，朱近之女士是IBM全球传播团队指定的最具创新发言人之一和IBM软件部2009年“智慧人”之一。 朱近之女士受聘为中国电子学会云计算专家委员会的专家委员。她的媒体采访被刊登于《职场》的封面报道。她还在国外IEEE期刊、《第一届云计算国际学术会议论文集》、《中国电子报》、《中国计算机用户》以及其他专业期刊上发表了一系列云计算相关的文章。
朱近之女士在麻省理工学院完成了大学本科学业，并在牛津大学获得工商管理硕士学位。她拥有在三大洲的四个国家的丰富工作经验，包括美国、英国、印度和中国。
目录信息
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读后感
2012年，Facebook正式进入中国，合作伙伴为百度。有网友称Facebook此举极有可能使该公司成为“LoseFaceBook”。同年，百度发布了自己的云计算服务“Bmail”，在邮件领域与Google展开竞争。李彦宏在回答记者问题时说，五年后在中国将很难看到Google的身影。 2015年，中国科技大...
评分2012年，Facebook正式进入中国，合作伙伴为百度。有网友称Facebook此举极有可能使该公司成为“LoseFaceBook”。同年，百度发布了自己的云计算服务“Bmail”，在邮件领域与Google展开竞争。李彦宏在回答记者问题时说，五年后在中国将很难看到Google的身影。 2015年，中国科技大...
评分2012年，Facebook正式进入中国，合作伙伴为百度。有网友称Facebook此举极有可能使该公司成为“LoseFaceBook”。同年，百度发布了自己的云计算服务“Bmail”，在邮件领域与Google展开竞争。李彦宏在回答记者问题时说，五年后在中国将很难看到Google的身影。 2015年，中国科技大...
评分2012年，Facebook正式进入中国，合作伙伴为百度。有网友称Facebook此举极有可能使该公司成为“LoseFaceBook”。同年，百度发布了自己的云计算服务“Bmail”，在邮件领域与Google展开竞争。李彦宏在回答记者问题时说，五年后在中国将很难看到Google的身影。 2015年，中国科技大...
评分2012年，Facebook正式进入中国，合作伙伴为百度。有网友称Facebook此举极有可能使该公司成为“LoseFaceBook”。同年，百度发布了自己的云计算服务“Bmail”，在邮件领域与Google展开竞争。李彦宏在回答记者问题时说，五年后在中国将很难看到Google的身影。 2015年，中国科技大...
用户评价
这本书的叙事风格，从头到尾都维持着一种高度的、甚至可以说是疏离的学术严谨性。这对于某些读者或许是优点，但对我——一个偏爱技术与哲学思辨结合的读者来说——却成了一种障碍。我期待的“智慧”，是那种能够穿透技术表象，直达计算本质的洞察力。比如，探讨云计算的本质是否正在从“资源池化”向“智能体协作”演变？或者，在数据主权日益成为国家战略的背景下，去中心化自治组织（DAO）的理念将如何重塑未来云计算的服务交付模式？这些宏大叙事，需要作者具备跨学科的视野和深厚的哲学功底。然而，《智慧的云计算》的笔触始终局限于技术实现层面，对这些更深层次的“为什么”和“将如何改变人类社会结构”的问题避而不谈。它详尽地描述了如何搭建一个Kubernetes集群，却未能引发我们对“容器化”背后所蕴含的隔离、标准化与控制权转移的社会学意义的思考。这使得整本书读起来，像是在一个精密的仪器内部参观，虽然零件构造清晰可见，但我们始终无法得知这台仪器究竟被设计用来解决人类的哪个终极难题。
评分对于技术书籍而言，案例的“鲜活度”和“实用价值”往往是检验其质量的试金石。我购买《智慧的云计算》的初衷，很大程度上是希望能学习到那些大型企业在面临“云原生转型”阵痛时，是如何跨越技术鸿沟、整合遗留系统的实战经验。我关注的是那些涉及微服务治理的“灰色地带”——例如，在一个数百万用户量级的系统中，如何安全、低风险地进行服务版本迭代，如何处理因延迟增加而导致的级联失败，以及如何有效监控和量化这些“隐性成本”。遗憾的是，书中所引用的案例，多是教科书式的、理想化的“成功故事”，往往以完美的蓝图结束，却避开了实际操作中那些充满泥泞和妥协的抉择点。例如，如何平衡成本效益与性能优化之间的永恒矛盾，书中并未给出任何具有指导意义的“权衡矩阵”或“决策框架”。它似乎假设了一个技术环境是完全可控且资源无限的理想状态，这与我们日常在现实世界中处理的那些充斥着技术债、预算限制和组织摩擦的复杂项目大相径庭。因此，这本书对于正在一线摸爬滚打的工程师来说，其工具箱的填充价值有限，更像是一部理论指导手册，而不是一本实战操作指南。
评分当我翻开这本《智慧的云计算》时，我最大的困惑点在于其对“弹性”这个核心概念的阐释深度。弹性，在云的世界里，不单指资源的自动伸缩，更关乎业务逻辑的韧性与适应性。我原本指望看到的是，如何通过更精细化的资源调度算法，结合机器学习模型对用户行为的实时预测，构建一个真正意义上的“自适应”系统，而不是仅仅依赖于预设的阈值触发。例如，在金融交易高峰期，系统如何优雅地进行“热点迁移”而不引入任何性能抖动；或者在供应链遭遇突发中断时，云计算平台如何利用去中心化的能力，自动重构数据链路以保证关键服务的连续性。这些关于“动态优化”的细节，本应是“智慧”二字最直接的体现。然而，书中对这些复杂场景的处理，显得有些轻描淡写，多以高层次的抽象概念带过，缺乏对底层网络协议、虚拟化层优化以及分布式事务处理中那些“反直觉”解决方案的深入挖掘。阅读下来，我总感觉像是被带到了一座宏伟建筑的入口，赞叹了其气派，却未能获准进入那些精妙的机械核心室，去一睹那些驱动整个庞然大物的复杂齿轮是如何咬合运转的。这种浅尝辄止，让这部“智慧”之作的内涵显得有些单薄，未能真正触及云计算架构的精髓难点。
评分这本《智慧的云计算》的书，坦白说，我拿到手里的时候，是带着一种近乎虔诚的期待的。毕竟，"智慧"这个词在技术领域的分量不言而喻，它暗示的绝非是简单的技术堆砌，而是对未来趋势的深刻洞察和对现有范式的颠覆。然而，阅读过程却像是在一片广袤的、但地标模糊的平原上跋涉。我期望看到的是关于下一代边缘计算如何与物联网深度融合的精妙架构，那种能让数据处理延迟降低到毫秒级的革命性思路。我也期待书中能有关于“零信任安全模型”在异构云环境中的落地实践案例，用生动的、非教科书式的语言剖析其复杂性与优雅之处。更何况，在量子计算的阴影逐渐逼近的今天，一本声称“智慧”的著作，理应探讨传统云计算架构在面对后摩尔时代挑战时，应如何进行自我重构，甚至如何与新兴的类脑计算范式进行协同演进。但全书的论述，大多停留在对现有公有云服务优势的复述上，视角略显保守，缺乏那种能让人拍案叫绝的、对未来图景的宏大描绘和技术路径的犀利预判。它更像是一份详尽的、但略显过时的行业现状报告，而非一本引领未来的思想指南。对于一个渴望从中汲取前沿养分的老读者来说，这种“安全牌”打得有些令人意犹未尽，仿佛作者手中握着真正的“智慧结晶”，却只舀出了一勺浅尝辄止的清汤。
评分我不得不指出，阅读《智慧的云计算》的过程中，我感到最明显的缺失在于对“可持续性”和“环境成本”这一维度关注的严重不足。在当前全球对气候变化高度敏感的背景下，数据中心巨大的能耗和水资源消耗，已经成为云计算发展中无法回避的伦理和技术难题。一本宣称引领未来的“智慧”书籍，理应将“绿色计算”提升到与性能和安全同等重要的战略地位。我期望书中能详细介绍液冷技术、热能回收的最佳实践，或者探讨如何利用AI算法优化数据中心的冷却效率，甚至更进一步，讨论如何通过软件层面的“能效感知调度”，将高能耗任务自动迁移到使用清洁能源的区域或时间段。然而，全书几乎完全忽略了这些至关重要的议题，仿佛云计算的能源消耗是一个无关紧要的外部变量。这种对环境责任的沉默，使得这部作品在探讨“智慧”时，显得在“良知”和“远见”上有所欠缺。在科技进步与地球健康之间找到动态平衡，才是真正的智慧所在，而这本书，似乎错过了这个时代赋予它的关键论述机会。
评分一下午翻完，比中国移动那本好，但是由于是IBM的人写的，难免有吹嘘之嫌
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