电动汽车及其性能优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:

出品人:

页数:322

译者:

出版时间:2010-5

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787111297758

丛书系列:

图书标签:

• 电动汽车
• 性能优化
• 电机控制
• 电池管理系统
• 能量回收
• 充电技术
• 驱动系统
• 车辆动力学
• 仿真分析
• 智能化

现代智能建筑的能源管理与可持续发展策略 内容简介 本书深入探讨了在当前全球对能源效率和可持续性日益关注的背景下，现代智能建筑在能源管理与可持续发展方面所面临的挑战与机遇。本书并非聚焦于电动汽车技术，而是将视角转向了与人类日常生活息息相关的建筑环境，力求为建筑师、工程师、能源顾问以及政策制定者提供一套全面、前沿且实用的理论框架与实践指南。 本书的结构围绕智能建筑生命周期的四个核心阶段展开：需求分析与规划、系统集成与控制、运行优化与性能评估、以及面向未来的创新与政策。 第一部分：需求分析与可持续规划 本部分首先建立起对现代建筑能源消耗的宏观认知。它详细分析了不同类型建筑（如商业办公楼、高密度住宅、数据中心）在不同气候带下的典型能耗构成，并引入了净零能耗（Net-Zero Energy）和近零能耗（Nearly Zero-Energy Building, NZEB）的概念作为核心设计目标。 气候适应性设计原则： 深入解析了被动式设计在不同地理区域的重要性。内容涵盖了场地微气候分析、太阳得热控制（遮阳系统设计）、自然通风路径优化，以及高性能围护结构（墙体、屋顶、门窗）的热工性能要求和材料选择标准。这部分强调了“先节流，后开源”的设计哲学。 建筑信息模型（BIM）在能耗模拟中的应用： 详细介绍了如何利用先进的BIM工具进行多物理场耦合的能耗模拟。重点阐述了如何通过早期的设计迭代，评估不同材料、朝向、植被覆盖对建筑能耗基准线的影响，从而指导设计决策，避免后期昂贵的改造。 生命周期评估（LCA）与隐含能源： 区别于传统仅关注运行能耗的评估方法，本书详细介绍了如何量化建筑材料从开采、制造、运输到最终废弃处理过程中所消耗的能源（隐含能源或内含能源）。这为选择低碳足迹的建筑材料提供了坚实的理论依据。 第二部分：智能系统集成与高效控制 本部分的核心在于探讨如何利用先进的信息技术和自动化系统，实现对建筑能源系统的实时、精确控制。这部分内容是实现建筑高能效运行的关键技术支撑。 楼宇自动化系统（BAS）的演进与集成： 详细描述了新一代BAS的架构，特别是其如何从传统的集中控制向分布式、物联网（IoT）驱动的边缘计算转型。重点讨论了不同子系统（暖通空调HVAC、照明、供配电、给排水）之间的数据互操作性标准（如BACnet、Modbus、KNX的最新应用）。 高级暖通空调（HVAC）策略： 探讨了超越传统定风量/定温差系统的先进控制技术，包括变风量（VAV）系统的压差优化、冷/热源设备（如热泵、冷水机组）的群控优化算法、以及末端设备如辐射板、地板采暖的精确温区控制。特别关注了全热回收通风系统的高效运行维护。 智能照明系统的能效革命： 聚焦于基于传感器和数据驱动的照明控制。内容覆盖了日光采集、人员存在感应、时间调度策略，以及人因照明（Human-Centric Lighting, HCL）对居住者舒适度的影响与能源消耗的平衡。重点分析了低功耗LED技术、DALI协议的应用与能耗监测。 建筑能源管理系统（BEMS）的数据层： 深入分析了BEMS如何汇集和处理来自数千个传感器的数据。介绍了时间序列数据库、数据清洗、异常检测（Anomaly Detection）在识别设备故障和能耗泄漏方面的应用。 第三部分：可再生能源整合与电网互动 本部分将建筑从单纯的能源消费者转变为一个可以与区域能源网络双向互动的“产消者”（Prosumer）。 建筑集成光伏（BIPV）的优化部署： 探讨了BIPV系统在不同立面和屋顶的发电效率差异，以及如何通过精密的倾角和方位角计算最大化年发电量。内容还包括光伏逆变器选择、组串设计以及与建筑美学相融合的安装技术。 热能存储与季节性调峰： 详细介绍了地热能交换系统、冰蓄冷和水蓄冷技术在削减峰值负荷中的作用。阐述了如何设计热缓冲策略，使建筑能够利用非高峰时段的低价电力储备热能或冷能。 需求响应（Demand Response, DR）与智能电网： 深入分析了建筑如何参与电网的频率和电压调节。介绍了基于价格信号和激励机制的自动负荷削减（Automated Load Shedding）策略，以及建筑能源系统如何通过快速响应来提升电网的稳定性和可靠性。 微电网与能源韧性： 讨论了在发生电网故障时，建筑内部的储能系统（如大型电池储能）与分布式电源如何协同工作，维持关键负载的运行，增强建筑的能源韧性。 第四部分：性能评估、验证与未来趋势 最后一部分聚焦于如何量化和持续改进建筑的能源性能，并展望未来的发展方向。 性能差距分析（Performance Gap Analysis）： 解释了设计能耗（Predicted Energy Use Intensity, EUI）与实际运行能耗之间的差距产生的原因（如施工质量、用户行为、控制参数设置不当）。本书提供了系统的调试（Commissioning）和持续调试（Ongoing Commissioning）方法论，以缩小这一差距。 用户行为对能耗的影响与干预： 探讨了居住者或办公人员行为对能耗的显著影响。介绍了通过数据可视化、个性化反馈仪表盘和智能界面来引导用户采取节能行为的有效技术和心理学策略。 可持续性指标的综合考量： 超越单一的能源指标，本书引入了如“水资源利用效率”、“室内环境质量（IEQ）”、“碳足迹”等综合可持续性指标，指导决策者进行多目标优化。 人工智能（AI）在预测性维护与控制中的应用： 展望了机器学习模型在预测设备何时可能发生故障、优化预冷/预热时间表以及实时调整控制参数以适应不断变化的天气和负荷条件方面的巨大潜力。 本书旨在提供一个跨学科的视角，将建筑物理、控制工程、数据科学和可持续发展理念融为一体，为建设一个更高效、更智能、更环保的居住和工作环境提供关键的技术和管理工具。

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