数控机床与编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:郑堤 编

出品人:

页数:277

译者:

出版时间:2010-5

价格:29.80元

装帧:

isbn号码:9787111300113

丛书系列:

图书标签:

• 数控机床
• 数控编程
• 机械制造
• 工业技术
• 加工工艺
• G代码
• M代码
• CNC
• 机床操作
• 自动化

工业自动化与智能制造前沿技术 本书导读：把握时代脉搏，洞悉未来制造的核心驱动力 在全球制造业迈向工业4.0和智能制造的浪潮中，如何实现生产过程的柔性化、高效化和智能化，已成为各国争夺技术制高点的焦点。本书《工业自动化与智能制造前沿技术》并非关注单一的机械设备操作或编程语言，而是旨在构建一个宏大而精密的知识体系，深入剖析支撑现代智能工厂运行的底层逻辑、先进系统集成以及未来发展趋势。它是一本面向工程技术人员、高级技术院校师生、以及致力于产业升级的企业管理者的参考手册，旨在提供一个全面、深入且实用的知识框架。 --- 第一部分：智能制造的理论基石与系统架构 本部分着重于为读者打下坚实的理论基础，理解智能制造并非孤立的技术堆砌，而是基于信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）和工业物联网（Industrial Internet of Things, IIoT）的有机结合。 第一章：工业4.0与智能工厂的顶层设计 深入探讨工业革命的演进路径，重点解析工业4.0的核心特征——互联互通性、信息透明度、技术辅助决策和分散式决策能力。我们将详细阐述智能工厂（Smart Factory）的层次化架构，从现场总线层、控制层、制造执行系统（MES）到企业资源计划（ERP）层，分析各层级之间的数据流、控制流和信息流的交互机制。特别讨论了从传统自动化向数字化、网络化转型的战略步骤与挑战。 第二章：工业物联网（IIoT）的核心技术与应用 本章聚焦于支撑数据采集与传输的关键技术。内容涵盖了各类工业传感器、执行器、边缘计算节点的设计原理、精度校准与环境适应性。详尽介绍工业通信协议栈，如OPC UA、MQTT、TSN（时间敏感网络）的性能优势和应用场景，对比分析其在低延迟、高可靠性网络构建中的作用。此外，对边缘智能（Edge Intelligence）在实时数据预处理和本地决策中的部署策略进行了深入探讨。 第三章：数据驱动的决策支持系统 在海量工业数据背景下，如何将数据转化为价值成为核心能力。本章系统介绍了工业大数据的采集、清洗、存储和分析技术。重点讲解了统计过程控制（SPC）的现代化升级，引入了机器学习算法（如异常检测、预测性维护模型）在生产线上的实际部署案例。我们不侧重于纯粹的数学推导，而是聚焦于算法如何转化为可操作的工业洞察，例如识别设备退化模式、优化能耗曲线等。 --- 第二部分：先进控制技术与系统集成 本部分深入到实现自动化生产的核心控制理论和集成技术，关注如何构建更灵活、更精准的生产控制体系。 第四章：先进过程控制（APC）的原理与应用 本章超越了传统的PID控制范畴，探讨更复杂的控制策略。内容包括模型预测控制（MPC）的基本结构、模型建立方法（如系统辨识）以及在连续过程和批次过程中的应用。同时，讨论了基于模糊逻辑和神经网络的自适应控制技术，旨在应对高动态、强非线性工业环境中的控制难题。 第五章：机器人技术与柔性制造单元集成 本书将机器人技术视为柔性制造的关键驱动力。重点分析了多自由度工业机器人的运动学、动力学基础，以及先进的路径规划算法（如RRT）。核心内容集中在“人机协作”（Cobots）的安全标准、编程接口和任务分配策略。此外，探讨了机器视觉在高速分拣、精密装配和质量检测中的集成技术，强调传感器融合在提升自动化系统环境感知能力上的作用。 第六章：制造执行系统（MES）的架构与优化 MES是连接车间现场与企业管理的桥梁。本章详细解析了现代MES应具备的功能模块，包括生产调度、物料跟踪、质量管理和设备管理。我们重点讨论了如何构建基于SOA或微服务架构的MES平台，以增强系统的可扩展性和集成性，并探讨了如何利用MES数据流驱动精益生产（Lean Manufacturing）的改进实践。 --- 第三部分：面向未来的制造技术与挑战 最后一部分将目光投向更具前瞻性的技术领域，探讨新兴技术如何重塑未来的工厂形态。 第七章：增材制造（3D打印）的工业化挑战 本书从系统集成和质量控制的角度审视增材制造。内容涉及金属、高分子材料的打印工艺参数控制、残余应力分析及后处理技术。重点讨论了如何将增材制造技术融入到现有的供应链和生产流程中，特别是其在定制化、小批量、高复杂零件制造中的经济性评估与技术瓶颈突破。 第八章：系统可靠性、安全与数字孪生 随着系统复杂度的提高，可靠性与网络安全成为重中之重。本章深入分析了工业控制系统（ICS）的网络安全威胁模型（如STRIDE），以及相应的安全防护措施（如内网隔离、入侵检测）。数字孪生（Digital Twin）作为关键使能技术，将作为贯穿全书的理念，在本章进行集中的技术剖析：如何构建高保真的虚拟模型，如何利用孪生体进行仿真验证、故障预演和闭环优化。 第九章：可持续性与能源效率的智能管理 现代制造不仅追求效率，更强调环境友好。本章探讨了如何利用传感器网络和实时数据分析技术，对生产过程中的能源消耗进行精细化计量与分析。介绍节能优化算法，如负载平衡、设备休眠策略，以及如何将这些策略集成到APC或MES系统中，实现制造过程的绿色化转型。 --- 本书特色： 本书的编写坚持理论与实践相结合的原则。每一章都融入了大量的行业标准、最新的研究成果以及成熟的工程案例分析，旨在帮助读者建立起对现代智能制造系统的全景式理解，为培养能够驾驭复杂自动化系统的复合型人才奠定坚实基础。它不是一本关于特定机器操作手册的汇编，而是对整个制造信息物理系统的深度探索。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆