具体描述
《SPSS其实很简单》力图打破这种局面：从实际问题入手，剥离出需要研究的问题，帮助读者理解如何选择恰当的统计方法。软件的发展，使统计从专业方法变成大众的游戏。只要输入格式无误的数据，就能得到漂亮的结果，然而最重要的问题一一方法的选择以及结果的解读却被忽略。从使用SPSS生成变量开始，到最终实现撰写APA（美国心理协会）格式的结果，提供SPSS每一操作步骤的截图，并对输出结果进行解读，帮助读者在面对大量输出结果时，快速有效地找到所需部分，并做出合理分析。总结统计方法使用的前提假设和利用SPSS进行各种统计分析的程序步骤，带领读者理解统计方法的实质。
作者简介
罗纳德·D·约克奇 美国加利福尼亚大学教授。
刘超 中国人民大学统计学院经济学博士，清华大学经管学院博士后。现为北京航空航天大学数学与系统科学学院讲师、硕士生导师，研究方向为数理统计、数据挖掘、风险管理与保险等。
目录信息
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读后感
学到第11章时，已经彻底弄混了刚学会的几种方法。 只好从第5章开始重新复习，也用笨方法归纳了一下分析步骤： （1）判定变量的维度（2维/1维）、每个维度的变量值的个数（=2种/≥2种），统计数值的类型（分数/频数，频数要先转换成权重） （2）确定检验方法 （3）确定原假设与...
评分可以当工具书，也可以用于系统学习。评论太短了，晕，其实很多内容需要自己去体会的啊。可以当工具书，也可以用于系统学习。
评分学到第11章时，已经彻底弄混了刚学会的几种方法。 只好从第5章开始重新复习，也用笨方法归纳了一下分析步骤： （1）判定变量的维度（2维/1维）、每个维度的变量值的个数（=2种/≥2种），统计数值的类型（分数/频数，频数要先转换成权重） （2）确定检验方法 （3）确定原假设与...
评分很少见一本书如此踏实（甚至有些啰嗦）地教一个软件。这本书可以说是手把手教会你如何用SPSS进行统计学运算。没有复杂的公式，但也会告诉你得到的结果是什么。对于进行数学建模而没有太多时间系统学习统计学的人而言，我觉的这本书很值得看看。
评分从没见到过如此细心和全面地叫人使用软件的书，这种教程类的书果然还是外国人出的比较有诚意。但是，翻译简直不忍直视，很多小错，还好总算关键的地方还能理解。 希望可以找到英文版。 从没见到过如此细心和全面地叫人使用软件的书，这种教程类的书果然还是外国人出的比较有诚...
用户评价
这本书的封面设计就非常吸引人，简洁明快的风格，配合书名《SPSS其实很简单》，瞬间就让人心生好奇。我之前接触过一些统计分析软件，但SPSS一直是我心目中那个“高高在上”的存在，总觉得它会涉及大量复杂的公式和晦涩的理论。然而，这本《SPSS其实很简单》恰恰打破了我这种固有印象。从目录上看，它涵盖了SPSS的方方面面，从最基础的数据录入、管理，到各种常用的统计分析方法，再到结果的解释和报告撰写，可以说是一应俱全。我特别期待它如何将复杂的统计概念用通俗易懂的语言呈现出来，并且通过实际案例来加深读者的理解。毕竟，很多时候我们学习软件，不仅仅是学会操作，更重要的是理解其背后的原理和逻辑。如果这本书能够做到这一点，那它就不仅仅是一本操作手册，更是一本能帮助我们真正掌握统计分析能力的指南。我非常看重书籍在讲解方法时的条理性，希望它能够循序渐进，一步步引导读者，避免一开始就抛出大量专业术语，让新手望而却步。同时，我也希望它能提供一些实用的技巧和窍门，让学习过程更加高效和有趣。
评分我是一名在职的统计从业者，虽然已经接触过一些统计软件，但SPSS作为行业内的重要工具，我一直想深入学习。偶然间看到《SPSS其实很简单》这本书，其书名就极具吸引力，我期待它能让我更系统、更高效地掌握SPSS。这本书在数据预处理和验证方面做得非常出色，它详细介绍了如何进行数据清洗、处理异常值以及缺失值的填充，这些都是保证分析结果可靠性的基础。我特别欣赏它在讲解方差分析（ANOVA）时，不仅提供了操作步骤，还深入探讨了单因素方差分析、双因素方差分析以及协方差分析（ANCOVA）的区别和适用条件。并且，它对于事后检验的详细说明，也帮助我更好地理解如何找出具体哪些组别之间存在显著差异。我希望书中还能涵盖一些关于非参数检验的内容，因为在实际工作中，并非所有数据都符合参数检验的假设。如果能有一些关于SPSS宏命令或者编程功能的介绍，那就更好了，可以极大地提高工作效率。
评分作为一个刚接触统计学和SPSS的学生，我常常感到无从下手。各种统计检验方法，比如t检验、方差分析、卡方检验等等，在我看来就像天书一样。当我看到《SPSS其实很简单》这本书的标题时，我内心深处的那份迷茫似乎有了一丝光亮。我抱着试试看的心态购买了它，没想到它真的给了我很多惊喜。这本书在讲解各种统计方法时，不仅仅是给出了操作步骤，更重要的是它解释了每种方法的适用条件、检验原理以及结果的解读。这让我不再是机械地点击鼠标，而是真正理解了为什么要这样做，以及如何从SPSS的输出结果中获取有用的信息。我特别欣赏它在讲解回归分析时，详细阐述了如何构建模型、如何评估模型拟合度以及如何解释回归系数。这些内容对于我理解变量之间的关系至关重要。我希望这本书在后续章节中，也能如此细致地讲解因子分析、聚类分析等更高级的统计方法，并且能够提供一些案例，让我能够将所学知识应用到实际的研究课题中。
评分我是一名对数据分析充满好奇的普通上班族，一直想学习一门能够让我更好地理解和分析数据的工具，而SPSS因其广泛的应用而备受瞩目。《SPSS其实很简单》这本书的标题非常直观地传达了它的目标，我希望它能帮助我跨越技术门槛。这本书最吸引我的地方是它非常注重基础知识的普及，例如在讲解描述性统计时，它详细解释了均值、中位数、众数、方差、标准差等概念，并且通过生动的图表展示了这些统计量如何反映数据的特征。我特别期待它在讲解抽样方法和置信区间时，能够用通俗易懂的语言解释其背后的原理，以及如何在SPSS中实现这些操作。如果书中能提供一些关于如何利用SPSS进行简单的预测性分析，比如简单的线性回归，并解释如何解读回归方程，那就太棒了。我希望这本书能给我带来一个愉快且有效的学习体验，让我能够真正地“玩转”数据。
评分作为一名心理学专业的学生，我一直对SPSS在心理测量和实验数据分析中的应用非常感兴趣。《SPSS其实很简单》这本书的标题让我眼前一亮，我希望它能帮助我更好地理解和应用SPSS。我最看重的是它在讲解不同心理学常用统计方法时的细致程度。例如，在讲解信度分析时，它是如何解释Cronbach's Alpha系数的，以及如何通过SPSS来计算和解读。还有在进行t检验和ANOVA时，它如何指导我们选择合适的检验类型，以及如何解释P值和效应量。我希望这本书能包含更多关于因子分析在量表开发中的应用，以及如何进行多层次建模。这些都是我们在心理学研究中经常会遇到的问题。如果书中能提供一些经典的心理学研究案例，并详细展示如何用SPSS一步步完成数据分析，那就更能激发我的学习兴趣，让我将理论知识转化为实践能力。
评分我是一名教育学领域的学生，经常需要分析大量的学生考试成绩、问卷调查数据等。《SPSS其实很简单》这本书的出现，无疑为我学习SPSS提供了极大的便利。我尤其欣赏它在数据转换和计算变量方面的讲解，这对于我处理一些复杂的计算和编码工作非常重要。比如，如何根据不同的标准创建分组变量，或者如何计算某个综合得分。这些看似基础的操作，却直接关系到后续分析的质量。我非常期待书中在相关性分析和回归分析部分的详细讲解，希望能帮助我理解不同教育因素之间是如何相互影响的。同时，我也希望它能提供一些关于方差分析（ANOVA）在教育研究中的应用案例，例如分析不同教学方法对学生学习效果的影响。如果能有一些关于如何解读ANOVA的F值和P值，以及如何进行事后检验（post-hoc tests）的说明，那对我来说将是莫大的帮助。
评分我是一名即将毕业的大学生，在撰写毕业论文的过程中，我需要用到SPSS进行数据分析。坦白说，我之前对SPSS一窍不通，但看到《SPSS其实很简单》这本书的推荐，我抱着一丝希望购买了它。这本书的优点在于，它以一种非常友好的方式介绍了SPSS的各项功能。从数据的录入和整理，到各种统计方法的选择和应用，它都讲解得非常清晰。我尤其喜欢它在介绍因子分析时，详细解释了主成分分析和探索性因子分析的区别，以及如何选择合适的因子载荷阈值。这对我理解量表数据的结构非常有帮助。我期待这本书能提供更多关于中介效应和调节效应分析的讲解，因为这些分析方法在很多社会科学研究中都非常关键。如果能有一些关于如何规范地撰写SPSS分析报告的指导，例如如何展示统计结果、如何撰写图表说明等，那就更加完美了，可以直接帮助我完成论文的统计分析部分。
评分我是一名刚入职场的市场分析师，工作中需要对大量的销售数据、用户行为数据进行分析，以支持公司的决策。SPSS是我必须掌握的技能之一。在学习过程中，我发现很多市面上的SPSS教程要么过于理论化，要么过于碎片化，很难形成完整的知识体系。直到我遇到了《SPSS其实很简单》这本书。这本书的优点在于它的逻辑性非常强，从基础的数据录入和整理，到各种统计方法的应用，再到结果的呈现，都按照一个清晰的脉络进行。我特别喜欢它在描述性统计分析部分，对于均值、标准差、中位数等概念的解释，以及如何通过SPSS进行可视化展示，比如绘制直方图、箱线图等，这些都让我对数据的分布有了更直观的认识。我期待它在后续章节中，能够提供更多关于时间序列分析或者预测模型的内容，因为这在市场分析领域非常重要。如果能有针对不同行业（如零售、电商、金融）的实际案例，那就更完美了。
评分我最近在做一些市场调研项目，需要用到SPSS来处理和分析大量问卷数据，但之前一直没有系统学习过。在网上搜寻SPSS教程时，偶然看到了《SPSS其实很简单》这本书，它的名字立刻吸引了我。我立刻下单购买，收到后迫不及待地翻阅起来。这本书的开篇就让我感到眼前一亮，它没有一开始就讲枯燥的菜单和命令，而是从数据分析的思维方式入手，让我明白为什么我们要用SPSS，以及SPSS能为我们做什么。这种宏观的引入，让我对整个学习过程有了更清晰的认知。我最喜欢的部分是它对SPSS界面的详细介绍，每一个按钮、每一个菜单都解释得非常到位，甚至包括一些我之前完全没有注意到的细节。并且，它还结合了大量的截图，使得学习过程更加直观。我尤其关注它在数据清洗和预处理方面的讲解，因为在我的实际工作中，数据质量往往是影响分析结果准确性的关键。如果这本书能够提供一些有效的数据清洗技巧，比如如何处理缺失值、异常值，如何进行数据转换等，那将对我非常有帮助。我也希望它能有一些关于如何进行数据可视化展示的章节，毕竟清晰的图表比纯数字更能打动人。
评分我是一名社会学研究者，工作中经常需要处理大量的调查数据。SPSS对我来说是必不可少的工具，但有时候，在面对一些复杂的分析任务时，我还是会感到力不从心。偶然间，我在豆瓣上看到了《SPSS其实很简单》这本书的推荐，很多网友的评价都非常积极，于是我购买了一本。这本书在数据管理方面的讲解非常实用，它详细介绍了如何创建、编辑和转换变量，如何进行数据合并和拆分，这些操作对于保持数据的一致性和准确性至关重要。我尤其赞赏它在进行 Crosstabs 分析时，不仅仅展示了如何生成列联表，还深入讲解了如何进行 Chi-square 检验以及如何解读 Odds Ratio 等指标。这对于我理解变量之间的关联性非常有帮助。我希望这本书还能提供一些关于结构方程模型（SEM）或者路径分析的入门介绍，因为这些方法在社会学研究中越来越普遍。能够有详细的操作指南和案例分析，将是我学习路上的巨大助力。
评分简单你妹
评分应该算是工具书……有些枯燥，入门确实写得简单，神奇之处是，14版和mac的23版几乎没什么差别，直到最后 appendix B才有不同。另外读/存文件的逻辑太Win了,十分繁琐。
评分良心入门书，啰嗦但详细
评分20140112备教案参考……
评分翻了下…无障碍电梯
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