具体描述
写给所有人： 第一部分和第三部分写给每一位有兴趣了解分析的读者。第一部分是对分析的介绍：什么是分析、为什么要分析和常用分析方法。第四部分提供真实案例，对分析如何影响从政治到体育、从执法机关到技术领域这些典型的商业环境进行说明。 写给想学习和实践分析的读者： 第二部分详细介绍了商业分析的BADIR 模型，对预测分析进行了概述，并介绍了用于商业智能和分析的工具。这部分将为你提供必要的知识，将商业分析应用到你日常大部分的工作中，并在必要时针对复杂分析与专家进行充分的沟通。本书附录中还提供了必要的统计知识，方便你在需要时参考。 写给领导者： 商业领袖和分析大师会发现第三部分值得花时间阅读，因为通过很好地利用数据，你可以引领企业走向盈利。本书提供了专门的工具包和方法，帮助你创建数据支持企业，建立一个分析议程，扩大分析在各类组织中的影响，并轻松地避免掉入常见的陷阱。
作者简介
皮扬卡·贾殷（Piyanka Jain） Aryng管理顾问公司的CEO，这家公司专攻商业分析。作为分析领域备受尊崇的业界领头羊，她曾在美国营销协会、预测分析世界、GigaOm和谷歌用户分析会等商业及分析研讨会上担任专题演讲人，演讲主题为通过数据驱动型决策来取得竞争优势。担任分析领导人15年之久，她对商业产生了超过1.5亿美元的影响。她总是想方设法找出各种模型，提出各种观点，推动客户企业的变革并影响商业驱动力。她拥有两个硕士学位，其论文侧重于应用数学和统计学。 普尼特·夏尔马（Puneet Sharma） 行动公司（Move Inc.）的分析和使用者研究部副总裁。热衷于运用分析与消费者观点来驱动显著的商业效益。15年来一直在金融服务和互联网公司倡导高效能营销并提供产品策略营销方案。专长在于通过对消费者的信息和深层分析来推动决策制定，并提供可行性建议，以实现行之有效的变革。在马里兰大学取得MBA学位之后，先后在PayPal、Capital One和HSBC等《财富》前500强公司担任营销、产品和分析领导人的职务，负责以消费者为基础的零售业务。
目录信息
赞誉
前言
致谢
序言
第一部分 你好，分析┊1
第1章 要么分析、要么灭亡┊2
第2章 什么是分析┊12
第3章 七大分析方法┊28
第二部分 深入理解┊43
第4章 BADIR：商业分析的五步框架┊44
第5章 预测分析┊94
第6章 数据和分析工具┊121
第三部分 领导工具包┊137
第7章 分析和领导者┊138
第8章 分析竞争┊152
第9章 分析师领导者的攻略手册┊166
第10章 付诸行动┊170
第11章 常见的陷阱┊180
第四部分 实践中的分析：十个案例研究┊201
附录 商业统计101┊217
注释┊224
作者简介┊227
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读后感
分析是指，运用结构化的方法来解决商业问题，用数据和分析来产生影响力的科学。 利用数据(分析)等更好的进行决策。 事实证明，商业中最有用的分析技术就是少量的简单技巧，大多数专业人士都可以学西并掌握。 分析是指通过研究业务时间和分析历史数据得出论点，而测试则是当没有...
评分分析是指，运用结构化的方法来解决商业问题，用数据和分析来产生影响力的科学。 利用数据(分析)等更好的进行决策。 事实证明，商业中最有用的分析技术就是少量的简单技巧，大多数专业人士都可以学西并掌握。 分析是指通过研究业务时间和分析历史数据得出论点，而测试则是当没有...
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评分分析是指，运用结构化的方法来解决商业问题，用数据和分析来产生影响力的科学。 利用数据(分析)等更好的进行决策。 事实证明，商业中最有用的分析技术就是少量的简单技巧，大多数专业人士都可以学西并掌握。 分析是指通过研究业务时间和分析历史数据得出论点，而测试则是当没有...
用户评价
作为一名资深的产品经理，我一直在努力探索如何让产品更贴近用户需求，如何通过数据来驱动产品的迭代和优化。《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》这本书的标题，精准地击中了我的工作痛点。我们每天都会接触到大量关于用户行为、产品使用情况、市场反馈等方面的数据，但如何有效地从中提炼出 actionable insights，并将其转化为切实的产品改进和商业增长点，是我一直在思考和尝试的。我希望这本书能够提供一些具体的方法论和案例，帮助我理解如何构建用户画像，如何进行A/B测试，如何分析用户留存率和转化率，以及如何将这些分析结果应用到产品设计和市场推广的各个环节。我期待这本书能够帮助我跳出“感觉”和“经验”，真正做到基于数据的科学决策，从而打造出更受欢迎、更具竞争力的产品，最终实现商业利润的最大化。这本书的承诺，让我看到了将数据转化为产品成功的可能性。
评分作为一名对新兴科技趋势保持高度关注的行业分析师，我对《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》这本书的价值有着非常高的期待。在我的工作中，我需要为客户提供关于市场走向、竞争格局以及消费者行为的深度洞察，而这些洞察的根基，无疑就是海量的数据。然而，如何将这些数据转化为具有前瞻性和可操作性的建议，是我一直在探索的课题。这本书的标题就点明了其核心价值——“数字决策力”和“挖掘利润”，这正是我作为一名分析师所追求的终极目标。它不仅仅是教授分析方法，更是强调一种思维模式的转变，一种将数据分析能力转化为商业成果的“能力”。我非常期待书中能够深入探讨如何有效地识别数据中的“信号”与“噪音”，如何构建能够支撑复杂商业决策的数据模型，以及如何将分析结果以一种清晰、有说服力的方式传达给非技术背景的决策者。我希望这本书能够提供一些独到的见解，帮助我跳出固有的思维框架，用更系统、更科学的方法去解读数据，从而为客户创造更大的商业价值。我坚信，掌握了“数字决策力”，就等于掌握了在数字时代赢得先机的关键。
评分作为一名在企业战略部门工作的员工，我深知数据在制定公司长期发展规划中的核心作用。《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》这本书的标题，让我看到了希望。我们经常需要对市场进行深入分析，评估新业务的可行性，并预测未来的发展趋势。然而，如何将庞杂的市场数据、竞争对手信息以及内部运营数据进行有效的整合和分析，并从中提炼出具有前瞻性和指导意义的战略洞察，一直是我们面临的挑战。我希望这本书能够提供一套系统性的方法论，帮助我理解如何构建企业级的数据分析框架，如何识别影响企业核心竞争力的关键数据，以及如何将分析结果转化为可行的战略决策。我尤其期待书中能够分享一些关于如何利用数据进行市场细分、客户生命周期管理、以及创新业务模式探索的案例。这本书的出现，让我看到了提升公司整体战略规划能力的可能性，也让我对如何将数据转化为企业核心竞争力有了更清晰的认识。
评分在我看来，任何商业活动的核心都在于“人”——无论是客户、员工还是合作伙伴。而《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》这本书，以“数字决策力”为切入点，将数据与商业价值紧密相连，这让我看到了一个全新的视角。我是一名人力资源管理者，我深知人的价值是企业最宝贵的财富，但如何用数据来更好地理解和赋能“人”，一直是我的思考方向。我希望这本书能够为我提供一些关于如何利用数据来优化招聘流程、提升员工敬业度、进行人才发展规划以及构建高效团队的思路。我期待书中能够分享一些关于人力资源数据分析的实践案例，例如如何利用数据来预测员工流失风险，如何识别高潜力人才，以及如何通过数据分析来评估培训项目的有效性。我希望这本书能够帮助我超越传统的、更多依赖经验和直觉的人力资源管理方式，而是能够以一种更加科学、更加数据驱动的方式来发掘和培养人才，从而为企业创造更大的价值。这本书的出现，让我看到了将人力资源管理提升到一个全新高度的可能性。
评分我是一名独立投资人，在瞬息万变的金融市场中，对数据的敏锐度和分析能力是我赖以生存的基础。《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》这本书的标题，让我眼前一亮。在投资领域，我们不仅仅是看到数字，更是要从这些数字背后解读出市场的趋势、企业的价值以及潜在的风险。我阅读过许多关于金融分析和量化交易的书籍，但很多都过于侧重于技术指标和模型，而这本书的标题则强调了“决策力”和“利润”，这让我觉得它更具商业导向性，能够帮助我更好地将数据分析应用于实际的投资决策。我非常期待书中能够分享一些关于如何识别优质投资标的、如何评估公司财务健康状况、如何预测市场走向以及如何管理投资组合的策略。我希望这本书能够为我提供一些独到的数据分析框架，帮助我在海量信息中快速找到有价值的投资机会，并规避潜在的风险，从而实现资产的稳健增长。这本书对我而言，不仅仅是一本书，更是一个提升投资决策精准度的重要工具。
评分当我第一次翻开《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》这本书时，我最先被吸引的是它那种务实而不失深刻的论述风格。我是一名小型企业主，平日里事必躬亲，对于如何利用有限的资源去最大化产出，我总是反复思考。传统的决策方式往往依赖经验和直觉，这在市场变化缓慢的时代或许还能奏效，但在如今这个瞬息万变的数字化时代，这种方式的风险太高了。我深知数据蕴藏着巨大的力量，但如何科学地收集、整理、分析数据，并从中提炼出有价值的商业洞察，对我来说一直是一个挑战。这本书的出现，就像为我点亮了一盏明灯。它并没有回避数据分析中的复杂性，但却用一种非常易懂、非常贴近商业实际的方式，将这些概念一一阐释。我尤其欣赏作者在举例时，并没有选择那些只存在于大型跨国企业中的案例，而是选取了许多在中小型企业中普遍存在的场景，这让我感觉特别亲切，仿佛作者就是坐在我身边，和我一同探讨如何解决实际问题。书中关于如何构建数据驱动的决策流程、如何识别关键业务指标、以及如何将分析结果转化为具体的市场策略等方面的内容，都给我留下了深刻的印象。它不是一本让你看了之后感觉“明白了”但仍然不知道如何做的书，而是真正能够指导你一步一步去实践的书。
评分我是一名对商业运营的细节有着极致追求的职场新人，从学校毕业进入一家快速发展的科技公司后，我深切感受到了数据在公司决策中所扮演的关键角色。然而，作为一个刚刚起步的职场人，我常常感到力不从心。我渴望学习如何真正理解数据背后的意义，如何运用分析工具来支持我的工作，并为团队贡献真正的价值。当我看到《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》这本书时，我仿佛看到了一个通往成长和成功的捷径。书名中“数字决策力”这个词，让我觉得它不仅仅是关于技术，更是一种思维方式和核心能力。而“从商业分析中挖掘利润”，更是直接点明了数据分析的最终目的——创造商业价值。我非常期待这本书能够为我提供清晰的学习路径，从基础的概念讲起，一步步深入到更复杂的分析方法和应用场景。我希望它能教会我如何识别关键数据点，如何构建简单而有效的分析模型，以及如何将分析结果以清晰、有说服力的方式呈现给我的上级和同事。这本书不仅是对我专业技能的提升，更是对我未来职业发展方向的指引，我希望它能帮助我快速融入职场，成为一名能够用数据说话的优秀人才。
评分我是一名对用户体验有着极致追求的UX设计师，我始终相信好的设计源于对用户的深入理解，而数据是理解用户的最佳途径。《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》这本书的标题，让我感受到了数据分析与用户体验设计之间的深刻联系。我们收集大量的用户行为数据，比如用户的点击路径、停留时间、转化漏斗等，但如何将这些数据转化为 actionable insights，从而指导我们进行更有效的设计优化，是我一直在努力的方向。我希望这本书能够教会我如何从用户数据中挖掘出用户的痛点和需求，如何通过数据来验证设计假设，以及如何将数据分析的结果融入到设计流程的每一个环节。我期待书中能够分享一些关于用户数据分析的实用工具和技巧，例如如何进行用户画像的量化分析，如何解读热力图和会话录制，以及如何利用数据来驱动个性化推荐和用户界面优化。这本书的出现，让我看到了将冰冷的数据转化为更具人文关怀和商业价值的用户体验设计的希望。
评分在阅读《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》之前，我对“大数据”和“商业分析”这些概念，总有一种既熟悉又陌生的感觉。我知道它们很重要，也知道它们正在改变商业世界的运作方式，但具体到我自己的工作中——作为一名需要管理团队、制定预算、并且对公司盈利负有直接责任的管理者——如何将这些抽象的概念转化为 tangible 的效益，却始终是一个模糊的区域。我读过一些偏向技术层面的书籍，虽然学到了不少方法论，但总觉得离我日常的工作有一定距离。而这本书的标题，却异常地精准地触碰到了我的痛点：“从商业分析中挖掘利润”。这不仅仅是关于分析，更是关于“挖掘”，这暗示着一种主动的、探索性的过程，一种从看似普通的数据中发现隐藏价值的能力。我特别希望这本书能够提供一些实用的框架和工具，能够帮助我更好地理解客户的需求，优化产品定价策略，甚至发现新的市场机会。我期待这本书能够告诉我，如何将看似复杂的分析过程，与日常的经营决策紧密结合起来，最终实现公司效益的提升。这本书的承诺，让我看到了提升自身管理能力和公司运营效率的希望。
评分这本书的标题——《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》——瞬间就抓住了我的眼球。我是一名在市场营销领域摸爬滚打多年的从业者，一直以来，我都深切地感受到数据对于现代商业决策的重要性，但同时也时常感到一种无力感——如何才能真正地将这些看似杂乱无章的数据转化为可执行、可盈利的洞察？我读过不少关于数据分析的书籍，它们大多侧重于技术本身，介绍各种复杂的算法和工具，读起来专业性很强，但对于我这种需要将理论付诸实践的商业人士来说，总感觉缺少了一份“落地”的温度。而这本书的标题，则直接点出了核心痛点：“数字决策力”，这不仅仅是掌握分析工具，更是培养一种基于数据做出明智判断的能力；“从商业分析中挖掘利润”，这更是直指最终目标，商业的本质就是创造价值，而利润是价值最直接的体现。这个标题暗示了这本书将不仅仅是枯燥的技术手册，而是一本能够帮助我提升实战能力的指南，它会教我如何透过数据的表象，看到隐藏在背后的商业机会，并将这些机会转化为实实在在的商业收益。我非常期待它能为我打开新的思路，提供新的视角，让我能够更有效地运用数据，在激烈的商业竞争中脱颖而出，实现业务的增长。这本书的承诺，让我对它充满了期待，我希望它能真正教会我如何将“冰冷”的数据转化为“温暖”的利润。
评分网易蜗牛阅读上看的。 从框架到方法论都还不错的，后面谈到的例子都很好，只不过缺少过程，分析还是要切中商业的，预测这一块确实要花一点时间才可以。
评分这本书不错，回头整理一下内容写个书评
评分第三部分很有用，什么方法、框架都扯淡，优先级最高的是你要理解业务结合业务，从业务中培养数据分析远比招一个数据分析再灌输业务要简单的多
评分写的比较泛，不是很深入。 了解了数据分析很重要，了解大体套路，但是具体怎么做，这本书不够。
评分这本书不错，回头整理一下内容写个书评
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