具体描述
《小波基础理论和应用实例》主要介绍小波的基础理论和应用实例，由浅入深，通俗易懂。强调小波的应用背景，并给出小波在图像处理中的应用实例，具有较强的可操作性和移植性。考虑到部分读者在学习小波理论可能会遇到的知识缺陷，选择性地补充了内积空间、Fourier级数和Fourier变换等相关知识。另外，《小波基础理论和应用实例》结合小波发展的新趋势，在最后一章适当介绍了多尺度几何分析工具。
《小波基础理论和应用实例》共分七章，包括基础知识、小波基本理论、Daubechies小波、双正交小波、几种重要的小波、小波包、小波的发展趋势等。
《小波基础理论和应用实例》可作为高等学校数学类专业本科高年级小波分析课程的教材，也可作为理工类相关专业研究生的小波分析课程教材，还可供其他科学工作者和工程技术人员参考。
《数字信号处理与现代通信系统》 本书导读：构建现代通信基石的理论与实践 在信息爆炸的时代，数字信号处理（DSP）已成为现代通信、雷达、医疗成像乃至消费电子等领域不可或缺的核心技术。本书《数字信号处理与现代通信系统》旨在为读者提供一个全面、深入且兼具实践指导性的知识体系，系统阐述从基础理论到复杂系统实现的完整路径。我们聚焦于如何有效地采集、转换、分析和重建现实世界中的模拟信号，并将其高效地融入到高速、可靠的数字通信网络之中。 第一部分：信号与系统的基本原理重塑 本书的开篇，我们着重于夯实信号与系统分析的理论基础，这些是理解后续所有数字处理环节的先决条件。 1. 连续时间信号与系统回顾： 我们从经典的傅里叶分析（傅里叶级数与傅里叶变换）出发，深入探讨周期信号与非周期信号的频谱特性。重点分析线性时不变（LTI）系统的基本性质，如卷积的物理意义及其在系统响应中的作用。此处，我们将线性系统的稳定性和因果性作为核心判据，为引入离散信号做铺垫。 2. 离散时间信号与系统： 本书详细介绍了离散时间信号的表示、采样定理的精确阐释与应用，特别是如何处理采样过程中的混叠现象。我们对离散时间系统进行分类，并引入Z变换，作为复频域分析的强大工具。Z变换不仅涵盖了傅里叶变换的局限，还能清晰揭示系统的稳定域和收敛性，是滤波器设计和系统稳定性判定的关键。 3. 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： DFT被视为连接时域和频域的桥梁。我们详细剖析DFT的定义、性质，以及其在周期延拓和频谱泄露方面的实际问题。随后，本书深入讲解了快速傅里叶变换（FFT）的经典算法，如库利-图基（Cooley-Tukey）算法的蝶形运算结构、数据重排（Bit-Reversal）等，并探讨了不同FFT实现对计算复杂度的影响，为实时处理奠定基础。 第二部分：数字滤波器设计与实现 数字滤波器是信号处理的核心组成部分，用于选择性地提取或抑制特定频率范围的信号成分。本部分将滤波器的理论设计与实际结构实现紧密结合。 4. 有限脉冲响应（FIR）滤波器设计： 我们全面介绍了FIR滤波器的线性相位特性及其重要性。核心内容聚焦于窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗等）的设计流程、参数选择与对频率响应的影响。此外，还将介绍更先进的频率采样法和优化设计方法，以实现更陡峭的过渡带和更低的阻带衰减。 5. 无限脉冲响应（IIR）滤波器设计： IIR滤波器以其在较低阶数下实现陡峭截止的优势而备受青睐。本书详细讲解了从连续时间模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）到离散时间数字滤波器的标准双线性变换法和脉冲不变法。我们会深入分析双线性变换中可能引入的频率压缩问题及其校正方法，并讨论IIR滤波器潜在的非线性相位特性。 6. 滤波器结构与量化效应： 理论设计完成后，关键在于如何高效、稳定地实现。本书讨论了FIR和IIR滤波器的基本结构（直接型、级联型、并联型）。特别地，我们将深入探讨有限精度运算对滤波器性能的影响，包括系数量化误差和运算舍入误差，以及如何通过选择合适的结构（如格型结构）来最小化这些非理想效应。 第三部分：现代通信系统中的关键DSP技术 本部分将理论知识直接应用于现代通信系统，探讨DSP技术如何确保信号在复杂信道中的可靠传输与恢复。 7. 随机过程与噪声分析： 通信系统必须应对随机噪声。我们引入随机过程的基本概念，包括平稳性、各态历经性，并详细分析高斯白噪声的特性。重点讲解如何使用数字滤波技术（如维纳滤波器原理的简化应用）来最优地估计和抑制加性高斯白噪声（AWGN）对接收信号的影响。 8. 自适应滤波与均衡技术： 在多径衰落、频率选择性衰落等复杂信道中，信号会发生失真。本书详细介绍自适应滤波器的核心思想，特别是最小均方（LMS）算法和归一化LMS算法的工作原理、收敛速度与稳态误差。我们将重点阐述这些技术在通信信道均衡器中的应用，如何实时估计和补偿信道脉冲响应，以恢复信号的原始波形。 9. 数字调制解调技术： 深入探讨现代数字通信的核心——调制与解调。内容涵盖线性调制（如ASK, PSK, QAM）和非线性调制（如FSK）。重点分析了最优接收器（匹配滤波器）的设计原理，以及在不同信噪比下，M-ary正交调制和M-ary PSK的误码率（BER）性能。特别关注了同步技术的DSP实现，如载波相位同步和定时同步。 10. 现代高速数据传输与软件定义无线电（SDR）： 最后，本书将视野拓展到前沿领域。我们探讨了OFDM（正交频分复用）技术的原理，分析了其如何通过将高速数据流分解为多路低速子载波来有效对抗多径干扰，并讨论了循环前缀（CP）的作用。此外，本书还概述了软件定义无线电（SDR）的基本架构，说明了如何利用高性能DSP芯片和FPGA，实现灵活、可重构的通信系统，标志着信号处理在硬件实现上的最新发展趋势。 适用读者对象： 本书内容覆盖面广，理论深度适中，既适合电子信息工程、通信工程、自动化等专业的高年级本科生和研究生作为教材或参考书，也为从事通信系统设计、雷达信号处理、声学信号处理的工程师和研究人员提供了一本扎实的工具书和实践指南。通过系统学习，读者将能够熟练掌握现代数字信号处理的分析工具，并能独立设计和评估复杂通信系统的关键模块。
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