具体描述
如果你希望通过并发编程来充分发挥多核处理器的强大功能，那么本书将为你提供所需的理论知识和实际经验。《并发的艺术》是为数不多的几本介绍如何在多核处理器的共享内存模型中实现算法的书籍之一，它并非仅仅介绍一些理论模型或者分布式内存架构。本书详细分析了各种示例程序，这些内容非常有助于你将串行代码转换为并行代码，此外还介绍了如何避免一些常见的错误。
本书的作者是Intel公司的一位资深工程师，他从事并发编程已经有20多年的时间，本书将帮助你：
- 分析在共享内存模型与在分布式内存模型之间的编程差异。
- 学习如何设计多线程程序，包括对程序的测试和调优。
- 了解如何最有效地使用各种不同的线程化机制，包括Windows线程，POSIX线程，OpenMP以及Intel Threading Building Blocks。
- 掌握如何实现各种并发算法，包括排序，搜索，图以及其他一些使用的计算。
《并发的艺术》还介绍了如何在算法中实现高可伸缩性，使得算法能够充分发挥将来包含更多核处理器的强大功能。对于开发并行代码算法的程序员来说，本书是必不可少的。
作者简介
Clay Breshears博士，目前是一位课程设计师，主要从事多核与多线程方面的编程和培训。
目录信息
前言
第1章 并行让程序运行得更快
1.1 你可能会想到的一些问题
1.2 采用线程化方法的4个步骤
1.3 并行算法的背景知识
1.4 共享内存编程与分布式内存编程的比较
1.5 本书采用的并发编程方法
第2章 是否采用并发
2.1 并发算法的设计模型
2.2 哪些算法不能并行
第3章 算法正确性证明与性能衡量
3.1 并行算法的验证
3.2 示例：临界区问题
3.3 性能测试（程序的执行情况如何）
3.4 硬件并行性的发展历史
第4章 多线程程序设计中的8条简单原则
4.1 规则1：找出真正独立的运算
4.2 规则2：在尽可能高的层次上实现并发
4.3 规则3：尽早考虑通过增加处理器核的数量来获得可伸缩性
4.4 规则4：尽可能使用线程安全的库
4.5 规则5：使用正确的多线程模型
4.6 规则6：永远不要假设程序会按照某种特定的顺序执行
4.7 规则7：尽可能使用线程局部存储或者与特定数据相关的锁
4.8 规则8：要敢于对代码进行修改以获得更好的并发性
第5章 线程化库
5.1 隐式线程化
5.2 显式线程化
5.3 还剩下哪些内容没有介绍
5.4 特定领域的库
第6章 并行求和与前缀求和
6.1 并行求和
6.2 前缀求和
6.3 选择
6.4 最后的思考
第7章 映射归约
7.1 并发映射运算
7.2 并发归约运算
7.3 映射归约的应用
7.4 将映射归约作为一般性并发
第8章 排序
8.1 冒泡排序
8.2 奇偶换位排序
8.3 希尔排序
8.4 快速排序
8.5 基数排序
第9章 搜索
9.1 未排序的数据序列
9.2 二分搜索
第10章 图算法
10.1 深度优先搜索
10.2 最短路径问题
10.3 最小生成树
第11章 线程化工具
11.1 调试器
11.2 性能工具
11.3 还剩下什么内容没有介绍
11.4 再接再厉
术语表
封面说明
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
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用户评价
这本书的阅读体验是极其“硬核”但又充满“启发性”的。它不是那种读完能让你立刻在简历上写一行“精通并发”的速成指南，而是要求你投入时间和精力去思考和实践的深度读物。我个人最喜欢的是其中关于“延迟容忍性”和“优雅降级”的章节。在互联网服务动辄要求99.999%可用性的今天，完全消除并发故障是不现实的。这本书提供了一种务实的态度：承认失败是并发世界的一部分，然后设计出能够优雅地处理失败的系统。它详细讲解了Hystrix式的熔断器模式背后的概率模型，以及如何通过后台校验（Stale-While-Revalidate）来平衡新鲜度和可用性。我感觉这本书的作者不仅仅是一个程序员，更是一位具有系统思考能力的工程师。它教会了我，在面对高并发需求时，最先要做的不是选择哪个库，而是清晰地定义系统的“可接受的错误率”和“可容忍的延迟”。这种自上而下的设计思路，对于任何想从“实现功能”迈向“设计健壮系统”的开发者来说，都是一次至关重要的蜕变。
评分阅读这本书的过程，更像是一场关于“系统设计哲学”的辩论。我发现它巧妙地避开了所有流行的技术名词的炒作，而是聚焦于并发问题的本质：如何协调不确定性。我尤其欣赏作者在讨论分布式事务和一致性模型（如Paxos和Raft）时所采用的类比手法。他没有直接扔出复杂的协议流程图，而是先搭建了一个“村庄投票”的模型，解释了为什么在网络不可靠的情况下，达成共识是如此困难，以及为什么牺牲部分性能（CAP理论的体现）是必要的代价。这使得原本只停留在分布式系统框架理论层面的理解，变得无比具象化和易于吸收。这本书的结构安排极富匠心，前半部分聚焦于单机多核的并发挑战，后半部分则自然地过渡到跨机器的分布式并发，这种循序渐进，由内而外的逻辑推进，使得知识体系的构建非常扎实。它让我重新审视了微服务架构下的幂等性设计，明白了在复杂的调用链中，如何利用事件溯源（Event Sourcing）来有效地管理并发修改带来的副作用。
评分对于我这种习惯于使用C++进行高性能计算的工程师来说，这本书的价值在于它对内存屏障（Memory Barrier）的阐述达到了教科书级别的严谨性。在C++标准库中，`std::atomic`和`std::memory_order`的各种枚举值，如`memory_order_acquire`、`memory_order_release`等，常常让我在编译和运行后看到不同的结果。这本书没有止步于解释它们的作用，而是详细对比了x86架构下的TSO（Total Store Order）和ARM架构下的Release Consistency模型之间的差异，并清晰地标明了在不同硬件平台上，哪些操作是编译器优化可以安全进行的，哪些是需要显式内存屏障来阻止乱序执行的。这种跨平台、深入到处理器指令集的分析，对于编写需要极致性能且需要跨平台部署的底层库来说，简直是无价之宝。它教会了我如何阅读硬件手册中那些晦涩难懂的章节，并将其转化为可执行的、可验证的代码逻辑。这本书的深度，足以让一个熟悉汇编和底层架构的读者也感到满足，因为它将复杂的硬件概念，巧妙地转化为我们日常编程所需的软件范式。
评分这本《并发的艺术》简直是为我这种在多线程编程中摸爬滚打多年的老程序员量身定制的“救命稻草”。我之前一直用Java，虽然对`synchronized`和`Lock`有些了解，但总感觉对底层的内存模型和happens-before关系理解得似懂非懂，写出来的代码总带着一种侥幸心理。这本书最让我惊喜的是，它没有停留在API的层面，而是深入剖析了为什么我们需要并发，并发在现代计算中的本质是什么。作者用了大量的篇幅讲解了现代CPU缓存一致性协议（比如MESI），这部分内容以前我都是在计算机体系结构课本上囫囵吞枣地看，但在这里，它被巧妙地与实际的编程问题联系起来，比如为什么在某些情况下，即使加了锁，性能依然上不去，或者更糟，出现了难以复现的竞态条件。书里关于无锁数据结构的设计模式，如原子操作和CAS（Compare-and-Swap）的应用，讲解得极为透彻，配上了大量的伪代码和实际的性能对比图表，让人茅塞顿开。读完这些章节，我感觉自己不再是那个被并发“吓到”的初级开发者，而是真正开始理解并发的“底层逻辑”。它提供的不仅仅是工具，更是一种审视并发问题的全新思维框架，让我写出的代码不仅快，而且稳，对那些隐藏在并发之下的幽灵般的Bug，有了更强的免疫力。
评分坦白说，我买这本书之前是抱着一种怀疑态度的，毕竟市面上关于并发的书籍汗牛充栋，大部分不就是把Java并发包里的类库说明书重新包装一下吗？但《并发的艺术》彻底颠覆了我的看法。它以一种近乎哲学的深度，探讨了“时间”和“顺序”在分布式系统中的相对性。我特别欣赏作者处理异步编程和响应式编程模型的方式——不是简单地介绍RxJava或Project Reactor的使用，而是追溯到Actor模型和CSP（Communicating Sequential Processes）的起源。书中对Go语言的Goroutines和Channel的介绍，与其说是在讲语言特性，不如说是在讲解一种如何将并发思维融入日常编程范式的文化渗透。我记得有一章专门讨论了“死锁的几何学”，通过图形化的方式展示了资源请求图的拓扑结构如何决定死锁的发生概率和恢复策略，这在以往的教材中是极少见的。这本书的语言风格非常老练且充满洞察力，不是那种教科书式的干巴巴的说教，而是像一位经验丰富的大师在耳边低语，分享他踩过的无数坑和最终的顿悟。它强迫你去思考，在你的特定业务场景下，是选择乐观锁、悲观锁、还是干脆彻底拥抱事件驱动，每种选择背后的性能权衡和维护成本是什么。
评分大体上就是在讲算法的并发实现
评分对于想要学习并发算法的同学，还是很有帮助的，略读了一遍，感觉还不错！
评分感觉以粗略介绍为主
评分目标是并行，却用并发的方式来实现的时候，总感觉太low level。
评分由浅入深，前面偏介绍，讲不同的并行模型。后面偏实践，串行和并行实现具体算法。
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