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发表于2024-11-21
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概率论经典教材 很全 对非数学系的同学来说内容有点难
评分2018.11.12评论道:呵呵,数学真是有趣。2019.02.19再来评论:反反复复的看,反反复复的做课后题,发现也不是那么难。这本书应该是我用过的最好的高等概率论的教材了,系统性很强,知识点凝练,而且作者还自己给出了课后题的答案,可以去搜第二版的答案,课后题基本没变。
评分必须五颗星啊!
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This classic introduction to probability theory for beginning graduate students covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems. The new edition begins with a short chapter on measure theory to orient readers new to the subject.
一个随机过程的爱情故事 来源: 王越的日志 源地址:http://blog.renren.com/GetEntry.do?id=809825419&owner=271658981 从前有一个随机过程A,他喜欢上了另一个随机过程B。虽然他们都映到R上,他们并不定义在同一个概率空间。但概率空间都不一样的随机过程怎么能够在一起呢...
评分初学者?免了吧 不是概率方向的? 那也请绕道。因为我觉得您可以把更多的时间花到自己的专业方向上面去。 这是一本看起来让人相当纠结,却又相当优美的书。 纠结在于这本书需要强大的参考书目和先修课程作保障。 优美在于一个学过n年分析学的人终于看到自己那一套功夫的用武之...
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评分第四版在例子和练习题方面改动的更为出色。 本书内容细致不拖沓。例子恰当经典。 适合有数学基础,做统计研究和对统计有兴趣的朋友。对于工科、金融类专业的学生而言,内容比较深。 如果需要学习此书,需专心认真,甚至要学习很多遍。 若能定理熟记于心,练习题也难不倒你,那...
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