Probability 在線電子書 圖書標籤: 數學 Probability 概率論 概率 統計 經典教材 概率統計 Mathematics
發表於2024-06-24
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一個學統計的學這本書學得一臉懵逼,是不是已經沒救瞭(手動捂臉)
評分寫得很隨意。如果是Liggett寫書能比Durrett寫得更好。
評分u try u die don't ask why
評分2018.11.12評論道:嗬嗬,數學真是有趣。2019.02.19再來評論:反反復復的看,反反復復的做課後題,發現也不是那麼難。這本書應該是我用過的最好的高等概率論的教材瞭,係統性很強,知識點凝練,而且作者還自己給齣瞭課後題的答案,可以去搜第二版的答案,課後題基本沒變。
評分This book is considered challenging if the target audience has never seen measure theory before.
This classic introduction to probability theory for beginning graduate students covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems. The new edition begins with a short chapter on measure theory to orient readers new to the subject.
一个随机过程的爱情故事 来源: 王越的日志 源地址:http://blog.renren.com/GetEntry.do?id=809825419&owner=271658981 从前有一个随机过程A,他喜欢上了另一个随机过程B。虽然他们都映到R上,他们并不定义在同一个概率空间。但概率空间都不一样的随机过程怎么能够在一起呢...
評分第四版在例子和练习题方面改动的更为出色。 本书内容细致不拖沓。例子恰当经典。 适合有数学基础,做统计研究和对统计有兴趣的朋友。对于工科、金融类专业的学生而言,内容比较深。 如果需要学习此书,需专心认真,甚至要学习很多遍。 若能定理熟记于心,练习题也难不倒你,那...
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